DOU 24/01/2025 - Diário Oficial da União - Brasil

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127
Nº 17, sexta-feira, 24 de janeiro de 2025
ISSN 1677-7069
Seção 3
8.1. Gestão de Serviços de TI: Conceitos e práticas; 8.2. ITIL v4: Práticas de Gerenciamento
de Serviços.
Cód. 303 - ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - DESENVOLVIMENTO
DE SISTEMAS
I. Conhecimentos Básicos: 1.1. Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; 1.2.
Conceitos de mapeamento de processos; 1.3. Gestão de Contratos e Contratações de
Tecnologia da Informação - Resolução CGPAR nº 29/2022, de 05 de abril de 2022 e suas
atualizações; 1.4. Processamento paralelo e distribuído; 1.5. Governança de TI; 1.6.
Protocolos de rede: HTTP, HTTPS, FTP, SMTP, LDAP, SSL, SAML 2.0, Open Authorization
(OAuth); Conhecimentos de projetos de implantação de sistemas ERP; Conhecimento de
metodologias Ágeis. II. Engenharia de Software: 2.1. Modelos de ciclo de vida de software;
2.2. Metodologias de desenvolvimento de software; 2.3. Arquitetura de software; 2.4.
Conceitos e técnicas do projeto de software; 2.5. Processos e práticas de desenvolvimento
de
software; 
2.6.
Processo 
interativo
e
incremental; 
2.7.
Práticas 
ágeis
de
desenvolvimento de software; 2.8. Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações; 2.9.
Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD); 2.10. Desenvolvimento guiado por
testes (TDD); 2.11. Integração contínua; 2.12. Diagrama Entidade Relacionamento (ER);
2.13. Notação BPMN; 2.14. Conceitos e ferramentas de DevOps; 2.15. Técnicas de
Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). III. Requisitos e Experiência do
Usuário: 3.1. Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking; 3.2. Histórias do
usuário;
3.3. Critérios
de
Aceitação; 3.4.
Minimum
Viable
Product (MVP);
3.5.
Prototipação; 3.6. Projeto centrado no usuário de software; 3.7. Storytelling; 3.8. Análise
de personas (papéis, perfis, etc.) de usuários de software. IV. Arquitetura de Aplicações:
4.1. Model-View-Controller (MVC); 4.2. Representational State Transfer (REST); 4.3.
Sistemas de N camadas; 4.4. Microsserviço; 4.5. Arquitetura orientada a eventos; 4.6.
DevOps e CI/CD; 4.7. Refatoração e Modernização de aplicações; 4.8. Práticas ágeis; 4.9.
Mediate APIs; 4.10. Arquitetura Cloud Native; 4.11. Padrões de design de software; 4.12.
Técnicas de componentização de software; 4.13. Padrões de projeto (design patterns e
anti-patterns); 4.14. Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (Patterns of
Enterprise Applications Architecture); 4.15. Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards
(W3C); 4.16. Arquitetura Orientada a Serviços (SOA); 4.17. Barramento de Serviços
Corporativos (ESB); 4.18. Interoperabilidade entre aplicações; 4.19. Conceitos básicos
sobre servidores de aplicações; 4.20. Conteinerização de Aplicação; 4.21. Frameworks de
persistência de dados; 4.22. Mapeamento objeto-relacional; 4.23. Serviços de mensageria;
4.24. Padrões: JSON, XML, XSLT, SOAP, UDDI, WSDL, RMI; 4.25. Soluções de busca de
dados não estruturados; 4.26. Streaming de Dados; 4.27. Arquitetura Publish-Subscribe. V.
Linguagens de
Programação: 5.1.
Características estruturais
das linguagens de
programação; 5.2. Orientação a objetos; 5.3. Coleções; 5.4. Tipos genéricos; 5.5. Threads;
5.6. Escalonamento; 5.7. Primitivas de sincronização e deadlocks; 5.8. Garbage collector;
5.9. Tratamento de exceções; 5.10. Anotações; 5.11. Técnicas de profiling; 5.12.
Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5, CSS 3); 5.13. JavaScript; 5.14.
