DOU 09/10/2023 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 193, segunda-feira, 9 de outubro de 2023
ISSN 1677-7069
Seção 3
Pesquisador Adjunto Padrão I - Microeletromecânica (MEMs) - PQ02
1) Materiais cristalinos, policristalinos e amorfos. 2) Dinâmica de elétrons em
sólidos e no vácuo. 3) Propriedades ópticas e térmicas de sólidos. 4) Métodos de
caracterização e análise estrutural de filmes e superfícies de materiais nanoestruturados. 5)
Estruturas de aplicação de MEMS. 6) Métodos de caracterização e análise de propriedades
elétricas e ópticas de materiais e dispositivos (eletrônicos e eletro-ópticos). 7) Métodos de
deposição de camadas de metais, isolantes e semicondutores (CVD, evaporação, Plasma,
sputtering, implantação iônica, difusão e outros). 8) Processos de remoção seletiva de
camadas de metais, isolantes e semicondutores (ataque químico úmido e seco, litografia).
9) Princípios dos sistemas de vácuos; 10) Processos de microfabricação para MEMS. 11)
Processo de corrosão seca assistida por plasma (ICP-RIE).
Pesquisador Adjunto Padrão I - Dispositivos armazenadores de energia -
PQ03
1) Conceitos em eletroquímica. 2) Cinética de reações eletroquímicas. 3) Efeito
de transferência de massa em processos eletroquímicos. 4) Princípios de funcionamento e
montagens de pilhas, capacitores e supercapacitores. 5) Células a combustível: princípio de
funcionamento e classificação. 6) Materiais eletródicos. 7) Fundamentos dos processos
eletroquímicos diretos e indiretos. 8) Técnicas de caracterização de materiais: difração de
raios X, espectroscopia Raman, Microscopia Eletrônica de Varredura, Espectroscopia de
infravermelho por transformada Fourier, Análise de porosidade pelas técnicas de
fisissorção por nitrogênio, porosimetria por mercúrio, quimissorção de gases, Dessorção
por temperatura programada
e Termogravimetria. 9) Materiais
carbonosos para
eletrocatalisadores: propriedades morfológicas, propriedades físico-químicas, propriedades
eletroquímicas. 10) Testes eletroquímicos: voltametria de varredura cíclica e linear e
amperometria.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Inteligência artificial aplicada à análise e
modelagem de dados de fenômenos naturais - PQ04
1) Conceitos de Inteligência Artificial. 2) Aprendizado Supervisionado: conceitos,
algoritmos de classificação e regressão, avaliação de performance, aplicações. 3)
Aprendizado Não-Supervisionado: conceitos, algoritmos de agrupamento (particionais,
hierárquicos, por densidade, baseados em redes neurais), avaliação de performance,
aplicações. 4) Redes Neurais Artificiais: modelos, algoritmos e aplicações. 5) Aprendizado
Profundo: arquiteturas, algoritmos e aplicações. Redes Neurais Convolucionais, Redes
Neurais Recorrentes, Redes Adversárias Generativas Aprendizado por Reforço Profundo. 6)
Aprendizado de Máquina tradicional e guiado por física. 7) Aplicações de IA em
processamento e classificação de imagens, séries temporais e similares.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Processamento de alto desempenho - PQ05
1) Hardware para computação de alto desempenho: hardware especializado,
arquiteturas paralelas, arquiteturas híbridas. 2) Componentes de hardware e seu impacto
no 
desempenho:
processadores, 
memórias,
armazenamento 
e
comunicação. 
3)
Programação paralela: ferramentas de desenvolvimento e avaliação de desempenho,
bibliotecas. 4) Programação paralela em plataformas many-cores e heterogêneas. 5)
Arquiteturas massivamente paralelas. 6) Outros tópicos: Hierarquias de Memória, Caches e
Desempenho relativo, Pipelining, Vetorização. 7) Desenho e especificação de sistemas para
computação de alto desempenho. 8) Modelagem numérica e simulações usando
arquiteturas de computação de alto desempenho.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Aplicação de redes de sensores e Internet das
Coisas - PQ06
1) Internet das Coisas: estado da arte, aplicações, limitações. 2) Plataformas de
hardware e arquiteturas para Internet das Coisas. 3) Sensores e Atuadores: características
e aplicações de tipos de sensores (em particular ambientais) e atuadores usados para
capturar dados e controlar dispositivos em aplicações de Internet das Coisas. 4)
Comunicação entre dispositivos: protocolos usados em Internet das Coisas como MQTT,
CoAP, Zigbee, LoRaWAN, Bluetooth, Wi-fi. 5) Bancos de dados e aplicações para Internet
das Coisas. 6) Conceitos e aplicações de computação embarcada: plataformas e sistemas
operacionais. 7) Conceitos e aplicações de robótica e de veículos aéreos não tripulados.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Solidificação de ligas metálicas - PQ07
1) Cinética das reações metalúrgicas. 2) Reações heterogêneas. 3) Diagrama de
fases. 4) Cinética das reações sólido-líquido. 5) Leis da termodinâmica: noções de
reversibilidade, relações de definição, de coeficiente e de Maxwell para termodinâmica
para sólidos; conceito de energia livre. Balanços térmicos e de massa, aplicação dos
conceitos de termodinâmica a processos metalúrgicos diversos; critério de equilíbrio e
espontaneidade. 6) Ligas metálicas. Retículo cristalino. 7) Resistência dos Materiais. 8)
Diagrama de estabilidade. 9) Tipos de ligas e suas propriedades.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Combustíveis e propelentes líquidos - PQ08
1) Combustão. Termodinâmica. Transferência de Calor. Mecânica dos fluidos.
