DOU 13/02/2026 - Diário Oficial da União - Brasil

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SANDRA SIMONE HOPNER PIEROZAN Reitora Em exercício ANEXO I RELAÇÃO DAS ÁREAS, VAGAS, REGIME DE TRABALHO E CAMPUS Nº Área do Conhecimento Vagas Regime de Trabalho Campus 01 Hardware e Sistemas Operacionais 01 40 DE Erechim 02 Inteligência Artificial 01 40 DE Erechim 03 Engenharia de Software 01 40 DE Erechim 04 Redes e Sistemas Distribuídos e Computação da Nuvem 01 40 DE Erechim 05 Desenvolvimento de Sistemas 01 40 DE Realeza 06 Inteligência Artificial 01 40 DE Realeza 07 Ciência da Computação 01 40 DE Realeza ANEXO II REQUISITOS ESPECÍFICOS PARA CADA ÁREA DE CONHECIMENTO Os requisitos específicos são cumulativos, ou seja, no momento da posse no cargo, o candidato deverá atender a todos os requisitos exigidos para a área de conhecimento na qual foi aprovado. 1 Área de conhecimento 1: Hardware e Sistemas Operacionais 1.1 Requisitos específicos: 1.1.1 Graduação: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática 1.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática 2 Área de conhecimento 2: Inteligência Artificial 2.1 Requisitos específicos: 2.1.1 Graduação: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática 2.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática 3 Área de conhecimento 3: Engenharia de Software 3.1 Requisitos específicos: 3.1.1 Graduação: na área da Computação 3.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática. 4 Área de conhecimento 4: Redes e Sistemas Distribuídos e Computação da Nuvem 4.1 Requisitos específicos: 4.1.1 Graduação: na área da Computação 4.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática 5 Área de conhecimento 5: Desenvolvimento de Sistemas 5.1 Requisitos específicos: 5.1.1 Graduação: Graduação em Ciência da Computação (Bacharelado), Computação (Licenciatura), Engenharia da Computação (Bacharelado), Engenharia de Software (Bacharelado), Informática (Licenciatura ou Bacharelado), Inteligência Artificial (Bacharelado), Sistemas de Informação (Bacharelado) ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Bacharelado) 5.1.2 Doutorado: Doutorado na área de Ciência da Computação obtido em Programa de Pós-Graduação listado na Plataforma Sucupira, ou equivalente que venha a substituí-la. 6 Área de conhecimento 6: Inteligência Artificial 6.1 Requisitos específicos: 6.1.1 Graduação: Graduação em Ciência da Computação (Bacharelado), Computação (Licenciatura), Engenharia da Computação (Bacharelado), Engenharia de Software (Bacharelado), Informática (Licenciatura ou Bacharelado), Inteligência Artificial (Bacharelado), Sistemas de Informação (Bacharelado) ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Bacharelado) 6.1.2 Doutorado: Doutorado na área de Ciência da Computação obtido em Programa de Pós-Graduação listado na Plataforma Sucupira, ou equivalente que venha a substituí-la. 7 Área de conhecimento 7: Ciência da Computação 7.1 Requisitos específicos: 7.1.1 Graduação: Graduação em Ciência da Computação (Bacharelado), Computação (Licenciatura), Engenharia da Computação (Bacharelado), Engenharia de Software (Bacharelado), Informática (Licenciatura ou Bacharelado), Inteligência Artificial (Bacharelado), Sistemas de Informação (Bacharelado) ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Bacharelado) 7.1.2 Doutorado: Doutorado na área de Ciência da Computação obtido em Programa de Pós-Graduação listado na Plataforma Sucupira, ou equivalente que venha a substituí-la. ANEXO III PONTOS PARA AS PROVAS DE CONHECIMENTO E DIDÁTICA 1 Área de conhecimento 1: Hardware e Sistemas Operacionais I - Arquitetura de computadores; II - Componentes essenciais do hardware; III - Memórias; IV - Dispositivos e interfaces; V - Montagem, diagnóstico e manutenção; VI - Funções do sistema operacional; VII - Virtualização de sistemas operacionais; VIII - Processos e threads de sistemas operacionais; IX - Segurança e proteção de sistemas operacionais; X - Sincronização de sistemas operacionais. 2 Área de conhecimento 2: Inteligência Artificial I - Conceitos Fundamentais de IA; II - Arquiteturas de Agentes Inteligentes; III - Representação de Conhecimento e Raciocínio; IV - Aprendizagem de Máquina (Machine Learning); V - Redes Neurais Artificiais e Arquiteturas Básicas; VI - Aprendizagem Profunda (Deep Learning); VII - Engenharia de Sistemas de IA e MLOPS; VIII - Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning);