DOU 26/02/2026 - Diário Oficial da União - Brasil

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Caso venha a utilizar arquivos eletrônicos em sua apresentação, o(a) candidato(a) deverá fornecer à Banca Examinadora uma cópia digital dos mesmos (em pen drive), no momento imediato anterior à realização da prova prática, para fins de arquivo. Após homologação do resultado do concurso pelo CEPEx e confirmação da inexistência de qualquer óbice à confirmação do resultado final, os arquivos deverão ser destruídos. Para a realização da Prova de Defesa de Projeto estarão à disposição do(a) candidato(a) um computador, projetor (data show) e quadro de giz ou caneta pilot. O(A) candidato(a) poderá fazer sua apresentação e defesa utilizando slides e/ou quadro de giz ou caneta pilot. Para a realização da Prova de Defesa de Projeto o(a) candidato(a) poderá utilizar o seu próprio laptop ou equipamento equivalente. A Comissão Examinadora não se responsabilizará por eventuais problemas técnicos nos arquivos cedidos ou quando for utilizado equipamento próprio. Os formatos dos arquivos aceitos para apresentação serão: pdf, ppt ou pptx. Durante a Prova de Defesa de Projeto, é vedada a consulta a qualquer conteúdo, assim como utilização de internet e/ou redes de dados móveis. O (A) candidato(a) deverá entregar à Banca Examinadora uma cópia impressa do Projeto de Pesquisa (no máximo 20 páginas, fonte tamanho 12) no início da apresentação da Prova de Defesa de Projeto. Ementa: 1- Modelo Quântico de Átomos e Íons; 2- Teoria de Orbitais Moleculares; 3- Eletronegatividade; 4- Propriedades Periódicas; 5- Ácidos e Bases; 6- Ligações Químicas; 7- Estrutura de Compostos Inorgânicos; 8- Teoria de Campos Cristalinos; 9- Reações de Oxidação e de Redução; 10- Métodos de Caracterização de Compostos Inorgânicos; 11- Solventes Aquosos e não Aquosos; 12- Sólidos Inorgânicos; 13- Química de Coordenação; 14- Espectros Eletrônicos de Compostos Inorgânicos; 15- Simetria e Teoria de Grupos; 16- Simulação de propriedades espectroscópicas; 17- Métodos ab initio; 18- Teoria do Funcional da Densidade; 19- Dinâmica Molecular; 20- Modelos para simulação de fases condensadas; 21- Espectroscopia de Compostos Inorgânicos; 22- Mecanismos e Reatividade de Compostos Inorgânicos. Bibliografia: 1- Inorganic Chemistry - Gary L. Miessiler, Paul J. Fischer, Donald A. Tarr-5a Edition-Ed. Pearson; 2- Chemical Structure and Reactivity - Keeler, J; Wothers, P. - 2th Edition - Ed. Oxford University Press; 3- Inorganic Chemistry - Mark Weller, Tina Overton, Jonathan Rourke - 7th Edition - Ed. Oxford University Press; 4- Inorganic Chemistry: Principles of Structure and Reactivity-James E. Huheey, Ellen A. Keiter, Richard L. Keiter, John Shapley - 4th Edition-Ed. Pearson; 5- Inorganic Chemistry - Catherine E. Housecroft, Alan G. Sharpe- 5th Edition-Ed. Pearson; 6- Principles of Inorganic Chemistry - Brian W. Pfennig - 2nd Edition - Ed.Wiley; 7- Inorganic Chemistry - James E. House - 3th Edition - Ed. Academic Press; 8- Computational Chemistry: Introduction to the Theory and Applications of Molecular and Quantum Mechanics - Errol G. Lewars - 4th Edition - Ed. Springer; 9- Introduction to Computational Chemistry - Frank Jensen - 3rd Edition - Ed. Wiley; 10- Essentials of Computational Chemistry: Theories and Models - Christopher J. Cramer - 2nd Edition - Ed.Wiley; 11- Computational Chemistry and Molecular Modeling: Principles and Applications, K. I. Ramachandran, G, Deep, K. Namboori, Springer. 49- Área de Conhecimento: QUÍMICA MEDICINAL E/OU CIÊNCIAS ÔMICAS (1 vaga) Instituto de Química Departamento de Química Orgânica (GQO) Classe A: Assistente - 40h DE Provas escrita, projeto de pesquisa e didática no período de 17/08/2026 a 28/08/2026. Formação dos candidatos: Graduação em Licenciatura em Química, Bacharelado em Química, Química Industrial, Química Tecnológica, Bioquímica, Farmácia, Engenharia Química. Doutorado em Química, Química Orgânica, Química Medicinal, Química Computacional, Química Biológica, Ciências Moleculares, Ciências Farmacêuticas, Bioquímica, Ciências Aplicadas a Produtos para Saúde, ou Doutor(a) em Ciências com as seguintes áreas de concentração: Química Orgânica, Química Medicinal, Química Computacional, Química Biológica, Modelagem Molecular, Biotecnologia, Química de Produtos Naturais. Prova de Defesa de Projeto: Cópia física de um projeto