DOU 30/03/2022 - Diário Oficial da União - Brasil 7
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Nº 61-A, quarta-feira, 30 de março de 2022
ISSN 1677-7069
Seção 3 - Edição Extra
TRATAMENTO DE DADOS: 1. Normalização numérica. 2. Discretização. 3.
Tratamento de dados ausentes. 4. Tratamento de outliers e agregações. MÉTODOS DE
OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA: 1. Gradiente descendente. 2. Gradiente descendente em lote.
3. Gradiente descendente estocástico. 4. Simulated annealing. 5. Programação linear
(método Simplex). 6. Pesquisa operacional. 7. Grid search e randomized search.
LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS: 1. Python. 2. Linguagem de
programação R. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA: 1. Probabilidade e
probabilidade condicional. 2. Independência de eventos, regra de Bayes e teorema da
probabilidade total. 3. Variáveis aleatórias e funções de probabilidade. 4. Principais
distribuições de probabilidade discretas e contínuas: distribuição uniforme, distribuição de
Bernoulli,
distribuição binomial,
distribuição
multinomial
e distribuição normal. 5.
Medidas de tendência central: média (aritmética, ponderada, geométrica e harmônica),
mediana e moda. 6. Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e
coeficiente de variação. 7. Coeficiente de correlação de Pearson. 8. Teorema central do
limite. 9. Regra empírica (regra de três sigma) da distribuição normal. 10. Modelos
probabilísticos gráficos: modelos de Markov, filtros de Kalman e redes bayesianas. 11.
Testes de hipóteses: teste-z, teste-t, valor-p, testes para uma amostra, testes de
comparação de duas amostras, ANOVA, teste de normalidade (chi square) e intervalos de
confiança. 12. Histogramas e curvas de frequência. Diagrama boxplot. Avaliação de
outliers.
3005 - Especialista em BigData
BIG DATA: 1. Fundamentos. 2. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados
e não estruturados. 3. Conceitos dos três Vs. 4. Fluxo de big data: ingestão,
processamento e disponibilização. 5. Armazenamento de big data. 6. Pipeline de dados.
7. Processamento distribuído. 8. Conceitos de data lake. 9. ETL X ELT. 10. Soluções de big
data. 10.1. Arquitetura do ecossistema Apache Hadoop. 10.2. Componentes Hadoop:
HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming, SOLR, Oozie, Yarn, Kafka,
Flink e AirFlow. 11. Arquiteturas de big data. 11.1. Arquitetura Lambda. 11.2. Arquitetura
Kappa. 11.3. Arquitetura de IoT. 11.4. Arquitetura de cloud computing para dados (GCP,
AWS, Huaweii). INGESTÃO DE DADOS: 1. Conceito de ingestão de dados. 2. Ingestão de
dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. 3. Ingestão de dados em lote
(batch). 4. Ingestão de dados em streaming. 5. Ingestão de dados full × incremental. 6.
Ingestão de dados CDC (change data capture). PROCESSAMENTO DE DADOS: 1. Conceitos
de
processamento
massivo e
paralelo.
2.
Processamento
em lote
(batch).
3.
Processamento
em
tempo
real
(real
time).
4.
Processamento
MapReduce.
ARMAZENAMENTO DE DADOS: 1. Sistemas de arquivos distribuídos: HDFS. 2.
Armazenamento orientado a objeto (object store): S3, CEPH. 3. Banco de dados NoSQL
orientado a colunas: HBase. 4. Banco de dados NoSQL orientado a grafos: Neo4J. 5.
Banco de dados NoSQL orientado a documentos: MongoDB. 6. Sistemas de indexação:
ElasticSearch.
3006 - Engenheiro de IA
APRENDIZADO DE MÁQUINA: 1. Técnicas de classificação. 2. Técnicas de
regressão. 3. Técnicas de agrupamento. 4. Técnicas de redução de dimensionalidade. 5.
Técnicas de associação. 6. Sistemas de recomendação. 7. Processamento de linguagem
natural (PLN). 8. Visão computacional. 9. Aprendizado profundo. LINGUAGENS DE
PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS: 1. Python. 2. Linguagem de programação R. 3. Spark
(PySpark, Sparklyr/SparkR). 4. Pandas. 5. Scikit-learn. 6. TensorFlow. 7. PyTorch. 8. Keras.
9. NLTK.
3007 - Analista de Interoperabilidade
MODELAGEM DE DADOS: 1. Modelo entidade-relacionamento. 2. Linguagem
de implementação banco de dados: banco físico, lógico e conceitual. 3. Modelagem
conceitual de dados. 4. Modelagem lógica de dados. 5. Data Warehouse. ENGENHARIA DE
SOFTWARE: 1. Engenharia de requisitos. 2. Análise e projeto. 3. Implementação:
orientação a objetos, estrutura de dados e algoritmos. 4. Qualidade. 4.1. Análise estática
de código. 4.2. Teste unitário. 4.3. Teste de integração. 4.4. Teste de RNF (carga,
estresse). 4.5. Revisão por pares. 5. Gestão de configuração. 5.1 DevOps, modelo de
versionamento, merge, branch, pipeline, CI/CD e database migration.
