DOU 03/11/2025 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 209, segunda-feira, 3 de novembro de 2025
ISSN 1677-7069
Seção 3
14.3. A jornada de trabalho do docente poderá ser distribuída no período diurno e noturno, conforme a necessidade da Universidade Federal de Santa Maria.
14.4. Os encargos didáticos do(a) docente não podem ser inferiores a 8 (oito) horas semanais de trabalho.
14.5. O regime de trabalho semanal será o fixado no Edital de abertura do concurso, e sua alteração poderá ocorrer após o período mínimo de 6 (seis) meses de exercício
na UFSM, para adequação da jornada semanal de trabalho ao novo regime de trabalho.
15. DAS DISPOSIÇÕES GERAIS
15.1. Não será fornecida bibliografia nem indicação de material de estudo aos(às) candidatos(as).
15.2. Eventual impugnação do presente Edital ou de sua alteração deverá ser feita no prazo de 5 (cinco) dias úteis, contados da publicação no Diário Oficial da União.
A solicitação de impugnação, devidamente fundamentada, deverá ser encaminhada via Processo Eletrônico Nacional (PEN-SIE/UFSM), dentro do prazo previsto, conforme dispõe o
subitem 15.7.
15.3. O cronograma de cada etapa do certame será publicado e atualizado na página do concurso, no endereço http://www.ufsm.br/trabalhe-na-ufsm/.
15.4. A participação no concurso público implica, desde logo, o conhecimento e a tácita aceitação das condições estabelecidas no inteiro teor deste Edital, das Instruções
Específicas, e demais expedientes reguladores do concurso.
15.5. O(A) candidato(a), ao efetuar sua inscrição neste concurso público, fica ciente e autoriza a UFSM a disponibilizar, mediante requerimento motivado, dados pessoais
a terceiros que demonstrem legítimo interesse no certame, durante o prazo recursal de cada etapa, em observância aos princípios da publicidade e da transparência que regem
a Administração Pública e nos termos da Lei N. 13.709/2018.
15.6. Será eliminado(a) do concurso público o(a) candidato(a) que:
a) Não apresentar documento oficial de identificação no momento do ingresso no local de realização das provas, conforme os documentos válidos previstos no subitem
3.3. n deste Edital, ou Boletim de Ocorrência;
b) Manifestar-se de maneira incorreta ou descortês para com qualquer dos examinadores, executores, seus auxiliares ou autoridades presentes durante a realização das Provas;
c) For surpreendido(a), durante a realização das provas, usando equipamentos não autorizados pela Comissão Examinadora;
d) For surpreendido(a), durante a realização da prova escrita, com material de consulta (impresso ou manuscrito), após término do período para consulta (subitem 8.12.2, V);
e) Afastar-se da sala ou local de prova sem o acompanhamento de um dos membros da Comissão Examinadora;
f) Não estiver no local de realização das provas até o início previsto para as mesmas;
g) Faltar a qualquer uma das provas do concurso;
h) Utilizar ou tentar utilizar meios fraudulentos ou ilegais para obter aprovação própria ou de terceiros, em qualquer fase do concurso;
i) Enquadrar-se em qualquer das situações previstas no subitem 8.12.3.
15.7. Para abertura de "Processo de recurso de concurso público para docente", via Processo Eletrônico Nacional (PEN-SIE/UFSM), inicialmente, deverá ser realizado o
cadastro de usuário externo, disponível no endereço: https://www.ufsm.br/orgaos-suplementares/dag/pen/servicos/cadastro-de-usuarios-externos/, com antecedência mínima de 2
(dois) dias úteis da data que se deseja peticionar o processo, observados os prazos previstos neste edital. Todos os processos de recurso de concurso público para docente, por
padrão, terão como destino inicial o Núcleo de Concurso Docente (01.26.03.01.0.0).
15.8. Para comprovação da titulação exigida para o cargo, somente será aceito diploma registrado de Graduação de curso reconhecido pelo MEC e de diploma de Pós-
Graduação registrado expedido por curso credenciado pela CAPES-MEC. Se os diplomas de Graduação ou Pós-Graduação forem de origem estrangeira, deverão estar devidamente
revalidados e/ou reconhecidos, de acordo com a legislação brasileira.
15.9. Não será fornecido aos(às) candidatos(às) qualquer documento comprobatório de classificação no concurso público, valendo para este fim a homologação do
resultado final do concurso, publicada no Diário Oficial da União.
15.10. A UFSM poderá ceder a outras Instituições Federais de Ensino candidatos(as) aprovados(as) neste concurso público, mediante concordância expressa do(a)
candidato(a) e dentro do prazo de validade do concurso, de acordo com a legislação vigente.