Python (versão 3.11 ou superior); 5.15. R (versão 4.3.0 ou superior); 5.16. Net Core
(versão 6 ou superior). VI. Qualidade de Software: 6.1. Garantia da qualidade de software;
6.2. Gerência de configuração de software (GIT); 6.3. Testes de software (unitário,
integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade); 6.4. Técnicas para
aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais);
6.5. Ferramentas para automatização de testes; 6.6. Métricas de qualidade de código; 6.7.
Code Smell; 6.8. Auditoria de Sistemas. VII. Estrutura de Dados e Algoritmos: 7.1. Tipos
básicos de dados; 7.2. Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap); 7.3. Sub-
rotinas: chamadas por endereço, referência e valor; 7.4. Algoritmos para pesquisa e
ordenação; 7.5. Algoritmos para determinação de caminho mínimo; 7.6. Listas lineares e
suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes;
7.7. Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas
(AVL), árvores B e B+; 7.8. Complexidade de algoritmos; 7.9. Programação recursiva. VIII.
Arquitetura de Dados: 8.1. Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 8.2. Criação
e alteração dos modelos lógico e físico de dados; 8.3. Abordagem relacional; 8.4.
Normalização das estruturas de dados; 8.5. Integridade referencial; 8.6. Metadados; 8.7.
Modelagem dimensional; 8.8. Avaliação de modelos de dados; 8.9. Técnicas de engenharia
reversa para criação e atualização de modelos de dados; 8.10. Linguagem de consulta
estruturada (SQL); 8.11. Linguagem de definição de dados (DDL); 8.12. Linguagem de
manipulação de dados (DML); 8.13. Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); 8.14.
Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade;
8.15. Independência de dados; 8.16. Transações de bancos de dados; 8.17. Melhoria de
performance de banco de dados; 8.18. Bancos de dados NoSQL; 8.19. Integração dos
dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 8.20. Banco de
dados em memória; 8.21. Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;
8.22. Data Lakes e Soluções para Big Data; 8.23. Diferenciação entre bancos relacionais,
multidimensionais, documentos e grafos; 8.24.
Governança de dados utilizando
metodologia do DAMADMBoK (Data Management Body of Knowledge). IX. Computação
em Nuvem: 9.1. Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade,
escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres; 9.2. Características gerais
de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem; 9.3. Gestão de custos na
nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de
preço; 9.4. Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. X. Análise de Dados e
Informações: 10.1. Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de
business
intelligence
(BI);
10.2.
Mapeamento de
fontes
de
dados;
10.3.
Dados
estruturados e dados não estruturados; 10.4. Conceitos de OLAP e suas operações; 10.5.
Conceitos de data warehouse; 10.6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de
dados multidimensionais; 10.7. Construção de relatórios e dashboards interativos em
ferramenta de BI (MS Power BI); 10.8. Manipulação de dados em planilhas. XI. Segurança
da Informação: 11.1. Segurança física e lógica; 11.2. Softwares maliciosos (ransomware,
vírus, worms, spywares, rootkit, etc.); 11.3. Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path
Traversal, etc.); 11.4. Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST; 11.5.
Autenticação Única (Single Sign-On - SSO); 11.6. Autenticação Multi Fator ( M u l t i - Fa c t o r
Authentication - MFA); 11.7. Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e
auditoria), RBAC e ABAC; 11.8. Classificação de informações; 11.9. Criptografia, certificação
digital e assinatura digital. XII. Lei Federal nº 13.709/08 - Lei Geral de Proteção de dados
- LGPD.
Cód. 304 - ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - GOVERNANÇA DE
TI
I. Gestão de Tecnologia da Informação: 1.1. Gestão e Governança na
Administração Pública; 1.1.1. Metodologias ágeis em projetos de TI: conceitos e
fundamentos básicos; 1.1.2. Modelagem de Processos de Negócio: conceitos básicos;
1.1.3. Plano Estratégico de TI: fundamentos e finalidades; 1.1.4. Plano Diretor de TI:
princípios básicos e objetivos gerais; 1.1.5. Indicadores de desempenho de TI; 1.1.6.
Estratégia
de Governo
Digital
-
EGD: visão
geral
e
objetivos principais;
1.1.7.
Gerenciamento de Serviços de TI - ITIL v4: conceitos e fundamentos; 1.2. DEVOPS:
conceito e princípios; 1.3. Segurança da Informação e Comunicações; 1.3.1. conceitos
básicos de
disponibilidade, confidencialidade, autenticidade e
integridade; 1.3.2.
Fundamentos de gestão de riscos e continuidade de negócio; 1.3.3. Conceitos básicos de
tratamento e resposta a incidentes de segurança; 1.4. Sistemas Estruturantes da
Administração Pública Federal; 1.4.1. Conceitos; 1.4.2. O Sistema Integrado de
Planejamento e Orçamento - SIOP; 1.5. Sistema de Administração dos Recursos de
Tecnologia da Informação - SISP (Decreto Federal nº 7.579, de 11 de outubro de 2011 e
suas alterações); 1.6. Fundamentos em Inteligência Artificial (IA); 1.6.1. Conceitos básicos,
principais tipos e modelos; 1.6.2. Principais aplicações em análise de dados. II.