de pesquisa na área de Química Medicinal e/ou Ciências Ômicas elaborado no formato das agências de fomento deverá ser entregue para a banca no dia designado para esta prova. O projeto poderá ser apresentado com uso de Datashow e o candidato deve trazer o arquivo da apresentação em pendrive pessoal. O tempo de apresentação será de no máximo 15 minutos, seguido de até 30 minutos de arguição. O cronograma inicial do concurso será informado após o término das inscrições, onde constarão as etapas com presença obrigatória. As comunicações do GQO sobre o concurso com os candidatos serão feitas através do e-mail informado na inscrição. Ementa: Estrutura e reatividade de compostos orgânicos, relações estrutura- atividade, interações moleculares, estereoquímica, desenvolvimento de fármacos, aspectos farmacológicos, formulações químicas, mecanismos de ação de fármacos, metabolismo de fármacos, mecanismos de reações orgânicas, técnicas espectroscópicas e cromatográficas, modelagem molecular, metabolômica, proteômica. Bibliografia: 1- Silverman, R. B.; Holladay, M. W. The Organic Chemistry of Drug Design and Drug Action. 3rd ed. Academic Press, 2014; 2- Patrick, G. L. An Introduction to Medicinal Chemistry. 6th ed. Oxford University Press, 2017; 3- Lemke, T. L.; Williams, D. A. Foye s Principles of Medicinal Chemistry. 8th ed. Lippincott Williams & Wilkins, 2019; 4- Wermuth, C. G.; Aldous, D.; Raboisson, P.; Rognan, D. (Eds.) The Practice of Medicinal Chemistry. 4th ed. Academic Press, 2015; 5- Barreiro, E. J.; Fraga, C. A. M. Química Medicinal: As Bases Moleculares da Ação dos Fármacos. 4a ed. Porto Alegre: Artmed, 2021; 6- Lehninger, A. L.; Nelson, D. L.; Cox, M. M. Princípios de Bioquímica. 8ª ed. Porto Alegre: Artmed, 2021; 7- Carey, F. A. Sundberg, R. J. Advanced Organic Chemistry: Part A and Part B. 5th ed. Springer, 2007; 8- Smith, M. B. March's Advanced Organic Chemistry: Reactions, Mechanisms, and Structure. 8th ed. Wiley, 2020; 9- Liebler, D. C. Introduction to Proteomics: Tools for the New Biology. Humana Press, 2002; 10- Barh, D.; Azevedo, V. (Eds.) Omics Technologies and Bio-Engineering: Volume 1. 1st ed. Elsevier, 2017; 11- Claridge, T. D. W. High-Resolution NMR Techniques in Organic Chemistry. 3rd ed. Elsevier, 2016; 12- Jaumot, J.; Bedia, C.; Tauler, R. (Eds.) Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications. (Comprehensive Analytical Chemistry, Vol. 82) 1st ed. Elsevier, 2018; 13- Silverstein, R. M.; Webster, F. X.; Kiemle, D. J.; Bryce, D. Identificação Espectrométrica de Compostos Orgânicos. 8ª ed. LTC, 2019; 14- Pavia, D. L.; Lampman, G. M.; Kriz, G. S.; Vyvyan, J. Introdução à Espectroscopia. 4ª ed. Cengage Learning, 2010. 15. Anastas, P. T.; Warner, J. C. Green Chemistry: Theory and Practice. 1st ed. Oxford University Press, 2000. 50- Área de Conhecimento: RADIOLOGIA E DIAGNÓSTICOS POR IMAGEM (2 vagas) Faculdade de Medicina Departamento de Radiologia (MRD) Classe A: Assistente - 20h Provas escrita e didática no período de 10/08/2026 a 28/08/2026. Formação dos candidatos: Doutorado em Medicina; Ciências Médicas; Radiologia e Diagnósticos por Imagem; Ciências Cardiovasculares. Os professores aprovados atuarão no ensino de Graduação e Pós-Graduação na Área de Conhecimento de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, bem como no treinamento dos médicos residentes e na assistência médica praticada no Serviço de Radiologia do Hospital Universitário Antônio Pedro, bem como participarão das atividades de Pesquisa e Extensão do Departamento de Radiologia. Ementa: Aspectos radiológicos normais e patológicos dos sistemas: 1- Neurológico; 2- Musculoesquelético; 3- Cardiovascular; 4- Respiratório; 5- Gastrointestinal; 6- Gênito-Urinário; 7- Mama; 8- Pediatria; 9- Oncologia; 10- Abdome e Pelve. Bibliografia: 1- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia -Volume 1: Cabeça e Pescoço: Editores: Eloisa Maria Santiago Gebrim, Regina Lúcia Elia Gomes. 358 páginas; 2- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 14: Ultrassonografia Geral. Editores: Antonio Carlos Matteoni de Athayde, Leticia Martins Azeredo.310 páginas; 3- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 15: Ultrassonografia Ginecológica e Obstétrica. Editores: Benito Pio Vitório Ceccato Júnior, Marianna Facchinetti Brock. 