15.11. A Pró-Reitoria de Gestão de Pessoas da Universidade Federal de Santa Maria divulgará, sempre que forem necessários, Editais, Normas Complementares e Avisos
Oficiais sobre o concurso público. Os(As) candidatos(as) poderão manter-se informados(as) através da página do concurso, no endereço www.ufsm.br/trabalhe-na-ufsm/.
15.12. Os casos omissos serão resolvidos pela Pró-Reitoria de Gestão de Pessoas da Universidade Federal de Santa Maria, cabendo recurso da decisão ao Conselho de
Ensino, Pesquisa e Extensão.
ANEXO I
Instruções Específicas
1. Área: Ciências Sociais Aplicadas/ Arquitetura e Urbanismo/Planejamento e projeto do espaço urbano
2. Departamento/Centro de Ensino: Coordenadoria Acadêmica/ Campus Cachoeira do Sul
3. Programa de pontos
1. Sustentabilidade Ambiental e Resiliência no Espaço Urbano e Regional;
2. Cidade, paisagem e edifício: intervenções em diferentes escalas;
3. Reflexos dos conceitos de paisagem na metodologia de projeto de urbanismo e de arquitetura da paisagem;
4. O papel do projeto de urbanismo e de arquitetura da paisagem na transformação da forma da cidade contemporânea;
5. As geotecnologias no planejamento da paisagem e em projetos de urbanismo e de arquitetura da paisagem;
6. Infraestrutura verde e azul e noções sistêmicas;
7. Projeto de urbanismo e de arquitetura da paisagem e redes de infraestrutura e de serviços;
8. Desigualdade Socioespacial na cidade;
9. Percepção e apreensão da complexidade do espaço urbano;
10. Morfologia Urbana: Métodos e Técnicas Analíticas.
4. Tipos de provas
I) Prova Escrita;
II) Prova Didática;
III) Prova de Defesa da Produção Intelectual;
IV) Prova de Títulos (classificatória).
5. Endereço e e-mail do Departamento
Endereço:
UFSM - Campus de Cachoeira do Sul
Coordenadoria Acadêmica
Rodovia Taufik Germano, 3013
Bairro Universitário II
CEP: 96503205
Cachoeira do Sul/RS
Telefone: (51) 98931-6797
E-mail: cac.cs@ufsm.br
6. Número do processo administrativo: 23081.118558/2025-50
ANEXO I
Instruções Específicas
1. Área: Ciências Exatas e da Terra/Probabilidade e Estatística
2. Departamento/Centro de Ensino: Coordenadoria Acadêmica/Campus Cachoeira do Sul
3. Programa de pontos
3.1. Conceitos de Probabilidade;
3.2. Variáveis Aleatórias;
3.3. Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite;
3.4. Processos Estocásticos;
3.5. Conceitos de Inferência Clássica;
3.6. Estimação Pontual;
3.7. Estimação Intervalar;
3.8. Testes de Hipóteses Paramétricos;
3.9. Regressão Linear Normal;
3.10. Análise de Séries Temporais;
4. Tipos de provas
I) Prova Escrita;
II) Prova Didática;
III) Prova de Defesa da Produção Intelectual;
IV) Prova de Títulos (classificatória).
5. Endereço e e-mail do Departamento
Endereço:
UFSM - Campus de Cachoeira do Sul
Coordenadoria Acadêmica
Rodovia Taufik Germano, 3013
Bairro Universitário II
CEP: 96503205
Cachoeira do Sul/RS
Telefone: (51) 98931-6797
E-mail: cs.cac@ufsm.br
6. Número do processo administrativo: 23081.135596/2025-77
ANEXO I
Instruções Específicas
1. Área: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação
2. Departamento/Centro de Ensino: Coordenadoria Acadêmica/ Campus Cachoeira do Sul
3. Programa de pontos
3.1. Fundamentos de Aprendizado Estatístico e Generalização;
3.2 Teoria Bayesiana e Decisão Estatística em Aprendizado de Máquina;
3.3 Aprendizado Não Supervisionado e Redução de Dimensionalidade;
3.4 Aprendizado Profundo: Arquiteturas, Dinâmica de Treino e Regularização;
3.5 Métodos de Kernel e Espaços Reproducing Kernel Hilbert;
3.6 Modelos Generativos: Likelihood-based e Baseados em Pontuação;
3.7 Representações Neurais e Campos Neurais;
3.8 Processamento de Linguagem Natural: Modelagem, Algoritmos e Sistemas;
3.9 Aprendizado Autosupervisionado: Fundamentos, Métodos e Avaliação;