GOVERNANÇA E GESTÃO DE PROJETOS: 2.1. Planejamento Estratégico; 2.1.1. Alinhamento
entre estratégias de tecnologia da informação e de negócio: conceitos, escolas e técnicas;
2.1.2. Balanced Scorecard - BSC; 2.1.3. Análise SWOT; 2.1.4. Ciclo PDCA; 2.1.5. Plano
Estratégico de TI: elaboração, implementação, monitoramento, avaliação e revisão; 2.1.6.
Guia de Elaboração de PDTI do SISP; 2.2. Governança; 2.2.1. Control Objectives for
Information and Related Technology - COBIT 5; 2.2.1.1. Conceitos básicos; 2.2.1.2.
Domínios; 2.2.1.3. Processos; 2.2.1.4. Objetivos de controle; 2.2.2. Componentes e
processos do modelo ITIL v4; 2.3. Gerência de Projetos; 2.3.1. Fundamentos de Gerência
de Projetos; 2.3.2. Processos do PMBOK 7ª edição; 2.3.3. Noções de PRINCE2; 2.3.4.
Escritório de Projetos - PMO; 2.3.5. Gestão de Portfólio de Projetos; 2.3.6 Gerenciamento
de Projetos com Metodologias Ágeis; 2.3.6.1. Principais frameworks e métodos; 2.3.6.2.
Planejamento e estimativa em ágil; 2.3.6.3. Sprints, gestão de backlog e priorização;
2.3.6.4. Desafios da implementação de métodos ágeis no setor público; 2.4. Modelagem
de Processos de Negócio; 2.4.1. Construção e mensuração de indicadores de processos;
2.4.2. Modelagem de processos em BPMN; 2.5. Engenharia de Requisitos; 2.5.1. Conceitos
básicos; 2.5.2. Técnicas de elicitação de requisitos funcionais e não-funcionais; 2.5.3.
Especificação de requisitos; 2.5.4. Técnicas de validação de requisitos; 2.6. Gestão do
Conhecimento; 2.6.1. Gestão da Informação; 2.6.1.1. Gestão de Documentos; 2.6.1.2. EIS
(Enterprise Information System); 2.6.1.3. ECM (Enterprise Content Management); 2.6.1.4.
Trouble Ticket Systems; 2.6.2. WEB Semântica: ontologias; 2.6.3. Dados Abertos; 2.6.3.1.
Política de Dados Abertos: Decreto Federal nº 8.777, de 11 de maio de 2016, e suas
alterações; 2.6.3.2. Política Nacional de Governo Aberto: Decreto Federal nº 10.160, de 09
de dezembro de 2019. III. Normas Regulatórias: ISO/IEC 20000; ABNT NBR ISO/IEC 27002;
ABNT ISO/IEC 31000:2009. IV. Lei Federal nº 13.709/08 - Lei Geral de Proteção de dados
- LGPD.
Cód. 305 - ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - PROJETOS DE TI
I. Conhecimentos Gerais: 1.1. Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; 1.2.
Noções básicas de engenharia de software; 1.3. Conceitos de mapeamento de processos;
1.4. Noções básicas de Gestão de Contratos e Contratações de Tecnologia da Informação
- Resolução CGPAR nº 29/2022, de 05 de abril de 2022 e suas atualizações; 1.5. Noções
básicas de IA Generativa; Conhecimentos de projetos de implantação e desenvolvimento
de sistemas ERP; Conhecimento de metodologias Ágeis; Conhecimentos de sistemas
Analytics (Machine Learning, Inteligência artificial, análise preditiva e prescritiva. II.
Aprendizado Supervisionado - Regressão e Classificação: 2.1. Métricas de Avaliação; 2.2.
Overfitting e Underfitting de Modelos; 2.3. Regularização; 2.4. Seleção de modelos: Erro
de Generalização; 2.5. Validação Cruzada; 2.6. Conjuntos de Treino, Validação e Teste; 2.7.
Trade off entre Variância e Viés; 2.8. Algoritmos: Regressão Linear e Regressão Logística;
2.9. Árvores de Decisão e Random Forests; 2.10. Máquina de suporte de vetores; 2.11.
Naive
Bayes; 2.12.
K-NN; 2.13.
