DOU 05/03/2025 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 43, quarta-feira, 5 de março de 2025
ISSN 1677-7069
Seção 3
ponderada; Propriedades da média aritmética; Cálculo da média aritmética de dados
agrupados; Mediana; Moda; Fórmula de Czuber; Relação empírica entre a média,
mediana e moda; Posição relativa da média, mediana e moda; Média geométrica;
Médiaharmônica; Relação entre as médias aritméticas, geométrica e harmônica; Raiz
média quadrática; Quartis, decis e percentis; Dispersão ou variação; Amplitude total;
Desvio médio; Amplitude semi-interquartílica; Amplitude entre percentis 10 e 90; Desvio
padrão; Variância;Métodos abreviados para o cálculo do desvio padrão; Propriedades do
desvio padrão; Controle de Charlier; Correção de Sheppard para a variância; Relações
empíricas entre as medidas de dispersão; Dispersão absoluta e relativa; Coeficiente de
variação; Momentos; Momentos para dados agrupados; Relação entre momentos; Cálculo
dos momentos para dados agrupados; Controle de Charlier e correções de Sheppard para
o cálculo dos momentos; Momentos sob a forma abstrata; Assimetria; Coeficiente
quartílico de assimetria; Coeficiente do momento de assimetria; Coeficientes deassimetria
de Pearson; Curtose; Coeficiente do momento de curtose; Coeficiente percentílico de
curtose; Momentos, assimetria e curtose da população.
NÚMEROS ÍNDICES - Índices relativos de preço, de quantidade e de valor;
Propriedades dos números índices relativos: identidade, reversibilidade no tempo e
cíclica ou circular; Decomposição em causas; Índices agregativos simples e ponderados;
Índices de Laspeyres, Paasche, Fischer, Marshall-Edgeworth, DrobisheDivisia;Erros nos
índices; Mudança de base (base fixa e base móvel).
CÁLCULO DE PROBABILIDADE - Espaço amostral, eventos, axiomas e teoremas
fundamentais do cálculo de probabilidades, probabilidade condicional, eventos
independentes teorema da probabilidade total; Teorema de Bayes; Variáveis aleatórias
discretas unidimensionais: função de probabilidade, função de repartição, momentos,
moda e separatrizes, função característica e função geratriz de momentos; Modelos
probabilísticos para variáveis aleatórias discretas unidimensionais: Bernoulli, binomial,
hipergeométrica, Poisson, geométrica, multinomial e binomial negativa; Distribuição de
Poisson como aproximação da distribuição binomial; Variáveis aleatórias contínuas
unidimensionais: função densidade de probabilidade, função de repartição, momentos,
moda e separatrizes, função característica e função geratriz de momentos; Modelos
probabilísticos para variáveis aleatórias contínuas unidimensionais: uniforme, normal,
exponencial, gama, beta, t de Student, qui-quadrado e F de Snedecor; Variáveis
aleatórias multidimensionais; Distribuições conjuntas de variáveis aleatórias discretas e
contínuas; Distribuições marginais e condicionais de variáveis aleatórias discretas e
contínuas; Variáveis aleatórias independentes; Covariância entre duas variáveis aleatórias;
Somas de variáveis aleatórias; Convergência de uma sequência de variáveis aleatórias;
Desigualdade de Tchebycheff; Teorema do limite central; Lei dos grandes números.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA - Estimação de parâmetros; Estimativas por pontos e
por intervalos; Estimativa do intervalo de confiança dos parâmetros populacionais; Erro
provável; 
Estimadores
consistentes, 
não
tendenciosos, 
suficientes,
eficientes,
assintoticamente eficientes, ótimos; Estimadores: métodos dos momentos, estimadores
de máxima verossimilhança, distribuição amostral da média, variâncias e proporções;
Ajustamentos de curvas; Equações das curvas de ajustamento; Método dos mínimos
quadrados; Reta de mínimos quadrados; Relações não lineares; Parábola de mínimos
quadrados; Problemas que envolvem mais de duas variáveis; Intervalo de confiança para
a média populacional com variância conhecida e com variância desconhecida, para a
variância e para proporções; Teste de hipóteses, erros do tipo I e do tipo II, nível de
significância, curva característica de operação, poder do teste;Testes paramétricos: testes
para a média deumapopulaçãocom variância conhecida e com variância desconhecida,
teste para a variância de uma população normal, inferência para duas populações; Testes
não paramétricos: teste do sinal, teste do sinal por postos, teste deMann-Whitney, teste
de Kruskal-Wallis, teste de Wilcoxon, teste de qui-quadrado, teste de repetições (análise
de repetições) e correlação de posto de Spearman.
