DOESP 28/08/2026 - Diario Oficial do Estado de Sao Paulo - Executivo Atos de Gestão e Despesas

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150/166 - Diário Oficial do Estado de São Paulo

Volume 136, nº 164, Caderno Executivo, Atos de Gestão e Despesas, sexta-feira, 28 de agosto de 2026 3. IA multimodal; Aplicações em sistemas embarcados e computadores de placa única: arquitetura, projeto e implementação.

12.7.3. A prova de análise e arguição do projeto de pesquisa, do plano de atividades para a graduação e para a pós-graduação e do plano de ações de extensão universitária obedecerá à sequência da ordem de inscrição dos candidatos.

candidato.

15.4.2. Provido o recurso pela Congregação referente à análise da documentação, fica confirmada a participação do candidato nos demais trâmites de nomeação. Caso contrário, o candidato será eliminado do concurso.

1. Aprendizado por reforço e por imitação; Aplicações em sistemas em tempo real: arquitetura, projeto e implementação.

2. Modelos fundacionais e IA generativa; Aplicações com LLMs (Large Language Models) e MCP (Model Context Protocol) em Sistemas Embarcados.

12.7.4. O tempo de arguição de cada membro da banca examinadora será de, no máximo, 20 (vinte) minutos, sendo 10 (dez) minutos para perguntas e 10 (dez) minutos para respostas.