280 páginas; 4- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 2: Cardiologia. Editores: Gustavo Lemos Pelandré, Roberto Sasdelli Neto. 302 páginas; 5- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 3: Gastrointestinal. Editores: Adriano Liguori, Daniella Braz Parente, Giuseppe D'ippolito.294 páginas; 6- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 4: Geniturinário: Editores: Alice Schuch, Fernando Morbeck Almeida Coelho, Mauricio Zapparol. 292 páginas; 7- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 5: Mama. Editores: Beatriz Medicis Maranhão Miranda, Ivie Braga de Paula, Luciano Fernandes Chala .274 páginas; 8- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 7:Muscoloesquelético. Editores: Aline Serfaty, Francisco Abaeté das Chagas Neto, Marcelo Bordalo. 362 páginas; 9- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 8: Neurorradiologia. Editores: Felipe T. Pacheco, Leonardo Lopes de Macedo, Pablo Picasso de Araújo Coimbra.326 páginas; 10- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 9: Oncologia. Editores: Marcony Queiroz Andrade, Paula Nicole Vieira Pinto. 366 páginas; 11- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 10: Pediatria. Editores: Dolores Bustelo, Tatiana Fazecas. 340 páginas; 12- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 11: Pelve feminina. Editores: Luís Ronan M. F. de Souza, Patrícia Prando, Alice Brandão. 210 páginas; 13- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 13: Tórax. Editores: Gilberto Szarf, Luciana Volpon Soares Souza, Pedro Paulo M. Teixeira e Silva Torres.326 páginas. 51- Área de Conhecimento: SISTEMAS DIGITAIS E PROCESSAMENTOS DE SINAIS (1 vaga) Escola de Engenharia Departamento de Engenharia de Telecomunicações (TET) Classe A: Assistente - 40h DE Provas escrita e didática no período de 17/08/2026 a 22/08/2026. Formação dos candidatos: Graduação em Engenharia de Telecomunicações; Engenharia de Comunicações; Engenharia Eletrônica; Engenharia Eletrônica e de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Biomédica; Engenharia Elétrica; Engenharia Mecatrônica, e Engenharia da Computação. Doutorado em Engenharia Eletrônica; Engenharia Eletrônica e de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica; Engenharia Biomédica; Eletrônica; Microeletrônica; Sistemas Eletrônicos; Sistemas de Controle e Automação; e Engenharia Elétrica e de Telecomunicações. Ementa: Amostragem; Aliasing; Quantização; Transformada de Fourier em tempo discreto (DTFT); Transformada Discreta de Fourier (DFT); Projeto de filtros IIR; Projeto de filtros FIR; Decimação e filtros decimadores; Interpolação e filtros interpoladores; Transformada Z; Estruturas básicas de filtros digitais: FIR (forma direta, cascata, realização polifásica, estrutura de fase linear cadeia de atraso), IIR (forma direta, forma cascata, realização paralela); Diodos: modelos, circuitos básicos; Transistor BJT: regiões de operação, polarização, análise de pequenos sinais e modelos, amplificadores BJT de único estágio; Transistor MOSFET: regiões de operação, polarização, análise de pequenos sinais e modelos, amplificadores MOSFET de único estágio; e Amplificadores operacionais: modelo ideal, configurações básicas, efeito de ganho em malha aberta finito e largura de banda, operação em grandes sinais; Eletrônica Digital; e Microeletrônica. Bibliografia: 1- MITRA, Sanjit K., DIGITAL SIGNAL PROCESSING: A COMPUTER- BASED APPROACH, 4ª edição, McGraw-Hill, 2011; 2- OPPENHEIM, Alan V. e WILLSKY, Alan S. ; SINAIS E SISTEMAS; 2ª edição, Pearson, 2010; 3- JACKSON, Leland B., DIGITAL FILTERS AMD SIGNAL PROCESSUNG, WITH MATLAB EXERCICES, 3ª edição, Klwer Academic Publishers, 1996; 4- OPPENHEIN, A.V., WILSKY, A. e HAMID, S. SINAIS E SISTEMAS, 2ªEd.; PEARSON; 5- SEDRA, A.S. e SMITH, K. C.; MICROELETRONICA; 5ª. Edição; Pearson PrenticeHall, 2007; 6- RAZAVI, B.; FUNDAMENTALS OF MICROELECTRONICS; 2nd. Edition; Wiley International, 2013; 7- BOYLESTAD, R. L., e NASHELSKY, L.; ELECTRONIC DEVICES AND CIRCUIT THEORY, 11ª edição; Pearson Education Inc, , 2013; 8- LATHI, B.P.; SINAIS E SISTEMAS LINEARES, 2ªEd.; BOOKMAN ; 9- PROAKIS, J.G. E MONOLAKIS, D.G.; DIGITAL SIGNAL PROCESSING: PRINCIOLES, ALGORITHMS AND APPLICATIONS, 4ª edição, Prentice- Hall, 2006. 