Documento assinado digitalmente conforme MP nº 2.200-2 de 24/08/2001, que institui a Infraestrutura de Chaves Públicas Brasileira - ICP-Brasil. Este documento pode ser verificado no endereço eletrônico http://www.in.gov.br/autenticidade.html, pelo código 05152024103000077 77 Nº 210, quarta-feira, 30 de outubro de 2024 ISSN 1677-7042 Seção 1 Submódulo Tipo Revisão Vigência Usinas de geração de outras fontes de energia 2.2.2.1. A representação das usinas não simuladas individualmente das demais fontes de energia, para o modelo de curto prazo é realizada conforme descrito no item 2.1. Centrais Geradoras de Micro e Minigeração Distribuída (MMGD) 2.2.3.1. O processo de previsão de carga global para o PMO estabelece os valores de energia para os modelos de otimização energética. A carga global prevista será atendida por diferentes fontes de geração, simuladas e não simuladas. Uma parcela da carga atendida por geração não simulada será atendida por MMGD, considerando autoconsumo e injeção na rede. 2.2.3.2. Os valores de geração de MMGD são obtidos a partir das instalações existentes, com base nos dados publicados pela ANEEL e acrescido das novas instalações que ocorrerão ao longo do período de planejamento previstas pelo ONS. Os ritos de atualização das previsões estão detalhados no relatório da Fase 2 do GT MMGD disponibilizado no Portal de Relacionamento do ONS e no portal do CT PMO/PLD. Também são disponibilizados os dados utilizados no processo de atualização das previsões. 2.2.3.3. Os valores de geração de MMGD são atualizados mensalmente de acordo com o estudo do PMO. Nos estudos do PMO que não forem meses de atualização das previsões de carga para os Estudos de Planejamento da Operação Energética de Médio Prazo e revisões quadrimestrais do ciclo anual de planejamento da operação energético, somente os meses do horizonte de estudo do PMO serão atualizados. Nos demais meses, todo horizonte de planejamento é atualizado. 2.2.3.4. A expansão das instalações de MMGD e respectivas gerações de energia serão obtidas com a utilização do Modelo de Mercado da Micro e Minigeração Distribuída (4MD) da EPE [3]. Sendo os valores de potência instalada previstos pelo modelo 4MD atualizados em função da potência instalada verificada disponibilizada pela ANEEL. É realizada a conversão dessa potência instalada em geração. 2.2.3.4.1. No caso da MMGD fotovoltaica, a geração é estimada utilizando-se a irradiação diária global média no plano inclinado, fornecida pelo Atlas Brasileiro de Energia Solar [4], e aplicando uma taxa de performance estimada para os segmentos. 2.2.3.4.2. A geração das demais fontes é estimada pelo ONS por subsistema, utilizando-se de fatores de capacidade de usinas do SIN com características semelhantes. 2.2.3.4.3. A geração prevista é desagregada em patamares, seguindo a tabela de intervalo dos patamares de carga, referida no Submódulo 4.4. 2.2.3.4.4. No caso da MMGD fotovoltaica, são calculados os pontos por unidade de profundidade (PU’s da geração média) por subsistema, com base em dados históricos horários de MMGD fotovoltaica. Esses dados abrangem até os 5 anos mais recentes da base histórica. Os PU’s calculados para cada dia são utilizados para o cálculo dos PU’s médios por patamar de carga (leve, média e pesada), por tipo de dia (dia útil e final de semana/feriado) e por mês. 2.2.3.4.5. Em virtude da sazonalidade das demais fontes não ser explícita, os patamares dessas fontes são considerados um mesmo valor para todos os períodos. 2.3.Representação em modelo com horizonte de curtíssimo prazo Geração de fonte eólica 2.3.1.1.Usinas dos Tipos I e II 2.3.1.1.1. A representação desta fonte para as usinas dos Tipos I, II-B e II-C no modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo é feita a partir da previsão de geração eólica gerada pelo modelo de previsão eólica semi-horário. 2.3.1.1.2. A metodologia adotada para a realização da previsão do modelo semi-horário consiste na criação dinâmica de curvas Vento x Potência, nas quais se aplicam dados ajustados de previsão numérica de tempo para a obtenção da geração eólica prevista. Os dados previstos, provenientes de modelos numéricos de tempo, são fornecidos por provedores externos. 2.3.1.1.3. Mais de um modelo de previsão pode ser utilizado para a previsão da geração. Ao final do processo, as previsões de todos os modelos são combinadas levando-se em consideração o nível de assertividade de cada previsão obtida. 2.3.1.1.4. Como resultado desse modelo de previsão, tem-se a previsão de geração da fonte eólica para cada meia hora, em um horizonte que se estende do dia corrente até 9 dias à frente. 2.3.1.1.5. Em caso de indisponibilidade de algum modelo de previsão numérica de tempo, o processo de previsão de geração se dá com os modelos disponíveis no momento de execução do processo. Em caso de indisponibilidade de todos os modelos de previsão numérica de tempo, é utilizada a simulação feita com o modelo iniciado vinte e quatro horas antes da atual. Em caso de nova indisponibilidade, utiliza-se a simulação feita com quarenta e oito horas de antecedência, e assim por diante. 2.3.1.1.6. O detalhamento da metodologia do modelo de previsão de geração eólica semi-horário é apresentado em [6]. 