CORRELAÇÃO E REGRESSÃO - Correlação e Regressão; Correlação linear;
Medidas de correlação; Linha de regressão de mínimos quadrados; Erro padrão de
estimativa; Variação explicada e não explicada; Coeficiente de correlação; Observações
sobre o coeficiente de correlação; Fórmulada covariância para o coeficiente de correlação
linear; Fórmulas abreviadas para o cálculo; Regressão; Retas de regressão e o coeficiente
de correlação linear; Correlação ordinal; Correlação de atributos; Teoria amostral da
correlação; Teoria amostral da regressão; Correlação múltipla; Notação por meio de
índice; Equações de regressão e planos de regressão; Equações normais do plano de
regressão de mínimos quadrados; Planos de regressão e coeficiente de correlação; Erro
padrão de estimativa; Coeficiente de correlação múltipla; Substituição da variável
dependente; Generalização para mais de três variáveis; Correlação parcial; Relação entre
os coeficientes de correlação múltipla e parcial; Regressão múltipla não linear.
TECNOLOGIA DA AMOSTRAGEM - Noções básicas; Definições e notações
básicas; Levantamento amostral; População e amostras; Amostragem aleatória simples;
Amostragem estratificada; Amostragem por conglomerados: em um e dois estágios.
ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS - Objetivos; Modelos para séries temporais;
Tendência
e sazonalidade;
Modelos
de
suavização exponencial;
Modelos
ARIMA:
Identificação, estimação, diagnóstico e previsão; Modelos Sazonais.
CONTROLE
ESTATÍSTICO
DE
QUALIDADE 
-
Introdução
e
conceitos
fundamentais; Fundamentos do controle estatístico de processos; Gráficos de controle
por variáveis; Capacidade do processo; Avaliação de sistemas de medição; Gráficos de
controle para processos autocorrelacionados; Gráficos de controle de CUSUM e EWMA;
Gráficos de controle por atributos; Inspeção de qualidade.
MATEMÁTICA
- 
Matrizes:
operações,
equivalência, 
posto,
inversão,
determinantes, sistemas lineares, formas quadráticas, autovalores e autovetores; Funções
de uma variável: funções, derivadas e limites, máximos e mínimos, cálculo Integral,
métodos de integrações, sequências infinitas, séries infinitas, séries de potência; Limites
e integrais impróprias, Funções de múltiplas variáveis: limite e continuidade, derivadas
parciais, fórmula de Taylor, máximos e mínimos; Integrais múltiplas.
RECURSOS COMPUTACIONAIS COM LINGUAGEM R - PacoteBase:Operações
Matemáticas, Vetores, Tabela de dados, Matrizes, Acessando valores de posições
específicas de objetos, Funções estatísticas básicas; Pacote data.table: Manipulando
linhas, Manipulando colunas, Sumarizando dados, Operando um subconjunto de dados,
Modifique com set, Data.table e dtplyr; Visualização de dados: Gráficos com o pacote
básico, gráficos com ggplot2, Formatos de gráficos no ggplot2, Temas para gráfico ggplot,
Título, subtítulo e rótulos aos eixos de um ggplot, escalas no ggplot, cores nos gráficos
ggplot, 
assistentes 
para 
ggplot2; 
Limpeza 
rápida 
nos 
dados: 
Limpando 
no
mesnodataframe, Produzindo tabelas de frequência para uma variável, Tabulação
cruzada; Análise Descritiva dos dados: Tabulação dos dados, Estatística descritiva com o
pacote desctools, Dados faltantes; Distribuições de Probabilidade: Distribuição normal, As
hipóteses de um teste estatístico; Modelagem da relação entre duas variáveis.