52- Área de Conhecimento: TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A ENGENHARIA CIVIL (1 vaga) Escola de Engenharia Departamento de Engenharia Civil (TEC) Classe A: Assistente - 20h Provas escrita e didática no período de 10/08/2026 a 28/08/2026. Formação dos candidatos: Graduação em Engenharia Civil, Engenharia de Produção ou Arquitetura. Doutorado em Engenharia Civil ou Engenharia de Produção. Ementa: 1- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para Engenharia Civil; 2- Gêmeos Digitais (digital twins), BIM (Building Information Modeling) e Cidades Inteligentes; 3- Automação e Processos de Decisão em Engenharia Civil; 4- Transformação digital orientada para a sustentabilidade na Construção Civil; 5- Inteligência Artificial e suas implicações éticas, sociais e o futuro da Engenharia Civil; 6- Integração da metodologia BIM com tecnologias de Inteligência Artificial; 7- Manutenção preditiva com redes neurais artificiais para previsão e monitoramento de estruturas e sistemas prediais; 8- Ferramentas de Inteligência Artificial e Gestão de Riscos na Construção Civil; 9- Interoperabilidade e os desafios de Big Data na Engenharia Civil; 10- Otimização e modelos preditivos para o gerenciamento de obras; 11- Visão computacional e Robótica aplicadas ao canteiro de obras. Bibliografia: 1- ALTOHAMI, A.; HARON, N.; LAW, T. Investigating approaches of integrating BIM, IoT, and facility management for renovating existing buildings: a review. Sustainability, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13073930; 2- BIBRI, E.; KROGSTIE, J.; KABOLI, A.; ALAHI, A. Smarter eco-cities and their leading-edge artificial intelligence of things solutions for environmental sustainability: a comprehensive systematic review. Environmental Science and Ecotechnology, v. 19, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ese.2023.100330; 3- CHONG, H.; LEE, C.; WANG, X. A mixed review of the adoption of Building Information Modelling (BIM) for sustainability. Journal of Cleaner Production, v. 142, p. 4114-4126, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2016.09.222; 4- DENG, M.; MENASSA, C.; KAMAT, V. From BIM to digital twins: a systematic review of the evolution of intelligent building representations in the AEC-FM industry. Journal of Information Technology in Construction, v. 26, p. 58-83, 2021. DOI: https://doi.org/10.36680/J.ITCON.2021.005; 5- IVANOVA, S.; KUZNETSOV, A.; ZVEREV, R.; RADA, A. Artificial intelligence methods for the construction and management of buildings. Sensors (Basel, Switzerland), v. 23, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/s23218740; 6- LIANG, C. et al. Ethics of artificial intelligence and robotics in the architecture, engineering, and construction industry. Automation in Construction, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105369; 7- LIAO, C.; AMINUDIN, E.; MOHD, S.; YAP, L. Intelligent risk management in construction projects: systematic literature review. IEEE Access, v. 10, p. 72936-72954, 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3189157; 8- MESHRAM, Kundan. Machine Learning Applications in Civil Engineering. 1. ed. Elsevier, 2023; 9- PAN, Yue; ZHANG, Limao. Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: a critical review and future trends. Automation in Construction, v. 122, p. 103517, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103517; 10- PEDRAL SAMPAIO, Rodrigo; AGUIAR COSTA, António; FLORES-COLEN, Inês. A systematic review of artificial intelligence applied to facility management in the Building Information Modeling context and future research directions. Buildings, v. 12, n. 11, p. 1939, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings12111939; 11- RAMPINI, L.; CECCONI, F. Artificial intelligence in construction asset management: a review of present status, challenges and future opportunities. Journal of Information Technology in Construction, v. 27, p. 884-913, 2022. DOI: https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.043; 12- SMITH, C.; WONG, A. Advancements in artificial intelligence-based decision support systems for improving construction project sustainability: a systematic literature review. Informatics, v. 9, p. 43, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/informatics9020043; 13- SUN, H.; BURTON, H.; HUANG, H. Machine learning applications for building structural design and performance assessment: state-of-the-art review. Journal of Building Engineering, v. 33, p. 101816, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/J.JOBE.2020.101816.