2.3.1.1.7. Após o processamento do modelo de previsão, são consideradas as manutenções nas unidades geradoras eólicas para o primeiro dia do horizonte do modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo. 2.3.1.2.Usinas do Tipo III 2.3.1.2.1. A representação desta fonte para as usinas do Tipo III no modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo é feita a partir de uma regra de estimativa, definida na Nota Técnica [7]. Geração de fonte fotovoltaica 2.3.2.1.Usinas do Tipos I e II 2.3.2.1.1. A representação desta fonte para as usinas dos tipos I, II-B e II-C no modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo é feita a partir da previsão de geração fotovoltaica gerada pelo modelo de previsão solar fotovoltaico semi-horário. 2.3.2.1.2. A metodologia adotada para a realização da previsão do modelo semi-horário consiste na criação de modelos, nos quais se aplicam dados de previsão numérica de tempo para a obtenção da geração solar fotovoltaica prevista. Os dados previstos, provenientes de modelos numéricos de tempo, são fornecidos por provedores externos. 2.3.2.1.3. Mais de um modelo de previsão pode ser utilizado para a previsão da geração. Ao final do processo, as previsões de todos os modelos são combinadas levando-se em consideração o nível de assertividade de cada previsão obtida. 2.3.2.1.4. Como resultado desse modelo de previsão, tem-se a previsão de geração solar fotovoltaica para cada meia hora, em um horizonte que se estende do dia corrente até 9 dias à frente. 2.3.2.1.5. Em caso de indisponibilidade de algum modelo de previsão numérica de tempo, o processo de previsão de geração se dá com os modelos disponíveis no momento de execução do processo. Em caso de indisponibilidade de todos os modelos de previsão numérica de tempo, é utilizada a simulação feita com o modelo iniciado vinte e quatro horas antes da atual. Em caso de nova indisponibilidade, utiliza-se a simulação feita com quarenta e oito horas de antecedência, e assim por diante. 2.3.2.1.6. O detalhamento da metodologia do modelo de previsão de geração fotovoltaica semi-horário é apresentado em [8]. 2.3.2.1.7. Após o processamento do modelo de previsão, são consideradas as manutenções nas unidades geradoras solares para o primeiro dia do horizonte do modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo. 2.3.2.2.Usinas do Tipo III 2.3.2.2.1. A representação desta fonte para as usinas do Tipo III no modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo é feita a partir de uma regra de estimativa, definida na Nota Técnica [7]. Geração de fonte hidráulica e térmicas 2.3.3.1.Usinas do Tipos II-B, II-C e III 2.3.3.1.1. A representação desta fonte para as usinas do Tipo III no modelo de otimização da operação de curtíssimo prazo é feita a partir de uma regra de estimativa, definida na Nota Técnica [7]. Centrais Geradoras de Micro e Minigeração Distribuída (MMGD) 2.3.4.1. O ONS estima a carga diária a ser atendida pela MMGD fotovoltaica das áreas geoelétricas, subsistemas e SIN com base em modelo de estimativa de geração. O modelo consiste em um cálculo utilizando-se da potência instalada, fator de performance dos inversores e irradiância solar. 2.3.4.1.1. A potência instalada de todas as instalações de MMGD existente no país é obtida com base em dados disponibilizados pela ANEEL. 2.3.4.1.2. Os dados de radiação solar horários utilizados para o processo de estimativa de micro e minigeração distribuída são originários de dados de reanálise do Programa de Observação da Terra, da União Europeia. 2.3.4.1.3. Os dados de radiação solar horários previstos utilizados para o processo de previsão de micro e minigeração distribuída são originários do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo. 2.3.4.1.4. Para as demais fontes de MMGD, a carga mensal a ser atendida é estimada com base na potência instalada verificada em até dois meses anteriores ao mês corrente e no fator de capacidade extraído de plantas centralizadas. 2.3.4.1.5. Maiores detalhes sobre os ritos de atualização da estimação histórica e das previsões estão detalhados nos relatórios da Fase 1 e Fase 2 do GT MMGD disponibilizado no Portal de Relacionamento do ONS e no portal do CT PMO/PLD. 3.METODOLOGIA PARA CONSOLIDAÇÃO DA PREVISÃO DE CARGA 3.1.Consolidação para o modelo com horizonte de médio prazo Diretrizes Gerais 3.1.1.1. O processo de previsão de carga para os estudos de Planejamento da Operação Energética de Médio Prazo encontra-se definido no Submódulo 3.5 - Consolidação da previsão de carga para planejamento da operação. 3.1.1.2. Esse processo é dividido em duas etapas: na primeira etapa obtém-se os dados necessários para embasamento das previsões e na segunda etapa são definidas as previsões de carga global mensal de energia e demanda para o horizonte de estudo. 3.1.1.3. Esse processo é realizado em conjunto com a EPE e a CCEE, conforme Nota Técnica publicada anualmente [9]. Levantamento dos dados 3.1.2.1. O ONS solicita aos agentes de distribuição, consumidores livres e potencialmente livres, autoprodutores e produtores independentes os dados de carga global de energia em base mensal na unidade MWmed.Fechar