Ensembles;
2.14. Conceitos
de otimização
de
hiperparâmetros;
2.15. Aprendizado
Supervisionado
com
R. III.
Aprendizado Não
Supervisionado: 3.1. Redução de dimensionalidade: PCA; 3.2. Agrupamento K-Means; 3.3.
Agrupamento Hierárquico; 3.4. Regras de associação; 3.5. Aprendizado não supervisionado
com R. IV. Manipulação e Tratamento de Dados: 4.1. Integração dos dados (ETL,
Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 4.2. Lidando com valores
faltantes; 4.3. Lidando com dados categóricos; 4.4. Normalização numérica; 4.5. Detecção
e tratamento de outliers; 4.6. Manipulação de dados em R com data frames e dplyr. V.
Banco de Dados e Data Warehouse: 5.1. Modelo entidade-relacionamento; 5.2.
Mapeamento lógico relacional; 5.3. Normalização; 5.4. Linguagem de definição e
manipulação de dados (SQL); 5.5. Conceitos de data warehousing e modelagem
multidimensional (esquema estrela); 5.6. Conceitos de Data Lake e Bancos NoSQL. VI.
Análise e Visualização De Dados: 6.1. Princípios de data storytelling; 6.2. Técnicas de
visualização de dados; 6.3. Gráficos de dispersão; 6.4. Séries Temporais; 6.5. Gráficos de
barras; 6.6. Histogramas e Densidades; 6.7. Diagrama boxplot; 6.8. Avaliação de outliers;
6.9. Construção de gráficos em R com ggplot2; 6.10. Criação de dashboards interativos em
R com shiny; 6.11. Construção de Dashboards em Microsoft Power BI. VII. Redes Neurais
Artificiais: 7.1. Conceitos Básicos em Redes Neurais Artificiais: Definições e Arquitetura;
7.2. Funções de Ativação; 7.3. Otimização de Redes Neurais Artificiais: método do
gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de
inicialização dos pesos, Vanishing Gradients; 7.4. Métodos de regularização: penalização
com normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping; 7.5. Redes neurais com R: neuralnet. VIII.
Análise Estatística Espacial: 8.1. Conceitos básicos de geotecnologias; 8.2. Conceitos
básicos de cartografia; 8.3. Projeções cartográficas: superfície de contato, propriedade,
superfície de projeção e método; 8.4. Sistemas de coordenadas; 8.5. Dados Geoespaciais:
vetoriais e matriciais (raster); 8.6. Geoprocessamento: análise e modelagem de dados
espaciais. IX. Conceitos Modernos de Sistemas de Informação: 9.1. Conceitos básicos de
Nuvem: IaaS, PaaS e SaaS; 9.2. Conceitos básicos de DevOps: princípios, versionamento
com git, pipeline e CI/CD. X. Cálculo: 10.1. Pré-Cálculo: Conjuntos, Coordenadas
Cartesianas, Cônicas e Produtos Notáveis; 10.2. Funções; 10.3. Limites; 10.4. Derivadas;
10.5. Derivadas parciais; 10.6. Máximos e Mínimos; 10.7. Esboços de Gráficos de Funções;
10.8. Integrais. XI. Álgebra Linear para Ciência de Dados: 11.1. Notação de vetores e
matrizes; 11.2. Operações com vetores e matrizes; produto escalar e produto vetorial;
11.3. Matriz identidade, inversa e transposta; 11.4. Transformações lineares; 11.5. Normas
(L1, L2); 11.6. Autovalores e autovetores; 11.7. Decomposição SVD; 11.8. Álgebra linear e
operações
matriciais
com R.
XII.
Probabilidade
e
Estatística: 12.1.
Conceitos de
Probabilidade: Modelo
de probabilidade,
Probabilidade Condicional,
Independência,
Variáveis Aleatórias, Esperança, Variância e Covariância; 12.2. Distribuições Contínuas e
Discretas: Normal, tStudent, Poisson, Exponencial, Binomial, Dirichlet; 12.3. Distribuições
multidimensionais; matriz de covariância; 12.4. Estatísticas Descritivas; 12.5. Inferência
Estatística: Teorema do Limite Central, Teste de Hipótese e Intervalo de Confiança,
Estimador de Máxima Verossimilhança, Inferência
Bayesiana; 12.6. Coeficiente de
correlação de Pearson. XIII. Gestão de Projetos: 13.1. O conceito e os objetivos da
gerência de projetos; 13.2. Gerenciamento do ciclo de vida do projeto; 13.3. Planejamento
de um projeto; 13.4. Estrutura Analítica do Projeto, Cronograma, Diagrama de Rede,
Caminho Crítico e Folgas; 13.5. Execução, acompanhamento e controle de um projeto;
13.6. Metodologias, técnicas e ferramentas da gerência de projetos. XIV. Lei Federal nº
13.709/08 - Lei Geral de Proteção de dados - LGPD.