BIBLIOGRAFIA
ALCOFORADO,L.F.Utilizando a linguagem R. 1.ed.Riode Janeiro:Alta Books,
2021.
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Básica.9.ed. 
São 
Paulo:
Saraiva,2017.
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Estatística.
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da
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Edição
norteamericana. Tradução Solange Aparecida Visconte. São Paulo: Cengage Learning,
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CRESPO, A. A. Estatística Fácil. 19.ed. atualizada. São Paulo: Saraiva, 2009.
FONSECA,J.S.;MARTINS,G.A.Curso de Estatística.6.ed.SãoPaulo:Atlas,1996.
FONSECA, J. S.; MARTINS, G. A.; TOLEDO, G. L. Estatística Aplicada. 2.ed. São
Paulo: Atlas,1985.
MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2.ed. Rio de Janeiro:
Livros Técnicos e Científicos, 1983.
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Paulo: Edgard Blucher, 2018. v.1.
SPIEGEL, M. R.; STEPHENS, L. J. Estatística - Coleção Schaum. 4.ed. Porto
Alegre: Bookman,2009.
STEVENSON,W. 
J.Estatística 
Aplicada 
à
Administração. 
São 
Paulo:
Harbra,2001.
HISTÓRIA
HISTÓRIA DO BRASIL - O Brasil Colônia: as navegações portuguesas e o
descobrimento do Brasil, exploração, defesa e expansão da colônia, organização social,
usos e costumes, administração e economia e o Processo de Independência; O Brasil
Império: Independência, processo de organização e consolidação do estado e conflitos
internos, relações exteriores,
Organização Militar e guerras
externas, economia,
administração, política e organização social; O Brasil República: a "República Velha"
(1889-1930) - sociedade, política e economia, conflitos internos e política externa, o
Tenentismo e a Revolução de 1930, o Estado Novo (1937-1945), o período de 1946 a
1964, e os governos de 1964 a 1985.
HISTÓRIA NAVAL - O uso do mar, dos rios e a guerra naval na Antiguidade,
na Idade Média e na Idade Moderna, Administração Joanina e a Marinha, o processo de
independência
do
Brasil,
formação
da Marinha
Brasileira,
Papel
da
Marinha
na
Independência, a presença de estrangeiros na Marinha Brasileira (Cochrane, Taylor e
outros), ação da Marinha Brasileira na consolidação do Império, a Marinha Brasileira na
Confederação do Equador, a Marinha Brasileira na Guerra da Cisplatina, Revoltas e
Conflitos Internos no Período Regencial, Campanha Oriental, Guerra da Tríplice Aliança;
Guerras Platinas: operações navais, construção naval e progresso tecnológico; Os
primeiros anos da República: a Revolta da Armada, Programas Navais e Revolta dos
Marinheiros; A participação da Marinha Brasileira na Primeira e na Segunda Guerra
Mundial; O pós-guerra: a industrialização Naval e os instrumentos de política externa
brasileira e o Programa Antártico Brasileiro.
METODOLOGIA
DE HISTÓRIA
-
Pesquisa
Histórica: tipologias
de
fontes
históricas, técnicas e métodos da investigação histórica, Heurística e crítica histórica;
Teoria da História: campos do trabalho histórico, história política, história militar, história
oral, Micro-história, historiografia brasileira, memória e patrimônio.
BIBLIOGRAFIA
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uma síntese histórica. Rio de Janeiro: Serviço de Documentação da Marinha, 2018.
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Rio 
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Janeiro: 
Serviço 
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Documentação 
da 
Marinha, 
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BRASIL. Ministério da Marinha. História Naval Brasileira. 5º Vol. Tomo I B. Rio
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BRAUDEL. Fernand. O mediterrâneo e o mundo mediterrânico na época de
Felipe II. Vol. 1 e 2. Lisboa: Martins Fontes, 1983-1984.