3008 - Arquiteto em Soluções
MODELAGEM DE DADOS: 1. Modelo entidade-relacionamento. 2. Linguagem
de implementação banco de dados: banco físico, lógico e conceitual. 3. Modelagem
conceitual de dados. 4. Modelagem lógica de dados. 5. Data Warehouse. BANCO DE
DADOS: 1. Banco de dados. 1.1. Arquitetura de banco de dados: relacional, não relacional
(orientado a documento, chave-valor, grafo, colunar, time series), hierárquico (ADABAS) e
rede. 1.2. Modelagem de banco de dados: físico, lógico e conceitual. 1.3. Álgebra
relacional, SQL/ANSI e linguagens procedurais embarcadas. 1.4. Gestão de banco de
dados. 1.4.1. Controle de acesso, replicação, cluster, particionamento e esquemas.
ENGENHARIA DE SOFTWARE: 1. Engenharia de requisitos. 2. Análise e projeto. 3.
Implementação: orientação a objetos, estrutura de dados e algoritmos. 4. Qualidade. 4.1.
Análise estática de código. 4.2. Teste unitário. 4.3. Teste de integração. 4.4. Teste de RNF
(carga, estresse). 4.5 Revisão por pares. 5. Gestão de configuração. 5.1. DevOps, modelo
de versionamento, merge, branch, pipeline, CI/CD e database migration. PROCESSO: 1.
Processo orientado a reuso. 2. Ciclos de vida. 2.1. Modelo cascata. 2.2. Modelo iterativo.
2.3. Modelo ágil. 2.4. Modelo formal. 3. Metodologias ágeis de desenvolvimento. 3.1.
Scrum, XP, TDD, Modelagem ágil e Kanban. CLOUD COMPUTING: 1. Conceito e princípios.
1.1. Infraestrutura como serviço (IaaS). 1.2. Plataforma como serviço (PaaS). 1.3. Software
como serviço (SaaS). 2. Arquitetura de microsserviços. 3. Arquitetura Serverless.
3009 - Especialista em DevOps
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 1. Confiabilidade, integridade e disponibilidade.
2. Mecanismos de segurança. 2.1. Criptografia. 2.2. Assinatura digital. 2.3. Garantia de
integridade. 2.4. Controle de acesso. 2.5. Certificação digital. 3. Gerência de riscos. 3.1.
Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 4. Políticas
de segurança. 4.1. NBR ISO/ I EC
27002:2005. 4.2. NBR ISO/IEC 27001:2013. 4.3. NBR ISO/IEC 15408. 4.4. Políticas de
senhas. 5. Autenticação de dois fatores (MFA). 6. OAuth 2, JWT, SSO e SAML. PRÁT I C A S
DEVOPS: 1. Integração contínua (CI). 2. Entrega contínua (CD). 3. Versionamento de
código-fonte. 4. Orquestração e administração do ambiente Kubernetes. 4.1. Persistent
Volumes. 4.2. Ingress. 4.3. Deployments. 4.4. Criação e gerenciamento de clusters
Kubernetes. 4.5. Monitoramento de cluster e aplicações. 4.6. Escalonamento de
ambientes. 4.7. Gerenciamento de aplicações no Kubernetes via Helm. 4.8. Volume
persistente com NFS. 4.9. Configmaps. 4.10. NodePort. 4.11. LoadBalancer. 4.12.
Daemonsets. 4.13. ReplicaSet. 4.14. StatefulSets. 5. Arquitetura de microsserviços. 6.
Gerenciamento de tarefas e CI/CD. 6.1. Gitlab CI. 6.2. Jenkins. 7. Linguagem YAML. 7.1.
Criação de pods com YAML. 7.2. Deploy e serviço com YAML.
3010 - Analista de Infraestrutura de TIC
1. Computação em Nuvem: 1.1. Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS,
PaaS, SaaS, workloads. 1.2. Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de
nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 1.3. Tecnologias:
Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Services e Huawei Cloud. 2. DevOps e
DevSecOps: 2.1. Conceitos. 2.2. Práticas. 2.3. Ferramentas. 3. Sistemas operacionais e
Plataformas: 3.1. Active Directory, Exchange, Windows Server, Red Hat Enterprise Linux.
3.2. Plataforma de virtualização: VMware vSphere, ESXi. 3.3. Tecnologias de
Conteinerização
de aplicações:
Docker, Kubernetes.
3.4.