Geometria de câmaras de combustão. Fluidodinâmica computacional (CFD). 2) Propulsão
Química. Propelentes líquidos. Propelentes verdes ("Green propellants"). Combustíveis e
oxidantes. 3) Segurança do trabalho em operações com sistemas pressurizados,
inflamáveis, explosivos e tóxicos. 4) Química geral. Análises químicas. Transformação
química; Oxidação e redução. 5) Propulsão. Propulsão monopropelente e bipropelente,
propulsores verdes, simulação numérica de escoamentos reativos, projeto de sistemas
propulsores; desenvolvimento de injetores, atomização e sprays.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Interações Biosfera-Atmosfera, Ciência do
Sistema Terrestre - PQ09
1) Manipulação e análise de dados observacionais derivados de redes de
observação na superfície e de sensores remotos 2) Métodos de observação de fluxos e
concentração de gases de efeito estufa 3) Papel da biosfera terrestre no sistema climático
global 4) Ciclos biogeoquímicos globais: água; carbono, e nitrogênio 5) Conceitos de
ecohidrologia: efeitos de processos hidrológicos em ecossistemas e de processos bióticos
no ciclo hidrológico 6) Processos de transferência no sistema solo-planta-atmosfera 7)
Constituintes atmosféricos: gases majoritários e minoritários e gases de efeito estufa. 8)
Mecanismo do efeito estufa. 9) Alterações no ciclo hidrológico e ciclos biogeoquímicos por
ações antrópicas 10) Impactos de mudanças ambientais nos serviços ecossistêmicos de
biomas brasileiros
Pesquisador Adjunto Padrão I - Modelagem do sistema terrestre - PQ10
1) Conceitos e exemplos de mudanças de uso e cobertura da terra e sua
importância para a Ciência do sistema terrestre. 2) Conceito de escala e sua relevância em
processos de mudanças de uso e cobertura da terra: do global ao local. 3) Modelagem de
mudanças de uso e cobertura da terra: objetivos, abordagens e exemplos. 4) Processos de
desmatamento, degradação florestal, degradação do solo, urbanização, transição florestal e
outros: conceitos e exemplos de modelos em diferentes escalas. 5) Pensamento sistêmico
e modelagem de Dinâmica de Sistemas (estoques e fluxos): conceitos e aplicações no
contexto de processos de mudança de uso e cobertura da terra em múltiplas escalas. 6)
Parametrização, calibração e validação de modelos espacialmente explícitos. 7) Ciência de
dados para para modelagem espacialmente explícita: métodos para integração e análise de
dados socioeconômicos, biofísicos, fundiarios e dados de sensoriamento remoto. 8)
Integração de modelos de mudança de uso da terra a outros componentes do Sistema
Terrestre: tipos de acoplamento entre modelos e exemplos. 9) Metodologias para
construção de cenários qualitativos e quantitativos em diferentes escalas. 10) Mudanças de
uso e cobertura da terra e o nexus água-energia-alimento-floresta: interações e
abordagens de modelagem.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto de sistemas aquáticos -
PQ11
1) Modelagem de óptica da água: Transferência radiativa em corpos d'água,
modelagem direta e inversa de algoritmos bio-ópticos indicadores de qualidade de água,
métodos de aprendizado de máquina aplicado a modelos bio-ópticos, propriedades físicas,
químicas, ópticas e biológicas de massas de água e de ambientes aquáticos continentais,
componentes opticamente ativos e suas propriedades espectrais, simuladores semi-
analiticos de cor da água. 2) Sensoriamento remoto de sistemas aquáticos: Métodos de
pré-processamento de imagens ópticas (correções atmosférica, de adjacência, de sunglint),
Métodos de harmonização de imagens, calibração de sensores ópticos, métodos de análise
de dados hiperespectrais: simulação de bandas espectrais, análise derivativa, mapeamento
por ângulo espectral, remoção de contínuo. Características dos principais sensores ópticos,
em operação, adequados para estudo de águas continentais e costeiras. 3) Práticas de
coletas de campo: Planejamento de coletas para modelagem bio-ópticas, princípio de
operação, de utilização, e especificação de equipamentos utilizados em coletas para
modelagem de algoritmos indicadores de qualidade de água, técnicas de processamento e
de análises de laboratório de parâmetros de entrada de algoritmos bio-ópticos.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto - PQ12
