DOU 26/02/2026 - Diário Oficial da União - Brasil
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Nº 38, quinta-feira, 26 de fevereiro de 2026
ISSN 1677-7069
Seção 3
Farmácia ou Nanotecnologia. Doutorado em Química, Ciências, Química Inorgânica,
Ciências dos Materiais,Físico-Química,Química Computacional, Química Teórica, Ciências
Moleculares, Química dos Materiais, Física, Nanotecnologia.
Prova Defesa de Projeto: De caráter classificatório e eliminatório, a ser
realizada conforme previsto na Resolução CEPEx/UFF Nº 5.009, de 27 de agosto de 2025.
O Projeto de Pesquisa deverá descrever as atividades de pesquisa, dentro da área de
Química Inorgânica Computacional, que o(a) candidato(a) pretende desenvolver como
docente do Departamento de Química Inorgânica, caso seja contratado(a). Caso venha a
utilizar arquivos eletrônicos em sua apresentação, o(a) candidato(a) deverá fornecer à
Banca Examinadora uma cópia digital dos mesmos (em pen drive), no momento imediato
anterior à realização da prova prática, para fins de arquivo. Após homologação do
resultado do concurso pelo CEPEx e confirmação da inexistência de qualquer óbice à
confirmação do resultado final, os arquivos deverão ser destruídos. Para a realização da
Prova de Defesa de Projeto estarão à disposição do(a) candidato(a) um computador,
projetor (data show) e quadro de giz ou caneta pilot. O(A) candidato(a) poderá fazer sua
apresentação e defesa utilizando slides e/ou quadro de giz ou caneta pilot. Para a
realização da Prova de Defesa de Projeto o(a) candidato(a) poderá utilizar o seu próprio
laptop ou equipamento equivalente. A Comissão Examinadora não se responsabilizará por
eventuais problemas técnicos nos arquivos cedidos ou quando for utilizado equipamento
próprio. Os formatos dos arquivos aceitos para apresentação serão: pdf, ppt ou pptx.
Durante a Prova de Defesa de Projeto, é vedada a consulta a qualquer conteúdo, assim
como utilização de internet e/ou redes de dados móveis. O (A) candidato(a) deverá
entregar à Banca Examinadora uma cópia impressa do Projeto de Pesquisa (no máximo 20
páginas, fonte tamanho 12) no início da apresentação da Prova de Defesa de Projeto.
Ementa: 1- Modelo Quântico de Átomos e Íons; 2- Teoria de Orbitais
Moleculares; 3- Eletronegatividade; 4- Propriedades Periódicas; 5- Ácidos e Bases; 6-
Ligações Químicas; 7- Estrutura de Compostos Inorgânicos; 8- Teoria de Campos
Cristalinos; 9- Reações de Oxidação e de Redução; 10- Métodos de Caracterização de
Compostos Inorgânicos; 11- Solventes Aquosos e não Aquosos; 12- Sólidos Inorgânicos; 13-
Química de Coordenação; 14- Espectros Eletrônicos de Compostos Inorgânicos; 15-
Simetria e Teoria de Grupos; 16- Simulação de propriedades espectroscópicas; 17-
Métodos ab initio; 18- Teoria do Funcional da Densidade; 19- Dinâmica Molecular; 20-
Modelos para simulação de fases condensadas; 21- Espectroscopia de Compostos
Inorgânicos; 22- Mecanismos e Reatividade de Compostos Inorgânicos.
Bibliografia: 1- Inorganic Chemistry - Gary L. Miessiler, Paul J. Fischer, Donald
A. Tarr-5a Edition-Ed. Pearson; 2- Chemical Structure and Reactivity - Keeler, J; Wothers,
P. - 2th Edition - Ed. Oxford University Press; 3- Inorganic Chemistry - Mark Weller, Tina
Overton, Jonathan Rourke - 7th Edition - Ed. Oxford University Press; 4- Inorganic
Chemistry: Principles of Structure and Reactivity-James E. Huheey, Ellen A. Keiter, Richard
L. Keiter, John Shapley - 4th Edition-Ed. Pearson; 5- Inorganic Chemistry - Catherine E.
Housecroft, Alan G. Sharpe- 5th Edition-Ed. Pearson; 6- Principles of Inorganic Chemistry -
Brian W. Pfennig - 2nd Edition - Ed.Wiley; 7- Inorganic Chemistry - James E. House - 3th
Edition - Ed. Academic Press; 8- Computational Chemistry: Introduction to the Theory and
Applications of Molecular and Quantum Mechanics - Errol G. Lewars - 4th Edition - Ed.
