DOU 10/10/2023 - Diário Oficial da União - Brasil
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Nº 194, terça-feira, 10 de outubro de 2023
ISSN 1677-7069
Seção 3
Grupo 02: Modelagem computacional
em oncologia: modelagem de
fenômenos biológicos e ecológicos, modelagem computacional de crescimento tumoral,
farmacocinética, farmacodinâmica, imunologia computacional, métodos numéricos para
solução de
equações diferenciais,
estimação de
parâmetros, quantificação de
incertezas.
Perfil: 5
Cargo: Tecnologista
Classe/Padrão: Pleno II/I
Área de atuação: Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Número de vagas para ampla concorrência: 2 (duas)
Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de
setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de
01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante
em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93.
Pré-requisitos: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Modelagem
Computacional ou áreas correlatas ao cargo.
Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção
científica na
fronteira do
conhecimento, desenvolvimento
tecnológico, atuar na
formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas
nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I focando no
desenvolvimento de novas tecnologias e suas aplicações nos seguintes temas: ciência
de dados, Big Data, inteligência artificial.
Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9
do Edital
Prova Escrita: O candidato deverá
discorrer sobre 03 (três) pontos
sorteados, sendo 1 (um) de cada 1 (um) dos 03 (três) grupos abaixo:
Grupo 1 - Ciência de dados:
1. O ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina
2. Métricas de qualidade de modelos de aprendizado de máquina
3. Análise estatística de dados;
4. Aprendizado estatístico;
5. Seleção de Modelos;
6. Distribuições de dados: Função
de densidade de probabilidade,
Distribuição
Independente e
identicamente distribuída;
Distribuições discretas e
contínuas; Distribuições mistas; Distribuições conjuntas.
Grupo 2 - Big data:
1. Frameworks Big Data
2. Processamento de Dados em Fluxo contínuo
3. Data-Lake, NoSQL,NewSQL, Armazenador de Características
4. Grafos de Conhecimento
5. Profilagem de dados e engenharia de características;
6. Paradigma Map-Reduce
Grupo 3 - Inteligência artificial:
1. Redes Neurais profundas: Convolucionais, Recorrentes, autoencoder;
2. Redes Neurais em Grafos;
3. Redes Generativas Adversárias;
4. O processo de Otimização em Modelos de Aprendizado de Máquina;
5. Estratégias de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semi-
supervisionado, aprendizado por reforço.
6. Aprendizado de máquina distribuído, federado e em múltiplas GPUs.
Perfil: 6
Cargo: Tecnologista
Classe/Padrão: Pleno II/I
Área
de
atuação:
Inteligência
Artificial
e
Computação
de
Alto
Desempenho
Número de vagas para ampla concorrência: 2 (duas)
Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de
setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de
01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante
em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93.
Pré-requisitos: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Modelagem
Computacional ou áreas correlatas ao cargo.
Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção
científica na
fronteira do
conhecimento, desenvolvimento
tecnológico, atuar na
formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas
nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I focando no
desenvolvimento de novas tecnologias e suas aplicações em pelo menos 1 (um) dos
seguintes temas: inteligência artificial, processamento paralelo e distribuído.
Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9
do Edital
Prova Escrita: O candidato deverá discorrer sobre 01 (um) ponto sorteado
em 01 (um) dos seguintes 02 (dois) grupos:
Grupo 1 - Inteligência artificial:
1) Redes neurais profundas: convolucionais, recorrentes, autoencoder, em
grafos, generativas;
2) Otimização em modelos de aprendizado de máquina, algoritmo de retro-
propagação em redes profundas;
3) Estratégias de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semi-
supervisionado;
4) Aprendizado de máquina distribuído, federado e em múltiplas GPUs.
Grupo 2 - Processamento paralelo e distribuído:
1) Modelos de programação para ambientes paralelos e distribuídos;
2) Projeto e análise de algoritmos e estruturas de dados;
3) Arquiteturas paralelas de alto desempenho;
4) Escalonamento e balanceamento de carga;
5) Computação heterogênea;
6) Entrada e saída paralela;
7) Inteligência artificial em computação de alto desempenho;
8) Avaliação e predição de desempenho.
ANEXO II
TABELA DE REMUNERAÇÕES
Rendimento bruto, em R$, conforme Lei nº 14.673, de 14 de setembro de 2023.
.
Cargo
Classe
/
Padrão
Vencimento
básico
Retribuição
de
Titulação
(Doutorado)(*)
Gratificação
de
desempenho até (*)
Total até (*)
.
Tecnologista
Pleno 2 I
6.710,29
5.412,57
2.152,00
14.274,86
Benefícios: Auxílio Alimentação, Auxílio Transporte e Ressarcimento à Saúde,
conforme Legislação vigente.
(*) A
Retribuição de
Titulação (RT)
está condicionado
à análise
e
homologação pela Comissão Interna do Plano de Carreiras de Ciência e Tecnologia de
que trata o art. 16 da Lei nº 8.691/1993 e a Gratificação por Desempenho (GDACT)
depende das avaliações individual e institucional.
ANEXO III
Pontuação Relativa à Análise e Apreciação de Títulos
Tabela 01 - Cargo: Tecnologista Pleno II. Perfis 3 e 4.
. Alínea
Análise de Títulos e Currículos
Valor
unitário
Valor
máximo
.
Atuação Acadêmica
.
A
Orientações ou coorientações concluídas de teses de doutorado.
3,00
9,00
.
B
Orientações
ou
coorientações
concluídas
de
dissertações
de
mestrado.
1,00
4,00
.
C
Participação como docente em pós-graduação
0,50
2,00
.
Pontos máximos para Atuação Acadêmica
15,00
.
Produção Científica nos últimos 7 anos
.
D
Livros de circulação internacional
5,00
10,00
.
E
Livros de circulação doméstica ou capítulos
1,00
5,00
.
F
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade solicitados ou Registro
de Softwares no INPI, na área de atuação.
1,00
5,00
.
G
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade concedidos na área de
atuação.
4,00
20,00
.
H
Artigos especializados na área de atuação publicados Capes/Qualis:
A(*).
5,00
50,00
.
I
Artigos especializados na área de atuação publicados em revistas não
enquadradas no Capes/Qualis: B(*).
1,00
5,00
.
J
Número citações scopus, excluindo autocitação
0,10
10,00
.
K
Fator h scopus, excluindo autocitação
1,00
10,00
.
L
Coordenação de projetos científicos fomentados
5,00
15,00
.
M
Participação em projetos científicos fomentados
0,50
2,00
.
N
Prêmios em eventos científicos ou concedidos por entidades científicas
na área de atuação, bolsa produtividade CNPq, conferencista convidado,
participação em corpo editorial de periódicos Qualis A.
1,50
3,00
.
Pontos máximos para Publicações
135,00/3 = 45,00
.
Total de pontos
60,00
(*) Segundo classificação de periódicos quadriênio 2017-2020 disponível
em:
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/
Tabela 02 - Cargo: Tecnologista Pleno II. Perfis 1 e 2.
. Alínea
Análise de Títulos e Currículos
Valor
unitário
Valor
máximo
.
Atuação Acadêmica e produção científica nos últimos 7 anos
. A
Orientações ou coorientações concluídas de teses de doutorado.
3,00
6,00
. B
Orientações ou coorientações concluídas de dissertações de mestrado.
1,00
4,00
. C
Ministrar, como docente, curso de pós-graduação, na área de atuação
0,50
2,00
.
D
Supervisão de pós-doutorado
3,00
3,00
.
Pontos máximos para Atuação Acadêmica
15
.
Produção Científica nos últimos 7 anos
.
E
Livros com comitê editorial na área de atuação
2,00
2,00
.