1) Introdução ao Sensoriamento Remoto: Conceitos básicos de sensoriamento
remoto, fundamentos das ondas eletromagnéticas e suas propriedades, espectro
eletromagnético e suas regiões. 2) Sensoriamento Remoto por Microondas: Princípios do
sensoriamento remoto de microondas, características das microondas em relação a outras
regiões do espectro, interação das microondas com a superfície terrestre. 3) Sensores de
Microondas: Tipos de sensores de microondas (ativos e passivos), características e
aplicações dos diferentes sensores. 4) Imagens de Radar: Conceitos e princípios de imagens
de radar, aplicações de imagens de radar em diferentes setores, monitoramento ambiental
e recursos naturais, aplicações florestais, detecção e acompanhamento de mudanças na
superfície terrestre, aplicações em geologia e recursos minerais. 5) Sistemas e Plataformas
de Sensoriamento Remoto: Satélites e sensores utilizados para coleta de dados por
microondas, características e capacidades dos sistemas de sensoriamento remoto. 6)
Processamento e Análise de Dados: Pré-processamento de dados de microondas, técnicas
de processamento, interpretação de imagens, extração de informações geográficas e
análise de dados, métodos de classificação de imagens, métodos de inteligência artificial. 7)
Calibração e Correção Geométrica: Métodos de calibração de dados de sensores de
microondas, correção geométrica de imagens. 8) Sistemas de Informação Geográfica (SIG):
Fundamentos de SIG, integração de dados de sensoriamento remoto em SIG, análise
espacial, análise de séries temporais e modelagem.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto e inteligência artificial -
PQ13
1)
Fundamentos 
de
Sensoriamento 
Remoto:
Conceitos 
básicos
de
sensoriamento remoto, tipos de sensores remotos utilizados para o monitoramento de
biomas, propriedades espectrais de alvos da superfície terrestre, resolução espacial,
espectral,
temporal
e radiométrica
de
imagens
de
satélite. 2)
Tecnologias
de
Sensoriamento Remoto para Monitoramento de recursos naturais: Uso de imagens de
satélite, drones e outras fontes de dados, técnicas de aquisição, processamento e análise
de imagens de satélite. 3) Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto: Pré-
processamento de imagens (correção atmosférica, calibração radiométrica), segmentação e
classificação de imagens, extração de informações e índices de vegetação. 4) Inteligência
Artificial e Aprendizado de Máquina: Conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina,
algoritmos de classificação e regressão, Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Deep Learning
aplicados ao monitoramento de ecossistemas. 5) Aplicações de Inteligência Artificial no
Monitoramento de recursos naturais: Detecção de desmatamento, degradação e mudanças
no uso e cobertura, identificação de espécies e monitoramento da biodiversidade,
impactos de incêndios florestais, riscos ambientais e sistemas aquáticos. 6) Integração de
Dados Geoespaciais e Sistemas de Informação Geográfica (SIG):Uso de SIG para análise
espacial e geoprocessamento, integração de dados de sensoriamento remoto com outras
fontes de informações geoespaciais. 7) Estudos de Caso e Projetos Práticos: Aplicação de
inteligência artificial em projetos de monitoramento do uso da terra, florestas, áreas
produtivas.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto - PQ14
1) Introdução ao Sensoriamento Remoto e uso de sensores Light Detection and
Ranging (LIDAR): Conceitos básicos de sensoriamento remoto, fundamentos e princípios do
LIDAR, vantagens do LIDAR no monitoramento da vegetação, dados hiper- e multi-
espectrais de altíssima resolução espacial. 2) Princípios do LIDAR: Componentes do sistema
LIDAR, tipos de sensores LIDAR (aéreo, terrestre, etc.), processo de emissão, propagação e
recepção do laser, tipos de dados coletados pelo LIDAR (nuvens de pontos, modelos
digitais de terreno, modelos digitais de superfície). 3) Processamento de Dados LIDAR: Pré-
processamento dos dados LIDAR (calibração, correções geométricas e radiométricas),
classificação de nuvens de pontos, geração de modelos digitais de terreno e superfície,
extração de métricas para o monitoramento da vegetação. 4) Aplicações do LIDA R :