Springer; 9- Introduction to Computational Chemistry - Frank Jensen - 3rd Edition - Ed.
Wiley; 10- Essentials of Computational Chemistry: Theories and Models - Christopher J.
Cramer - 2nd Edition - Ed.Wiley; 11- Computational Chemistry and Molecular Modeling:
Principles and Applications, K. I. Ramachandran, G, Deep, K. Namboori, Springer.
49- Área de Conhecimento: QUÍMICA MEDICINAL E/OU CIÊNCIAS ÔMICAS (1
vaga)
Instituto de Química
Departamento de Química Orgânica (GQO)
Classe A: Assistente - 40h DE
Provas escrita, projeto de pesquisa e didática no período de 17/08/2026 a
28/08/2026. Formação dos candidatos: Graduação
em Licenciatura em Química,
Bacharelado em Química, Química Industrial, Química Tecnológica, Bioquímica, Farmácia,
Engenharia Química. Doutorado em Química, Química Orgânica, Química Medicinal,
Química Computacional, Química Biológica, Ciências Moleculares, Ciências Farmacêuticas,
Bioquímica, Ciências Aplicadas a Produtos para Saúde, ou Doutor(a) em Ciências com as
seguintes
áreas de
concentração: Química
Orgânica,
Química Medicinal,
Química
Computacional, Química Biológica, Modelagem Molecular, Biotecnologia, Química de
Produtos Naturais.
Prova de Defesa de Projeto: Cópia física de um projeto de pesquisa na área de
Química Medicinal e/ou Ciências Ômicas elaborado no formato das agências de fomento
deverá ser entregue para a banca no dia designado para esta prova. O projeto poderá ser
apresentado com uso de Datashow e o candidato deve trazer o arquivo da apresentação
em pendrive pessoal. O tempo de apresentação será de no máximo 15 minutos, seguido
de até 30 minutos de arguição. O cronograma inicial do concurso será informado após o
término das
inscrições, onde
constarão as
etapas com
presença obrigatória. As
comunicações do GQO sobre o concurso com os candidatos serão feitas através do e-mail
informado na inscrição.
Ementa: Estrutura e reatividade de compostos orgânicos, relações estrutura-
atividade, interações moleculares, estereoquímica, desenvolvimento de fármacos, aspectos
farmacológicos, formulações químicas, mecanismos de ação de fármacos, metabolismo de
fármacos, mecanismos de reações orgânicas, técnicas espectroscópicas e cromatográficas,
modelagem molecular, metabolômica, proteômica.
Bibliografia: 1- Silverman, R. B.; Holladay, M. W. The Organic Chemistry of Drug
Design and Drug Action. 3rd ed. Academic Press, 2014; 2- Patrick, G. L. An Introduction to
Medicinal Chemistry. 6th ed. Oxford University Press, 2017; 3- Lemke, T. L.; Williams, D. A.
Foye s Principles of Medicinal Chemistry. 8th ed. Lippincott Williams & Wilkins, 2019;
4- Wermuth, C. G.; Aldous, D.; Raboisson, P.; Rognan, D. (Eds.) The Practice of Medicinal
Chemistry. 4th ed. Academic Press, 2015; 5- Barreiro, E. J.; Fraga, C. A. M. Química
Medicinal: As Bases Moleculares da Ação dos Fármacos. 4a ed. Porto Alegre: Artmed,
2021; 6- Lehninger, A. L.; Nelson, D. L.; Cox, M. M. Princípios de Bioquímica. 8ª ed. Porto
Alegre: Artmed, 2021; 7- Carey, F. A. Sundberg, R. J. Advanced Organic Chemistry: Part A
and Part B. 5th ed. Springer, 2007; 8- Smith, M. B. March's Advanced Organic Chemistry:
Reactions, Mechanisms, and Structure. 8th ed. Wiley, 2020; 9- Liebler, D. C. Introduction
to Proteomics: Tools for the New Biology. Humana Press, 2002; 10- Barh, D.; Azevedo, V.