F
Capítulo de livro com comitê editorial na área de atuação
0,25
1,00
.
G
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade solicitados ou Registro
de Softwares no INPI, na área de atuação.
1,00
8,00
.
H
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade concedidos na área de
atuação.
3,00
9,00
.
I
Artigos especializados, na área de atuação, publicados em revistas
classificadas no Qualis/CAPES: A(*).
5,00
75,00
.
J
Artigos especializados, na área de atuação, publicados em revistas
classificadas no Qualis/CAPES: B(*) ou artigos Qualis/CAPES: A não
contabilizados na alínea I. (*).
1,00
5,00
.
K
Número citações scopus, produção total
0,02
10,00
.
L
Fator h scopus, produção total, excluindo autocitação
1,00
10,00
.
M
Coordenação de projetos científicos aprovados e fomentados
5,00
10,00
.
N
Participação em projetos científicos aprovados e fomentados
0,5
2,00
.
O
Prêmios em eventos científicos ou concedidos por entidades científicas
na área de atuação, bolsa produtividade CNPq,
1,5
3,00
.
Pontos máximos para produção científica
135,00/3 = 45,00
.
Pontuação Máxima = Atuação Acadêmica + Produção Científica
60
(*) Segundo classificação de periódicos quadriênio 2017-2020 disponível em:
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/
Tabela 03 - Cargo: Tecnologista Pleno II. Perfis 5 e 6.
. Alínea
Análise de Títulos e Currículos
Valor
unitário
Valor
máximo
.
Atuação Acadêmica
.
A
Orientações ou coorientações concluídas de teses de doutorado.
3,00
9,00
.
B
Orientações
ou
coorientações
concluídas
de
dissertações
de
mestrado.
1,00
4,00
.
C
Participação como docente em pós-graduação
0,50
2,00
.
Pontos máximos para Atuação Acadêmica
15,00
.
Produção Científica nos últimos 7 anos
.
D
Livros de circulação internacional
5,00
10,00
.
E
Livros de circulação doméstica ou capítulos
1,00
5,00
.
F
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade solicitados ou Registro
de Softwares no INPI, na área do concurso.
1,00
5,00
.
G
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade concedidos na área do
concurso.
4,00
20,00
.
H
Artigos especializados na área do concurso publicados em revistas
classificadas no Qualis/CAPES: A. (*)
6,00
60,00
.
I
Artigos especializados na área do concurso publicados em revistas
classificadas no Qualis/CAPES: B. (*)
1,00
5,00
.
J
Artigos completos na área do concurso publicados em anais de
congressos classificados no Qualis/CAPES: A. (**)
3,00
60,00
.
K
Artigos completos na área do concurso publicados em anais de
congressos classificados no Qualis/CAPES: B. (**)
1,00
20,00
.
L
Número de citações na Scopus, produção total
0,10
10,00
.
M
Índice h da Scopus, produção total, excluindo autocitação
1,00
10,00
.
N
Coordenação de projetos científicos fomentados
5,00
15,00
.
O
Participação em projetos científicos fomentados
0,50
2,00
.
P
Prêmios em eventos científicos ou concedidos por entidades científicas
na
área do
concurso, bolsa
produtividade CNPq,
conferencista
convidado, participação em corpo editorial de periódicos Qualis A.
1,50
3,00
.
Pontos máximos para Publicações
225,00/4 = 45,00
.
Total de pontos
60,00
(*) Segundo classificação de periódicos quadriênio 2017-2020 disponível
em:
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/
(**) Segundo classificação de eventos
para 2017-2020 disponível em:
https://www.gov.br/capes/pt-br/centrais-de-
c o n t e u d o / d o c u m e n t o s / a v a l i a c a o / 0 9 0 1 2 0 2 2 _ C L A S S I F I C AC AO D E E V E N T O S P A R A20172020.xlsx
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