Cód. 401 - ESPECIALISTA EM PETRÓLEO & GÁS - COMERCIALIZAÇÃO DE
PETRÓLEO E GÁS NATURAL
I. Legislação: Lei Federal nº 12.304/2010, de 02 de agosto de 2010; Lei Federal
nº 12.351/2010, de 22 de dezembro de 2010; Contrato de Partilha de Produção (contrato
de partilha do 2º Ciclo de Oferta Permanente de Partilha) - publicado no sítio da PPSA;
Resolução ANP nº 867/2022, de 14 de fevereiro de 2022. II. Principais fatores na
formação do preço do petróleo no mercado global; Tipos de petróleo Brent e WTI;
Processo de hedging e o mercado de petróleo; Hedge e gestão de risco no trading de
petróleo; Contratos futuros de petróleo; A OPEP no mercado de petróleo; Backwardation
e Contango; Monitoramento de preços e volumes de negociação no mercado de petróleo;
Negociação na venda de petróleo; Regulação no mercado de petróleo; Transição
energética e o das energias renováveis no mercado de petróleo. II. Política de
comercialização do petróleo destinado à União nos contratos de partilha de produção
proposta pelo Conselho Nacional de Política Energética: Resolução CNPE nº 15/2018, de
29 de outubro de 2018 e Resolução CNPE nº 11/2024, de 26 de agosto de 2024;
Acompanhar e validar a evolução da parcela de óleo e gás natural da União e os estoques
físicos da parcela da União nas unidades de produção e de estocagem. IV. Gás Natural:
Infraestrutura e Logística; Capacidade de Escoamento; Acesso de terceiros à infraestrutura
de gás natural; Tipos de Gasodutos; Terminais de GNL; Unidades de Processamento de
Gás
Natural
(UPGNs);
Infraestrutura: Rede
das
infraestruturas
de
escoamento,
processamento, transporte e distribuição do gás e o impacto do acesso à infraestrutura.
V. Oferta e Demanda: Fontes de Oferta; Importação de Gás Natural; Setores de Demanda;
Balanço de Gás Natural; Potencial de armazenagem de gás ao longo da cadeia
(reservatórios, terminais/tancagem GNL, dutos, etc.) e sazonalidade da demanda. VI.
Regulação e Mercado: Lei Federal nº 14.134, de 08 de abril de 2021 - Lei do Gás; Acesso
de Terceiros à Infraestrutura; Comércio Internacional de Petróleo e seus Derivados e Gás
- Trading. Atividades do Upstream, Middlestream e Downstream na cadeia de Petróleo e
Gás Natural. Legislação sobre fiscalização da indústria do petróleo (Lei Federal nº
9.847/1999 e Decreto Federal nº 2.953/1999). O acesso de terceiros aos gasodutos de
escoamento e às instalações de processamento de gás natural (UPGNs) no Brasil. O
Código de Práticas de Acesso de Terceiros à Infraestrutura de Escoamento de Óleo e Gás
(OGA). Lei Federal nº 12.351, de 22 de dezembro de 2010 - Lei da Partilha de Produção.
Cessão Onerosa - Lei Federal nº 12.276, de 30 de junho de 2010. Os princípios e diretrizes
para o acesso de terceiros aos gasodutos de escoamento e UPGNs, incluindo a
importância da transparência e da não discriminação. Formação de Preços: Formação de
preços do gás natural no Brasil, balanço oferta x demanda, a indexação ao Brent e ao
Henry Hub e a correlação com o GNL. VII. Segurança Energética: Papel do Gás Natural na
Segurança Energética: O papel do GNL na garantia de suprimento e flexibilidade do
sistema energético.
Cód. 402 - ESPECIALISTA EM PETRÓLEO & GÁS - PETROFÍSICA
I. Legislação: Lei Federal nº 12.304/2010, de 02 de agosto de 2010; Lei Federal
nº 12.351/2010, de 22 de dezembro de 2010; Contrato de Partilha de Produção (contrato
de partilha do 2º Ciclo de Oferta Permanente de Partilha) - publicado no sítio da PPSA;

                            

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