(Eds.) Omics Technologies and Bio-Engineering: Volume 1. 1st ed. Elsevier, 2017; 11-
Claridge, T. D. W. High-Resolution NMR Techniques in Organic Chemistry. 3rd ed. Elsevier,
2016; 12- Jaumot, J.; Bedia, C.; Tauler, R. (Eds.) Data Analysis for Omic Sciences: Methods
and Applications. (Comprehensive Analytical Chemistry, Vol. 82) 1st ed. Elsevier, 2018; 13-
Silverstein, R. M.; Webster, F. X.; Kiemle, D. J.; Bryce, D. Identificação Espectrométrica de
Compostos Orgânicos. 8ª ed. LTC, 2019; 14- Pavia, D. L.; Lampman, G. M.; Kriz, G. S.;
Vyvyan, J. Introdução à Espectroscopia. 4ª ed. Cengage Learning, 2010. 15. Anastas, P. T.;
Warner, J. C. Green Chemistry: Theory and Practice. 1st ed. Oxford University Press,
2000.
50- Área de Conhecimento: RADIOLOGIA E DIAGNÓSTICOS POR IMAGEM (2
vagas)
Faculdade de Medicina
Departamento de Radiologia (MRD)
Classe A: Assistente - 20h
Provas escrita e didática no período de 10/08/2026 a 28/08/2026. Formação
dos candidatos: Doutorado em Medicina; Ciências Médicas; Radiologia e Diagnósticos por
Imagem; Ciências Cardiovasculares.
Os professores aprovados atuarão no ensino de Graduação e Pós-Graduação na
Área de Conhecimento de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, bem como no
treinamento dos médicos residentes e na assistência médica praticada no Serviço de
Radiologia do Hospital Universitário Antônio Pedro, bem como participarão das atividades
de Pesquisa e Extensão do Departamento de Radiologia.
Ementa:
Aspectos radiológicos
normais e
patológicos
dos sistemas:
1-
Neurológico; 2- Musculoesquelético; 3- Cardiovascular; 4- Respiratório; 5- Gastrointestinal;
6- Gênito-Urinário; 7- Mama; 8- Pediatria; 9- Oncologia; 10- Abdome e Pelve.
Bibliografia: 1- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia -Volume 1: Cabeça e
Pescoço: Editores: Eloisa Maria Santiago Gebrim, Regina Lúcia Elia Gomes. 358 páginas; 2-
Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 14: Ultrassonografia Geral. Editores:
Antonio Carlos Matteoni de Athayde, Leticia Martins Azeredo.310 páginas; 3- Coleção
Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 15: Ultrassonografia Ginecológica e Obstétrica.
Editores: Benito Pio Vitório Ceccato Júnior, Marianna Facchinetti Brock. 280 páginas; 4-
Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 2: Cardiologia. Editores: Gustavo Lemos
Pelandré, Roberto Sasdelli Neto. 302 páginas; 5- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia
- Volume 3: Gastrointestinal. Editores: Adriano Liguori, Daniella Braz Parente, Giuseppe
D'ippolito.294
páginas; 6-
Coleção
Colégio Brasileiro
de
Radiologia
- Volume 4:
Geniturinário: Editores: Alice Schuch, Fernando Morbeck Almeida Coelho, Mauricio
Zapparol. 292 páginas; 7- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 5: Mama.
Editores: Beatriz Medicis Maranhão Miranda, Ivie Braga de Paula, Luciano Fernandes Chala
.274 páginas; 8- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 7:Muscoloesquelético.
Editores: Aline Serfaty, Francisco Abaeté das Chagas Neto, Marcelo Bordalo. 362 páginas;
9- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 8: Neurorradiologia. Editores: Felipe
T. Pacheco, Leonardo Lopes de Macedo, Pablo Picasso de Araújo Coimbra.326 páginas; 10-
Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 9: Oncologia. Editores: Marcony Queiroz
Andrade, Paula Nicole Vieira Pinto. 366 páginas; 11- Coleção Colégio Brasileiro de
Radiologia - Volume 10: Pediatria. Editores: Dolores Bustelo, Tatiana Fazecas. 340 páginas;
12- Coleção Colégio Brasileiro de Radiologia - Volume 11: Pelve feminina. Editores: Luís
Ronan M. F. de Souza, Patrícia Prando, Alice Brandão. 210 páginas; 13- Coleção Colégio
Brasileiro de Radiologia - Volume 13: Tórax. Editores: Gilberto Szarf, Luciana Volpon Soares
Souza, Pedro Paulo M. Teixeira e Silva Torres.326 páginas.