Servidores de
Aplicação:
Apache/PHP, Tomcat, JBoss e IIS. 3.5. Ferramentas colaborativas: Google Workspace. 4.
Redes de computadores: 4.1. fundamentos; 4.2. Tecnologias ethernet, Fibre Channel,
iSCSI, padrão wi–fi IEEE 802.11ax. Tecnologias MPLS e SDWAN. VLAN (IEEE 802.1Q); 4.3.
Tecnologia VoIP. Protocolos H.323 e SIP; 4.4. VPN, firewall, certificado digital, antivírus,
anti–Spam; 4.5. modelo de referência OSI; 4.6. Protocolo TCP/IP; 4.7. Monitoração e
gerenciamento de rede: Conceitos fundamentais - SNMP, MIB e RMON, Ferramenta
Zabbix Versão 5. 4.8. Características da Internet das Coisas (IoT). 4.9. Cofres de senhas e
gerenciadores de acessos privilegiados (PAM). 5. Banco de Dados: 5.1. Gestão e operação
de bancos de dados. 5.2. Sistemas de gerenciamento de banco de dados. 5.3. Oracle,
MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL. 6. Gestão de Serviços de TI: 6.1. Conceitos e
práticas. 6.2. ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento
de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk. 7. Gestão de Contratos e
Contratações de Tecnologia da Informação: 7.1. Instrução Normativa SGD/ME nº 1/2019
e suas atualizações. 7.2. Instrução Normativa ME nº 40/2020 e suas atualizações.
3011 - Analista de Processo
PROCESSO: 1. Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.2.0). 1.1.
Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos,
gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos. 2. Notação
BPMN. 3. Planejamento estratégico: missão, visão, indicadores, objetivos estratégicos;
cadeia de valor. 4. Gerenciamento de indicadores, metas e resultados. 5. Ferramentas de
gestão estratégica e qualidade: matriz SWOT, ciclo PDCA, 5W2H, matriz GUT, pareto,
diagrama de Ishikawa, benchmarking, brainstorming. 6. Decreto nº 10.332/2020 (Institui
a Estratégia de Governo Digital para o período de 2020 a 2022, no âmbito dos órgãos e
das entidades da administração pública federal direta, autárquica e fundacional e dá
outras providências).
3012 - Analista de Negócios (Gerente de Projetos de Soluções de TIC)
GESTÃO DE TIC: 1. Tecnologias da informação e comunicação. 1.1. Conceitos,
segmentos e mercado. 2. Princípios de economia da inovação e da tecnologia. 2.1.
Conceitos e perspectivas da tecnologia. 2.2. Ciência, pesquisa, desenvolvimento e
indústria. 2.2.1. O hiato tecnológico internacional. 3. Estatística. 3.1. Estatística descritiva:
distribuição de frequências; organização de dados (quadros, tabelas, gráficos e outras
formas de apresentação). 3.2. Medidas de posição, dispersão e assimetria; propriedades
da média e da variância; números índices. 4. Internet. 4.1. Internet no Brasil: Comitê
Gestor da Internet (CGI.BR); Decreto nº 4.829/2003. 4.2. Internet no mundo: papel da
ICANN (Internet Corporation for Assigned Namesand Numbers); governança global da
Internet; Internet Governance Forum (IGF). 5. Televisão Digital no Brasil. 5.1. Decretos nº
4.901/2003, nº 5.820/2006 e nº 6.868/2010. 6. COBIT 5. 7. ITIL v3. 8. Modelos de gestão,
gestão da qualidade, gestão do conhecimento, gestão por processos, gestão de projetos,
gestão de orçamento público, planejamento estratégico, administração de conflitos,
instituições e organização do Estado. ENGENHARIA DE SOFTWARE: 1. Engenharia de
requisitos. 2. Análise e projeto. 3. Implementação: orientação a objetos, estrutura de
dados e algoritmos. 4. Qualidade. 4.1. Análise estática de código. 4.2. Teste unitário. 4.3.
Teste de integração. 4.4. Teste de RNF (carga, estresse). 4.5. Revisão por pares. 5. Gestão
de configuração. 5.1 DevOps, modelo de versionamento, merge, branch, pipeline, CI/CD
e database migration. PROCESSO: 1. Processo orientado a reuso. 2. Ciclos de vida. 2.1.
Modelo cascata. 2.2. Modelo iterativo. 2.3. Modelo ágil. 2.4. Modelo formal. 3.
Metodologias ágeis de desenvolvimento. 3.1. Scrum, XP, TDD, Modelagem ágil e Kanban.
GOVERNANÇA DE DADOS: 1. Princípios e conceitos da governança de dados. 2.
Componentes da governança de dados. 3. Visão geral do guia DAMA-DMBOK. 3.1. Áreas
de conhecimento. 3.2. Elementos ambientais. 3.3. Principais atividades da gestão de
dados. 4. Documentos da governança de dados.