será de, no máximo, 20 (vinte) minutos, sendo 10 (dez) minutos para 15.5. O candidato convocado deverá apresentar ao Departamento de Language Models) e MCP (Model Context Protocol) em Sistemas perguntas e 10 (dez) minutos para respostas. lotação, no prazo de até 30 (trinta) dias corridos, um Projeto de Pesquisa Embarcados. 13. RESULTADO FINAL PRELIMINAR E DEFINITIVO relativo ao regime de trabalho referente ao concurso no Regime de 6. Aprendizado auto-supervisionado; Aplicações com arquiteturas 13.1 Após a publicação das notas dasegunda fase, bem como da Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa - RDIDP, contados a partir do heterogêneas (GPUs, CPUs, NPU, TPUs) e aceleração de hardware para análise de seus respectivos recursos, serápublicado no Diário Oficial do atendimento da convocação para nomeação. treinamento e inferência em larga escala: arquitetura, projeto e Estado e disponibilizado no Sistema de Inscrições, no endereço eletrônico 15.6. Caberá ao Departamento a elaboração do Plano Global das implementação. https://inscricoes.unesp.br, o resultado final preliminar, contendo as Atividades a serem desenvolvidas pelo docente. Após a aprovação do 7. Aprendizado de máquina eficiente; Aplicações em dispositivos de médias de notas, computadas até a segunda casa decimal sem Plano pelos órgãos competentes da UNESP, os atos de nomeação e de borda (Edge AI): arquitetura, projeto e implementação. arredondamento, dadas pelos membros da banca examinadora referentes aplicação do regime especial de trabalho serão publicados 8. IA corporificada (embodied AI), aprendizado contínuo (continual a todas as provas, na ordem de classificação, devendo o resultado final concomitantemente. learning) e ao longo da vida (lifelong learning); Aplicações em sistemas definitivo ser publicado em Diário Oficial do Estado após a análise dos 16. DISPOSIÇÕES GERAIS embarcados para sistemas autônomos: arquitetura, projeto e recursos do resultado final preliminar. 16.1. Quando os prazos previstos para inscrição e/ou recurso implementação. 13.2. O resultado final do concurso será publicado no Diário Oficial do terminarem em sábado, domingo, feriado ou dia em que não houver 9. Aprendizado de Máquina em dispositivos com restrições de recurso Estado e disponibilizado no endereço eletrônico expediente ou que o expediente for encerrado antes do horário normal, (TinyML): arquitetura, projeto e implementação. https://inscricoes.unesp.br. estes ficarão automaticamente prorrogados até o primeiro dia útil 10. Sistemas cognitivos; Aplicações com FPGAs (Field Programmable 13.3. O candidato poderá interpor recurso em face do resultado subsequente. Gate Arrays): arquitetura, projeto e implementação. preliminar à Congregação, sob os aspectos legal e formal do concurso, em 16.2. Será eliminado do concurso público o candidato que não ANEXO II formulário próprio dirigido ao Diretor localizado no endereço eletrônico comparecer na sala ou local de sorteio/prova no horário estabelecido BIBLIOGRAFIA https://inscricoes.unesp.br, devidamente fundamentado, em até 05 e/ou não atender ao disposto no item 10.2. e seus subitens e no item 10.8. ANTHROPIC. [Model Context Protocol] Specification. [San Francisco]: (cinco) dias úteis após a publicação no Diário Oficial do Estado. 16.3. O candidato nomeado deverá prestar serviços dentro do horário Anthropic, 2025. Version 2025-06-18. Disponível em: 13.4. O resultado da análise será disponibilizado no Sistema de estabelecido pela Administração. https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18. Acesso em: 20 Inscrições, no endereço eletrônico https://inscricoes.unesp.br. 16.4. O projeto de pesquisa apresentado no ato de inscrição pelo jul. 2026. 14. HABILITAÇÃO, CLASSIFICAÇÃO E DESEMPATE candidato aprovado, bem como os planos de atividades de graduação, BALTRUŠAITIS, T.; AHUJA, C.; MORENCY, L. Multimodal Machine Learning: 14.1. Será(ão) considerado(s) aprovado(s) o(s) candidato(s) que pós-graduação e extensão serão utilizados pelo departamento como a survey and taxonomy. IEEE Transactions on Pattern Analysis and obtiver(em) média final de todas as provas maior ou igual a 7,0 (sete) referência para a proposta de Plano Global de Atividades do docente, Machine Intelligence, [Piscataway, NJ], v. 41, n. 2, p. 423-443, Feb. 2019. DOI: atribuídas, por pelo menos, 02 (dois) membros da banca. para fins de aplicação de regime de trabalho. 10.1109/TPAMI.2018.2798607. Disponível em: 14.2. Cada Examinador indicará os candidatos segundo as notas 16.5. A permanência do candidato nomeado ficará condicionada ao https://ieeexplore.ieee.org/document/8269806. Acesso em: 20 jul. 2026. atribuídas. reconhecimento da equivalência do título pela UNESP, quando o mesmo BARR, M.; MASSA, A. Programming embedded systems: with C and GNU 14.3. A ordem de classificação dos candidatos será estabelecida em tenha sido obtido em curso não credenciado. development tools. 2nd. ed. Sebastopol: O'Reilly, 2006. razão do maior número de indicações por parte dos membros da Banca 16.6. Implicará a exclusão definitiva do candidato: BISHOP, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. Examinadora. a) o não comparecimento à convocação para entrega de documentos New York: Springer, 2006. xx, 738 p. il. - 14.3.1.O primeiro colocado será o candidato que obtiver o maior e anuência à nomeação, dentro do prazo estipulado; BOMMASANI, R. et al. On the opportunities and risks of foundation número de indicações em primeiro lugar na lista ordenada de cada b) a não apresentação do Projeto de Pesquisa em consonância com o models. Stanford: Stanford Center for Research on Foundation examinador. Plano Global de Atividades no prazo máximo de 30 (trinta) dias corridos, Models/Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2021. 