51- Área de Conhecimento: SISTEMAS DIGITAIS E PROCESSAMENTOS DE SINAIS
(1 vaga)
Escola de Engenharia
Departamento de Engenharia de Telecomunicações (TET)
Classe A: Assistente - 40h DE
Provas escrita e didática no período de 17/08/2026 a 22/08/2026. Formação
dos
candidatos: Graduação
em
Engenharia
de Telecomunicações;
Engenharia
de
Comunicações; Engenharia Eletrônica; Engenharia Eletrônica e de Computação; Engenharia
de Controle
e Automação; Engenharia
Biomédica; Engenharia
Elétrica; Engenharia
Mecatrônica, e Engenharia
da Computação. Doutorado em
Engenharia Eletrônica;
Engenharia Eletrônica e de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia
Elétrica; Engenharia Biomédica; Eletrônica; Microeletrônica; Sistemas Eletrônicos; Sistemas
de Controle e Automação; e Engenharia Elétrica e de Telecomunicações.
Ementa: Amostragem; Aliasing; Quantização; Transformada de Fourier em
tempo discreto (DTFT); Transformada Discreta de Fourier (DFT); Projeto de filtros IIR;
Projeto
de
filtros
FIR;
Decimação e
filtros
decimadores;
Interpolação
e
filtros
interpoladores; Transformada Z; Estruturas básicas de filtros digitais: FIR (forma direta,
cascata, realização polifásica, estrutura de fase linear cadeia de atraso), IIR (forma direta,
forma cascata, realização paralela); Diodos: modelos, circuitos básicos; Transistor BJT:
regiões de operação, polarização, análise de pequenos sinais e modelos, amplificadores
BJT de único estágio; Transistor MOSFET: regiões de operação, polarização, análise de
pequenos sinais e modelos, amplificadores MOSFET de único estágio; e Amplificadores
operacionais: modelo ideal, configurações básicas, efeito de ganho em malha aberta finito
e largura de banda, operação em grandes sinais; Eletrônica Digital; e Microeletrônica.
Bibliografia: 1- MITRA, Sanjit K., DIGITAL SIGNAL PROCESSING: A COMPUTER-
BASED APPROACH, 4ª edição, McGraw-Hill, 2011; 2- OPPENHEIM, Alan V. e WILLSKY, Alan
S. ; SINAIS E SISTEMAS; 2ª edição, Pearson, 2010; 3- JACKSON, Leland B., DIGITAL FILTERS
AMD SIGNAL PROCESSUNG, WITH MATLAB EXERCICES, 3ª edição, Klwer Academic
Publishers, 1996; 4- OPPENHEIN, A.V., WILSKY, A. e HAMID, S. SINAIS E SISTEMAS, 2ªEd.;
PEARSON; 5- SEDRA, A.S. e SMITH, K. C.; MICROELETRONICA; 5ª. Edição; Pearson
PrenticeHall, 2007; 6- RAZAVI, B.; FUNDAMENTALS OF MICROELECTRONICS; 2nd. Edition;
Wiley International, 2013; 7- BOYLESTAD, R. L., e NASHELSKY, L.; ELECTRONIC DEVICES AND
CIRCUIT THEORY, 11ª edição; Pearson Education Inc, , 2013; 8- LATHI, B.P.; SINAIS E
SISTEMAS LINEARES, 2ªEd.; BOOKMAN ; 9- PROAKIS, J.G. E MONOLAKIS, D.G.; DIGITAL
SIGNAL PROCESSING: PRINCIOLES, ALGORITHMS AND APPLICATIONS, 4ª edição, Prentice-
Hall, 2006.
52-
Área de
Conhecimento: TRANSFORMAÇÃO
DIGITAL E
INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL APLICADA A ENGENHARIA CIVIL (1 vaga)
Escola de Engenharia
Departamento de Engenharia Civil (TEC)
Classe A: Assistente - 20h
Provas escrita e didática no período de 10/08/2026 a 28/08/2026. Formação
dos candidatos: Graduação em Engenharia Civil, Engenharia de Produção ou Arquitetura.