Estimativa de biomassa florestal e carbono, Detecção de mudanças na cobertura da terra,
monitoramento de desmatamento e degradação florestal, mapeamento da estrutura
vertical da vegetação. 5) Tecnologias e Plataformas para Sensoriamento Remoto LIDAR:
Diferentes tecnologias de sensores LIDAR, níveis de aquisição de dados LIDAR (satélites,
aeronaves e drones), vantagens e desvantagens. 6) Processamento, Análise e Interpretação
dos Dados LIDAR: Softwares para processamento e análise de dados LIDAR, ferramentas de
visualização e interpretação de nuvens de pontos, métodos de análise estatística para
avaliação de mudanças florestais. 7) Processamento, Análise e interpretação dos dados de
altíssima resolução espacial: Softwares para processamento e análise de dados,
plataformas de aquisição, processamento de dados, geração de nuvens de pontos,
ferramentas de visualização e interpretação de nuvens de pontos.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto e geoprocessamento -
PQ15
1) Balanço de Carbono no Setor de Uso da Terra: Conceitos básicos do balanço
global de carbono e do ciclo de carbono, o papel das florestas tropicais, a Importância do
setor de uso da terra nas emissões e sequestro de carbono, Papel das florestas e outros
tipos de uso da terra no ciclo do carbono. 2) Sensoriamento Remoto Aplicado ao Estudo do
Carbono: Fundamentos do sensoriamento remoto, tipos de sensores e plataformas
utilizadas para estimar variáveis relacionadas ao balanço de carbono (sensores
multiespectrais, RADAR, LIDAR). 3) Princípios de aquisição de dados, processamento e
análise de imagens de sensoriamento remoto para a estimativa de remoções e emissões de
carbono. 4) Estimativa de Emissões e Sequestro de Carbono: Métodos para estimar
emissões de carbono provenientes de desmatamento, degradação florestal e mudança no
uso da terra. 5) Técnicas para avaliar o sequestro de carbono em florestas, áreas em
regeneração, solos e outras áreas de vegetação. 6) Modelos e abordagens para quantificar
o carbono armazenado, emitido e sequestrado em diferentes tipos de cobertura vegetal. 7)
Técnicas para o mapeamento e monitoramento da vegetação usando sensoriamento
remoto. 8) Identificação de mudanças na cobertura vegetal e suas implicações no balanço
de carbono. 9) Uso de séries temporais de imagens para monitorar tendências e variações
no estoque de carbono. 10) Estratégias de manejo sustentável para reduzir as emissões de
carbono. 11) Políticas públicas e acordos internacionais relacionados às emissões e
remoções de carbono e mudanças climáticas. 12) Políticas de REDD+ (Redução de Emissões
por Desmatamento e Degradação Florestal) e incentivos para a conservação florestal. 13)
Mecanismos de compensação e comércio de carbono no contexto do setor de uso da terra.
14) Análise de Dados e Modelagem do balanço de carbono com técnicas "bottom up" e
"top down".
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto da atmosfera - PQ16
1) Radiação atmosférica: espectro eletromagnético; leis de corpo negro e
espectros de emissão/absorção; espalhamento. 2) Propriedades radiativas de nuvens e
componentes do balanço de radiação na atmosfera. 3) A equação geral de transferência
radiativa (ETR). 4) Sensoriamento remoto da atmosfera: elementos de sensoriamento
remoto. 5) Técnicas de inferência de produtos meteorológicos através de dados de satélite:
estimativa de precipitação; estimativa da temperatura da superfície do mar e do perfil
vertical de temperatura da atmosfera; caracterização de nuvens e sistemas sinóticos;
rastreamento de sistemas convectivos, e a estimativa de propriedades da superfície. 6)
Órbitas e características dos principais satélites meteorológicos.
Pesquisador Adjunto Padrão I - Sensoriamento remoto da atmosfera e previsão
imediata ("nowcasting") - PQ17
1) Técnicas de inferência de produtos meteorológicos através de dados de
satélite: estimativa de precipitação; caracterização de nuvens e sistemas sinóticos;
rastreamento de sistemas convectivos. 2) Radar meteorológico: radares polarimétricos e
doppler. 3) Microfísica de nuvens: princípios de formação de nuvens, e distribuição de
tamanhos de hidrometeoros. 4) Descargas elétricas e formação de tempestades. 5)
Sensores e métodos de observação de descargas elétricas. 6) Inferência de produtos