14.3.2. Excluindo das listas dos examinadores o nome do candidato devidamente protocolado, conforme item 16.4; Disponível em: https://crfm.stanford.edu/report.html. Acesso em: 20 jul. anteriormente selecionado, o próximo classificado será o candidato que c) em caso de não atendimento das qualificações para provimento do 2026. obtiver o maior número de indicações na posição mais alta da lista cargo de Professor Assistente, com titulação mínima de Doutor, conforme BROWN, T. B. et al. Language models are few-shot learners. In: ordenada de cada examinador. Procedimento idêntico será efetivado item 3; INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING subsequentemente até a classificação do último candidato habilitado. d) em caso de não haver parecer favorável da Comissão Permanente SYSTEMS, 34., 2020, Vancouver. Proceedings [...]. [San Diego, CA]: Neural 14.4. Em caso de empate nas indicações, a classificação será feita pela de Avaliação (CPA) à aplicação do regime especial de trabalho docente ao Information Processing Systems Foundation, c2020. p. 1877-1901. média geral dos candidatos empatados. interessado; Disponível em: 14.5. Em caso de empate, a banca examinadora utilizará, 16.7. Implicará a exoneração do candidato: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2020/hash/1457c0d6bfc sucessivamente, os seguintes critérios de desempate: a) o não reconhecimento da equivalência do título pela UNESP; b4967418bfb8ac142f64 a-Abstract.html. Acesso em: 20 jul. 2026. a) idade igual ou superior a 60 anos, nos termos da Lei Federal b) a não apresentação da cédula de identidade com visto BUTTAZZO, G. C. Hard real-time computing systems: predictable 10.741/2003, entre si e frente aos demais, sendo dada preferência ao de permanente, no caso de candidato estrangeiro. scheduling algorithms and applications. 3rd. ed. New York: Springer, 2011. idade mais elevada; 16.8. O prazo de validade do concurso público será de 06 (seis) meses, CHEN, T. et al. A simple framework for contrastive learning of visual b) melhor nota na prova de títulos; contado a partir da data de publicação da homologação no Diário Oficial representations. Proceedings of Machine Learning Research, [Cambridge, c) melhor média na prova didática; do Estado, podendo ser prorrogado uma única vez, por igual período, a MA], v. 119, p. 1597-1607, 2020. Trabalho apresentado na 37a International d) melhor média na prova escrita; critério da Administração. Conference on Machine Learning, 2020, Vienna. Disponível em: e) mais idoso entre aqueles com idade inferior a 60 anos. 16.9. Não haverá devolução de importância paga, ainda que maior, https://proceedings.mlr.press/v119/. Acesso em: 20 jul. 2026. f) atuação como jurado nos termos da Lei Federal nº 11.689/2008. menor ou em duplicidade, nem isenção total de pagamento do valor da COMPTON, K.; HAUCK, S. Reconfigurable computing: a survey of 15. NOMEAÇÃO e POSSE taxa de inscrição, seja qual for o motivo alegado. systems and software. ACM Computing Surveys, New York, v. 34, n. 2, p. 17115.1. A nomeação obedecerá à rigorosa ordem de classificação, sendo 16.10. A devolução da importância paga somente ocorrerá se o 210, June 2002. DOI: https://doi.org/10.1145/508352.508353. Disponível em: nula a investidura com preterição. concurso público não se realizar. https://dl.acm.org/doi/10.1145/508352.508353. Acesso em: 20 jul. 2026. 15.2. Por ocasião da nomeação, o candidato deverá apresentar: 16.11. É de responsabilidade do candidato acompanhar todas as CONG, J. et al. FPGA HLS today: successes, challenges, and 15.2.1. Documento de identificação original constante nos subitens publicações no Diário Oficial do Estado, referentes ao presente concurso. opportunities. ACM Transactions on Reconfigurable Technology and 4.1.1. e 4.1.1.1. deste edital; 16.12. Os documentos inseridos no Sistema de Inscrições ficarão Systems, [New York], v. 15, n. 4, p. 1-42, Aug. 2022. DOI: 15.2.2. Para candidatos do sexo masculino, brasileiros, com idade armazenados durante o prazo de validade deste concurso. Após este https://doi.org/10.1145/3530775. Disponível em: entre 19 e 45 anos, apresentar comprovante de quitação com as prazo, serão descartados. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3530775. Acesso em: 20 jul. 2026. obrigações do serviço militar, conforme o disposto no artigo 210 do 16.13. A inscrição implicará o conhecimento deste edital e o DE LANGE, M. et al. A continual learning survey: defying forgetting in Decreto Federal nº 57.654, de 20 de janeiro de 1966; compromisso de aceitação das condições do concurso, aqui classification tasks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine 15.2.3. Comprovante de estar quite com a Justiça Eleitoral, a ser obtido estabelecidas, bem como das normas vigentes que regem a aplicação de Intelligence, [Los Alamitos, CA], v. 44, n. 7, p. 3366-3385, July 2022. DOI: no site da justiça eleitoral; regimes especiais de trabalho docente na UNESP (RDIDP - Resolução 10.1109/TPAMI.2021.3057446. Disponível em: 15.2.4. Comprovante de estar com o CPF regularizado, a ser obtido no Unesp nº 85/1999 e suas alterações, regulamentada pela Portaria Unesp https://ieeexplore.ieee.org/document/9349197. Acesso em: 20 jul. 2026. site da receita federal; 06/2000 e suas alterações - disponíveis no endereço eletrônico: DRIESS, D. et al. PaLM-E: an embodied multimodal language model. 