Doutorado em Engenharia Civil ou Engenharia de Produção.
Ementa: 1- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para Engenharia
Civil; 2- Gêmeos Digitais (digital twins), BIM (Building Information Modeling) e Cidades
Inteligentes; 3- Automação e Processos de Decisão em Engenharia Civil; 4- Transformação
digital orientada para a sustentabilidade na Construção Civil; 5- Inteligência Artificial e suas
implicações éticas, sociais e o futuro da Engenharia Civil; 6- Integração da metodologia
BIM com tecnologias de Inteligência Artificial; 7- Manutenção preditiva com redes neurais
artificiais para previsão e monitoramento de estruturas e sistemas prediais; 8- Ferramentas
de Inteligência Artificial e Gestão de Riscos na Construção Civil; 9- Interoperabilidade e os
desafios de Big Data na Engenharia Civil; 10- Otimização e modelos preditivos para o
gerenciamento de obras; 11- Visão computacional e Robótica aplicadas ao canteiro de
obras.
Bibliografia: 1- ALTOHAMI, A.; HARON, N.; LAW, T. Investigating approaches of
integrating BIM, IoT, and facility management for renovating existing buildings: a review.
Sustainability, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13073930; 2- BIBRI, E.; KROGSTIE, J.;
KABOLI, A.; ALAHI, A. Smarter eco-cities and their leading-edge artificial intelligence of
things solutions for environmental sustainability: a comprehensive systematic review.
Environmental
Science
and
Ecotechnology,
v.
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https://doi.org/10.1016/j.ese.2023.100330; 3- CHONG, H.; LEE, C.; WANG, X. A mixed
review of the adoption of Building Information Modelling (BIM) for sustainability. Journal
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DOI:
https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2016.09.222; 4- DENG, M.; MENASSA, C.; KAMAT, V.
From BIM to digital twins: a systematic review of the evolution of intelligent building
representations in the AEC-FM industry. Journal of Information Technology in Construction,
v. 26, p. 58-83, 2021. DOI: https://doi.org/10.36680/J.ITCON.2021.005; 5- IVANOVA, S.;
KUZNETSOV, A.; ZVEREV, R.; RADA, A. Artificial intelligence methods for the construction
and management of buildings. Sensors (Basel,
Switzerland), v. 23, 2023. DOI:
https://doi.org/10.3390/s23218740; 6- LIANG, C. et al. Ethics of artificial intelligence and
robotics in the architecture, engineering, and construction industry. Automation in
Construction, 2023.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105369;
7- LIAO,
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AMINUDIN, E.; MOHD, S.; YAP, L. Intelligent risk management in construction projects:
systematic literature review.
IEEE Access, v. 10, p.
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https://doi.org/10.1109/access.2022.3189157; 8- MESHRAM, Kundan. Machine Learning
Applications in Civil Engineering. 1. ed. Elsevier, 2023; 9- PAN, Yue; ZHANG, Limao. Roles
of artificial intelligence in construction engineering and management: a critical review and
future
trends.
Automation
in
Construction,
v.
122,
p.
103517,
2021.
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103517; 10- PEDRAL SAMPAIO, Rodrigo; AGUIAR
COSTA, António; FLORES-COLEN, Inês. A systematic review of artificial intelligence applied
to facility management in the Building Information Modeling context and future research
directions.
Buildings,
v.
12,
n.
11,
p.
1939,
2022.
DOI:
https://doi.org/10.3390/buildings12111939; 11- RAMPINI, L.; CECCONI, F. Artificial
intelligence in construction asset management: a review of present status, challenges and
future opportunities. Journal of Information Technology in Construction, v. 27, p. 884-913,
2022.
DOI:
https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.043;
12-
SMITH,
C.;
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Advancements in artificial intelligence-based decision support systems for improving
construction project sustainability: a systematic literature review. Informatics, v. 9, p. 43,
2022. DOI: https://doi.org/10.3390/informatics9020043; 13- SUN, H.; BURTON, H.; HUANG,
H. Machine learning applications for building structural design and performance
assessment: state-of-the-art review. Journal of Building Engineering, v. 33, p. 101816,
2021. DOI: https://doi.org/10.1016/J.JOBE.2020.101816.
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