CARDOSO, Ciro F.; VAINFAS, Ronaldo (orgs.). Domínios da História: Ensaios de
Teoria e Metodologia. 5ª ed. Rio de Janeiro: Campus, 1997.
CASTRO, Pierre P. da C.; PEREIRA, José A. R. (Org). Da Armada Real para a
Marinha Imperial: as unidades e organismos que ficaram no Brasil e as que voltaram
para Portugal. Rio de Janeiro: Serviço de Documentação da Marinha, 2020. Capítulos 5
a 10.
FAUSTO, Boris. História do Brasil. 12ª ed. São Paulo: EDUSP, 2006.
FIGUEIREDO, Janaína P. A B. de; FERREIRA, Marieta M. Usos & abusos da
história oral. 8ª ed. Rio de Janeiro: Editora FGV, 2006.
GINZBURG, CARLO. O queijo e os vermes: o cotidiano e as ideias de um
moleiro perseguido pela inquisição. Tradução de Maria Betânia Amoroso e José Paulo
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LE GOFF, Jacques. História e Memória. Tradução de Bernardo Leitão. 5ª ed.
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VIDIGAL, Armando A. F. A evolução tecnológica no setor naval na segunda
metade do século XIX e as consequências para a Marinha do Brasil. Revista Marítima
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nº
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dez. 2000,
pp.
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Batalhas e Campanhas Navais que Mudaram a História. Rio de Janeiro: Record, 2009.
I N FO R M ÁT I C A
SISTEMAS COMPUTACIONAIS - Conceitos: sistemas operacionais, organização e
arquitetura do sistema de computação, estrutura e operações do sistema operacional,
ambientes de computação, sistemas operacionais de código-fonte aberto; Conceitos de
hardware, software, processos e threads; Gerência de recursos: processador, memória,
dispositivos de entrada e saída; Sistema de arquivos; Linux: instalação e compilação de
programas; comandos, editores de texto; shell; processo init; impressão; gerenciamento
de sistema de arquivos; permissões e quotas de disco; gerenciamento de usuários,
grupos e privilégios; gerenciamento de processos; gerenciamento da memória e de
armazenamento; proteção e segurança; expressões regulares; administração do sistema e
redes; mensagens do sistema, accounting e automação de tarefas; e administração de
serviços de rede.
ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES - Conceitos de organização estruturada de
computadores; Conversão de Bases e Aritmética computacional: operações com números
binários e hexadecimal; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória
Secundária; Entrada e Saída; Representação de dados; Lógica digital: Conceito de portas
lógicas; Conceito e operações de álgebra booleana; Organização de sistemas de
computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de
instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura
de computadores paralelos.
REDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede,
modelos de referência OSI e TCP/IP, suas camadas e subcamadas; Camadas: física, de
enlace de dados, de rede, de transporte e de aplicação; Redes sem fio e redes móveis;
Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e
topologia da rede; Protocolos de Rede.
SEGURANÇA
DA 
INFORMAÇÃO
-
Segurança: 
redes,
computadores,
mecanismos, arquitetura OSI, ataques e serviços; Segurança IP (IPSec); Contas e senhas;
Privacidade; Ataques na Internet; Códigos maliciosos e outros riscos; Fraudes e golpes na
Internet; Spam; Antivírus, antispyware e firewall; Criptografia; Cifras: simétricas e
assimétricas; Funções de hash criptográficas; Controle de acesso à rede e segurança na
nuvem; Melhores Práticas de Codificação Segura e Mentalidade de Segurança.
ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS - Recursividade; Complexidade de
algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias
de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e
Processamento de cadeias.
LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO- Sintaxe e semântica; Análise léxica e
sintática; Nomes, vinculações e escopos; Tipos de dados; Expressões e sentenças de
atribuição; Estruturas de controle no nível sentença; Subprogramas; Tipos de dados
abstratos; Programação orientada a objetos; Concorrência; Tratamento de exceções e

                            

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