15.2.5. Não registrar antecedentes criminais; https://sistemas.unesp.br/legislacao-web/). Proceedings of Machine Learning Research, [Cambridge, MA], v. 202, p. 15.2.6. O candidato não deverá ocupar cargos, empregos ou funções 16.14. O candidato será responsável por qualquer erro, omissão e 8469-8488, 2023. Trabalho apresentado na 40a International Conference públicas ou receber proventos de aposentadoria, ressalvados os cargos pelas informações prestadas no ato da inscrição. on Machine Learning, 2023, Honolulu. Disponível em: acumuláveis previstos no art. 37, inciso XVI da Constituição Federal e 16.15. O candidato que prestar declaração falsa, inexata ou, ainda, que https://proceedings.mlr.press/v202/. Acesso em: 20 jul. 2026. Decreto Estadual nº 41.915/97. não satisfaça a todas as condições estabelecidas neste Edital, terá sua FRANKLIN, S. et al. LIDA: a systems-level architecture for cognition, 15.2.7. Os documentos originais referentes à formação do candidato inscrição cancelada, e em consequência, anulados todos os atos dela emotion, and learning. IEEE Transactions on Autonomous Mental especificados noitem 3 deste edital. decorrentes, mesmo que aprovado e que isso seja constatado Development, [Piscataway, NJ], v. 6, n. 1, p. 19- 41, Mar. 2014. DOI: 15.2.7.1. Em caso de diploma de graduação obtido no exterior, o posteriormente. 10.1109/TAMD.2013.2277589. Disponível em: candidato, até a data da nomeação, deverá apresentar o comprovante de 16.16. As nomeações estarão condicionadas à existência de dotação https://ieeexplore.ieee.org/document/6587077. Acesso em: 20 jul. 2026. revalidação ou o respectivo protocolo de solicitação junto a universidades orçamentária específica e à observância das demais normas financeiras GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep learning. públicas, atendendo aos termos do artigo 48 da Lei de Diretrizes e Bases consubstanciadas na Lei de Responsabilidade Fiscal. Cambridge: The MIT Press, c2016. xxii, 775 p. il. da Educação Nacional (LDB) 9.394/1996. 16.17. Observado o disposto em 16.15, os candidatos aprovados no HAN, S.; MAO, H.; DALLY, W. J. Deep compression: compressing deep 15.2.7.2. Em caso de títulos obtidos fora da Unesp, que exijam concurso são detentores de mera expectativa de direito à nomeação. neural networks with pruning, trained quantization and Huffman coding. equivalência, o candidato deverá apresentar a sua comprovação ou o 16.18. Os candidatos aprovados em número excedente ao de vagas 2016. Trabalho apresentado à International Conference on Learning respectivo protocolo de solicitação até a data da nomeação. têm a expectativa de direito à nomeação limitada pelo prazo de validade Representations, 4., 2016, San Juan. 15.2.7.2.1 O processo de reconhecimento e registro do título de Doutor do concurso, tanto o inicial quanto o eventualmente prorrogado. HENNESSY, John L.; PATTERSON, David A. Computer architecture: a obtido no exterior deverá ser realizado por universidades que possuam 16.19. Caso o candidato classificado não assuma o cargo no prazo de quantitative approach. 5th ed. Amsterdam ; Boston: Morgan cursos de pós-graduação credenciados pelo Conselho Nacional de 30 (trinta) dias, a contar de sua nomeação, nem solicite prorrogação de Kaufmann/Elsevier, c2012. 1 online resource (857 pages). Educação (CNE). prazo, nos termos da legislação em vigor, será nomeado o candidato HUSSEIN, A. et al. Imitation learning: a survey of learning methods. 15.2.7.3. Sendo apresentado protocolo, o candidato deverá apresentar classificado na sequência e, assim, sucessivamente. ACM Computing Surveys, New York, v. 50, n. 2, p. 1-35, 2017. DOI: a respectiva revalidação do diploma ou a equivalência do título em até 9 16.20. Os itens deste Edital poderão sofrer eventuais atualizações ou https://doi.org/10.1145/3054912. Disponível em: (nove) meses, prorrogáveis por mais 3 (três) meses, desde que retificações, enquanto não consumada a providência ou evento que lhes https://dl.acm.org/doi/10.1145/3054912. Acesso em: 20 jul. 2026. comprovadamente justificados. disser respeito, circunstância que será mencionada em Edital ou Aviso a JAISWAL, A. et al. A survey on contrastive self-supervised learning. 15.2.8. O atendimento aos itens 15.2.7, 15.2.7.1, 15.2.7.2, 15.2.7.2.1 e 15.2.7.3 ser publicado no Diário Oficial do Estado. Technologies, Basel, v. 9, n. 1, p. 1-22, Mar. 2021. DOI: é condição para a continuidade do vínculo docente com a Unesp. 16.21. Os questionamentos relativos a casos omissos ou duvidosos https://doi.org/10.3390/technologies9010002. Disponível em: 15.3. A inexatidão e/ou irregularidades nos documentos, mesmo que serão julgados pela Banca Examinadora e/ou pela Administração da https://www.mdpi.com/2227-7080/9/1/2. Acesso em: 20 jul. 2026. verificadas a qualquer tempo, em especial por ocasião da nomeação, Unidade Universitária. KHAN, A.; ALBARRI, S.; MANZOOR, M. A. Contrastive self-supervised acarretarão a nulidade da inscrição com todas as suas decorrências, sem ANEXO I learning: a survey on different architectures. In: INTERNATIONAL prejuízo das demais medidas de ordem administrativa, cível ou criminal. PROGRAMA CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2., 2022, Islamabad. Proceedings 15.4. Os documentos referentes ao item 15.2.7 serão submetidos à 1. Aprendizado supervisionado e não supervisionado; Aplicações em [...]. [Piscataway, NJ]: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022. manifestação do Conselho de Departamento a que se refere a vaga do microcontroladores: arquitetura, projeto e implementação. p. 1-6. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9773725. concurso, devendo o resultado da análise ser comunicado ao candidato e 2. Aprendizado profundo (deep learning); Aplicações em Acesso em: 20 jul. 2026. publicado no Diário Oficial do Estado. microprocessadores e SoCs (System-on-Chip): arquitetura, projeto e KOTSERUBA, I.; TSOTSOS, J. K. 40 years of cognitive architectures: core 15.4.1. Em caso de parecer desfavorável, caberá recurso à Congregação implementação. cognitive abilities and practical applications. Artificial Intelligence Review, da unidade, em até 05 (cinco) dias úteis após conhecimento do fato pelo [Dordrecht], v. 53, n. 1, p. 17-94, Jan. 2020. DOI:

1. Aprendizado de máquina eficiente; Aplicações em dispositivos de borda (Edge AI): arquitetura, projeto e implementação. 8. IA corporificada (embodied AI), aprendizado contínuo (continual learning) e ao longo da vida (lifelong learning); Aplicações em sistemas embarcados para sistemas autônomos: arquitetura, projeto e implementação. 9. Aprendizado de Máquina em dispositivos com restrições de recurso (TinyML): arquitetura, projeto e implementação. 10. Sistemas cognitivos; Aplicações com FPGAs (Field Programmable Gate Arrays): arquitetura, projeto e implementação. ANEXO II BIBLIOGRAFIA ANTHROPIC. [Model Context Protocol] Specification. [San Francisco]: Anthropic, 2025. Version 2025-06-18. Disponível em: https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18. Acesso em: 20 jul. 2026. BALTRUŠAITIS, T.; AHUJA, C.; MORENCY, L. Multimodal Machine Learning: a survey and taxonomy. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, [Piscataway, NJ], v. 41, n. 2, p. 423-443, Feb. 2019. DOI: 10.1109/TPAMI.2018.2798607. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/8269806. Acesso em: 20 jul. 2026. BARR, M.; MASSA, A. Programming embedded systems: with C and GNU development tools. 2nd. ed. Sebastopol: O'Reilly, 2006.

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