3013 - Analista de Segurança da Informação
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: conceitos: confidencialidade, disponibilidade,
integridade, segregação de funções, vulnerabilidade, risco e ameaça. Gestão de riscos e
continuidade de negócio: normas NBR ISO/IEC 15999:2007 e 27005:2011. Segurança em
Cloud Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. Pentest:
conceitos, tipos e metodologias. Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias.
Segurança em redes de computadores: prevenção e tratamento de incidentes;
dispositivos de segurança; Segurança de endpoints. Tipos de ataques. CRIPTOGRAFIA:
conceitos básicos e aplicações; Certificação digital, sistemas de autenticação, criptografia,
chaves públicas e privadas, algoritmos de encriptação e assinatura digital. TM Gestão de
segurança da informação: NBR ISO/IEC 27001:2013 e 27002:2013. Instrução Normativa
GSI nº 1/2020 e Norma Complementar - NC 05/2009, NC 08/2010 e NC 21/2014.
PROTEÇÃO DE DADOS: Capítulos VI e VII da Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de
Dados Pessoais - LGPD). Controles de Segurança do CIS v8.
ANEXO VI
As Provas Objetivas serão aplicadas no dia 5 de junho de 2022, no turno da tarde (15h),
atendendo ao PREVISTO abaixo:
- Horários:
Abertura dos portões: 14h
Fechamento dos portões: 15h
Poderá a Comissão de Acompanhamento do Processo Seletivo Simplificado, conforme
necessidade e conveniência administrativa, alterar os dias e os horários de aplicação das provas.
ANEXO VII
CRONOGRAMA PREVISTO DE EXECUÇÃO*
.
AT I V I DA D ES
DAT A S
. Publicação do Edital de Abertura
30/03/2022
. Período de Inscrições
30/03 a 02/05/2022
. Período de inscrições para os candidatos que desejam solicitar isenção de
taxa de inscrição
30/03 a 01/04/2022
. Período para formalização do pedido de isenção da taxa de inscrição
05 e 06/04/2022
. Divulgação da análise preliminar dos pedidos de isenção de taxa de
inscrição
15/04/2022
. Prazo para interposição de recursos acerca da análise preliminar dos
pedidos de isenção
18 e 19/04/2022
. Divulgação da análise definitiva dos pedidos de isenção
26/04/2022
. Último dia para pagamento da taxa de inscrição
03/05/2022
. Divulgação da lista de inscritos preliminares (PCD + Atendimento Especial +
Geral + Cotistas Negros)
16/05/2022
. Prazo para recursos de inscritos preliminares (PCD + Atendimento Especial
+ Geral + Cotistas Negros)
17 e 18/05/2022
. Divulgação da lista de inscritos definitivos (PCD + Atendimento Especial +
Geral + Cotistas Negros)
25/05/2022
. Divulgação dos locais de prova
27/05/2022
. Aplicação das Provas Escritas Objetivas
05/06/2022
. Divulgação do Gabarito Preliminar e dos Cadernos das Provas Objetivas
06/06/2022
. Prazo para interposição de recursos contra o Gabarito Preliminar das
Provas Objetivas
07 e 08/06/2022
. Divulgação do Gabarito Definitivo das Provas Objetivas
28/06/2022
. Resultado Preliminar das Provas Objetivas
28/06/2022
. Prazo para interposição de recurso contra o resultado preliminar das Provas
Objetivas
29 e 30/06/2022
. Resultado Definitivo das Provas Objetivas
08/07/2022
. Edital de Convocação para a Prova de Títulos
08/07/2022
. Edital de convocação para a avaliação biopsicossocial e para o
procedimento de heteroidentificação
08/07/2022
. Prazo para envio dos Títulos
15/07/2022 (11h)
. Período de realização da avaliação biopsicossocial e do procedimento de
heteroidentificação
22 a 24/07/2022
. Resultado preliminar da avaliação biopsicossocial e do procedimento de
heteroidentificação
26/07/2022
. Prazo para interposição de recurso contra o resultado preliminar da
avaliação biopsicossocial e do procedimento de heteroidentificação
27 e 28/07/2022
. Resultado Preliminar da Prova de Títulos
27/07/2022
. Interposição de recursos contra o resultado preliminar da Prova de Títulos
28 e 29/07/2022
. Resultado definitivo da avaliação biopsicossocial e do procedimento de
heteroidentificação
05/08/2022
. Resultado definitivo da Prova de Títulos
08/08/2022
. Publicação do Resultado Final
10/08/2022
(*) Poderá a Comissão, conforme necessidade e conveniência da Administração, alterar as datas
informadas no presente Edital, incluindo-se o dia e o horário de aplicação das provas.
(*)N. da Coejo: Republicado por ter saído no DOU de 30-3-2022, Seção 3, páginas 2 a 11 com
incorreção.
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