DOEAM 04/01/2022 - Diário Oficial do Estado do Amazonas - Tipo 1

                            DIÁRIO OFICIAL DO ESTADO DO AMAZONAS
Manaus, terça-feira, 04 de janeiro de 2022
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A 
aluna do curso de Sistemas de Informa-
ção da Universidade do Estado do Ama-
zonas (UEA), Nayara da Silva Cerdeira da 
Costa, desenvolveu uma solução automática 
para classificar os gestos da Língua Brasileira de 
Sinais (Libras) ao utilizar técnicas de Inteligência 
Artificial (IA).
O estudo foi produzido como Trabalho de Con-
clusão de Curso (TCC) e durou um ano, tendo sido 
orientado pela professora doutora Elloá Barreto 
Guedes da Costa, com o apoio da coordenadora 
do curso na Escola Superior de Tecnologia (EST/
UEA), professora mestra Marcela Pessoa.
A solução foi desenvolvida no âmbito do Gru-
po de Pesquisas em Sistemas Inteligentes e do 
Laboratório de Sistemas Inteligentes e recebeu 
o apoio do Programa de Infraestrutura para Jo-
vens Pesquisadores – Programa Primeiros Proje-
tos (PPP), da Fundação de Amparo à Pesquisa do 
Estado do Amazonas (Fapeam). A defesa do TCC 
ocorreu no dia 23 de dezembro, e contou com 
a presença do intérprete de Libras Davi Santos, 
que permitiu que a exposição do trabalho fosse 
acessível para surdos. A banca foi composta pe-
las professoras mestras Marcela Pessoa e Danielle 
Valente.
A aluna conta que escolheu desenvolver o pro-
jeto por motivações pessoais e profissionais. No 
âmbito pessoal, a mesma utiliza Libras para a co-
municação com os pais.
“Nesta perspectiva, uma solução desta natu-
reza pode colaborar para o desenvolvimento de 
tecnologias assistivas para uma sociedade mais 
inclusiva. Nos aspectos profissionais, trabalhar 
com este tema foi uma escolha motivada pelo 
desafio de lidar com técnicas de vanguarda da 
computação, colaborando com os objetivos do 
Laboratório de Sistemas Inteligentes da EST/UEA”, 
explicou Elloá Costa.
Sobre a solução
A aluna considerou imagens reais de ges-
tos estáticos obtidas a partir de fotografias em 
bases de dados presentes na 
literatura. Para a classificação 
automática, utilizou técnicas de 
Aprendizado Profundo e mode-
los baseados em Redes Neurais 
Artificiais.
Os resultados obtidos foram 
promissores, superando traba-
lhos relacionados, e também 
considerando a possibilidade 
de embarcar um dos modelos 
com bom desempenho em 
dispositivos móveis, como um 
smartphone. Além de conside-
rar técnicas modernas da IA e 
promover um ganho de desem-
penho, o trabalho tem uma contribuição social 
importante: colabora na disseminação da Libras, 
com um dos objetivos dispostos no art 2º da Lei 
nº 10.436/2002.
A solução desenvolvida é gratuita e está livre-
mente disponível no repositório do projeto, que 
pode ser acessado pelo link: https://github.com/
NayaraCerdeira/asl_recognition-CNN.
Aluna da UEA desenvolve solução 
automática para classificar gestos de Libras
Divulgação/UEA
Érico Xavier/Fapeam
Nayara da Costa realizou projeto 
por motivações pessoais e 
profissionais, pois utiliza Libras 
para se comunicar com os pais
Apoiado pela Fapeam, o trabalho apresentado, além  de 
considerar técnicas modernas, tem contribuição social 
importante de colaborar na disseminação da Libras 
VÁLIDO SOMENTE COM AUTENTICAÇÃO