DOU 10/10/2023 - Diário Oficial da União - Brasil

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Grupo 1: 1) Estabilidade de sistemas lineares e não-lineares 2) Processos de decisão Markovianos, aprendizado por reforço 3) Filtragem estocástica, Filtro de Kalman 4) Controle estocástico Grupo 2: 1) Análise Funcional. Espaços de Banach, Espaços de Hilbert, Teorema do ponto fixo de Banach, Teorema de Lions Stampacchia, Teorema de Lax Milgram; 2) Sistemas Lineares. Controlabilidade, estabilidade, observabilidade e detectabilidade; 3) Equações Diferenciais Parciais. Soluções Clássicas e Generalizadas; 4) Cálculo Variacional. Métodos Variacionais, Teorema fundamental do cálculo das variações, Teorema da representação de Riesz, Derivadas Gâteaux e Fréchet, Método dos Resíduos Ponderados, Método de Colocação, Método de Galerkin; Grupo 3: 1) Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais: Método dos Elementos Finitos; 2) Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais: Método dos Volumes Finitos; 3) Solução Numérica de Equações Diferenciais Ordinárias: Método das Diferenças Finitas; 4) Álgebra Linear Computacional: Métodos Iterativos. Perfil: 2 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Matemática Aplicada e Computação de Alto Desempenho Número de vagas para ampla concorrência: 2 (duas) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Matemática, Engenharia, Modelagem Computacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa de excelência, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I, em fundamentos de computação de alto desempenho, visando avançar na solução de problemas relevantes em uma ou mais das seguintes áreas: análise numérica, controle estocástico, filtragem e controle robusto, processamento de sinais, modelagem estocástica e estatística, otimização, métodos numéricos, modelagem multiescalas, problemas inversos, álgebra linear computacional. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital. Prova Escrita: Será sorteado 01 (um) ponto de cada um dos 03 (três) grupos abaixo relacionados. O candidato deverá escolher 01 (um) dentre os 03 (três) pontos para realizar a prova. O candidato deverá descrever problemas relevantes que incluam o ponto sorteado, e que podem ser solucionados através do uso de técnicas de computação de alto desempenho, assim como elencar algumas dessas técnicas. Grupo 1: 1) Análise Funcional. Espaços de Banach, Espaços de Hilbert, Teorema do ponto fixo de Banach, Teorema de Lions Stampacchia, Teorema de Lax Milgram; 2) Sistemas Lineares. Controlabilidade, estabilidade, observabilidade e detectabilidade; 3) Equações Diferenciais Parciais. Soluções Clássicas e Generalizadas; 4) Cálculo Variacional. Métodos Variacionais, Teorema fundamental do cálculo das variações, Teorema da representação de Riesz, Derivadas Gâteaux e Fréchet, Método dos Resíduos Ponderados, Método de Colocação, Método de Galerkin; Grupo 2: 1) Estabilidade de sistemas lineares e não-lineares 2) Processos de decisão Markovianos 3) Filtragem estocástica, Filtro de Kalman 4) Controle estocástico Grupo 3: 1) Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais: Método dos Elementos Finitos; 2) Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais: Método dos Volumes Finitos; 3) Solução Numérica de Equações Diferenciais Ordinárias: Método das Diferenças Finitas; 4) Álgebra Linear Computacional: Métodos Iterativos Perfil: 3 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Matemática Aplicada e Inteligência Artificial Número de vagas para ampla concorrência: 2 (duas) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Matemática, Engenharia, Modelagem Computacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa de excelência, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I, em fundamentos teóricos de inteligência artificial, com foco em algoritmos de aprendizado de máquina, visando avançar na solução de problemas relevantes em uma ou mais das seguintes áreas: controle e processos estocásticos, algoritmos de otimização, equações diferenciais, métodos numéricos. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital. Prova Escrita: Será sorteado 01 (um) ponto de cada um dos 03 (três) grupos abaixo relacionados. O candidato deverá escolher 01 (um) dentre os 03 (três) pontos para realizar a prova. O candidato deverá descrever problemas relevantes que incluam o ponto sorteado, e que podem ser solucionados através do uso de técnicas de aprendizado de máquina, assim como elencar algumas dessas técnicas. Grupo 1: 1) Estabilidade de sistemas lineares e não-lineares 2) Processos de decisão Markovianos 3) Filtragem estocástica, Filtro de Kalman 4) Controle estocástico Grupo 2: 1) Análise Funcional. Espaços de Banach, Espaços de Hilbert, Teorema do ponto fixo de Banach, Teorema de Lions Stampacchia, Teorema de Lax Milgram; 2) Sistemas Lineares. Controlabilidade, estabilidade, observabilidade e detectabilidade; 3) Equações Diferenciais Parciais. Soluções Clássicas e Generalizadas; 4) Cálculo Variacional. Métodos Variacionais, Teorema fundamental do cálculo das variações, Teorema da representação de Riesz, Derivadas Gâteaux e Fréchet, Método dos Resíduos Ponderados, Método de Colocação, Método de Galerkin; Grupo 3: 1) Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais: Método dos Elementos Finitos; 2) Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais: Método dos Volumes Finitos; 3) Solução Numérica de Equações Diferenciais Ordinárias: Método das Diferenças Finitas; 4) Álgebra Linear Computacional: Métodos Iterativos e Diretos, e Métodos de Decomposição de Domínios; Perfil: 4 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Biologia Computacional - Bioinformática Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Bioinformática, Ciências Biológicas, Biomedicina, Bioquímica, Biofísica, Genética, Farmácia, Modelagem Computacional, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática ou áreas afins. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I na área de Bioinformática e Biologia Computacional demonstrando conhecimentos teóricos e metodológicos na análise de dados metagenômicos, genômicos, transcritômicos, filogenômicos, biologia de sistemas, metodologias de Inteligência Artificial, visando a compreensão de problemas biológicos com aplicação em áreas estratégicas como saúde, meio ambiente, biodiversidade e biotecnologia. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital. Prova Escrita: Serão sorteados 03 (três) temas dentre os listados abaixo. O candidato deverá dissertar sobre os 03 (três) temas sorteados para realizar a prova, enfatizando o estado da arte em cada um dos temas. 1. Princípios e métodos de bioinformática aplicados à análise de transcritomas 2. Princípios e métodos de bioinformática aplicados à análise de metagenomas 3. Princípios e métodos de bioinformática aplicados à análise de genomas 4. Princípios e métodos de bioinformática aplicados à análise de exomas 5. Filogenômica: princípios, métodos de análise e aplicações 6. Metodologias de Inteligência Artificial aplicadas em Bioinformática. 7. Análise integrativa de dados ômicos gerados por tecnologias de nova geração. 8. Modelagem de redes biológicas Perfil: 5 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Modelagem Computacional de Sistemas Complexos Número de vagas para ampla concorrência: 2 (duas) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Engenharia, Física, Matemática, Ciências da Computação ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I, divulgando seus resultados e demonstrar conhecimentos teóricos e metodológicos sólidos em pelo menos uma das seguintes áreas: 1. Modelagem computacional de sistemas multi-física; 2. Modelagem computacional de sistemas com múltiplas escalas. Ressaltando também a atuação na formação de recursos humanos. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital Prova Escrita: Será sorteado 01 (um) tema de cada um dos 02 (dois) grupos abaixo relacionados. O candidato deverá escolher 01 (um) dentre os 02 (dois) temas para realizar a prova. Grupo 1: Modelagem computacional de sistemas multi-física: Modelagem de sistemas contínuos; Mecânica dos sólidos, Mecânica dos fluidos, Meios porosos, Fenômenos de transporte, equações diferenciais parciais e formulações variacionais para sistemas multi-física Grupo 2: Modelagem computacional de sistemas com múltiplas escalas: Modelos de múltiplas escalas temporais, Modelos de múltiplas escalas espaciais, técnicas de mudança de escala, análise assintótica, equações diferenciais parciais e formulações variacionais para problemas multi-escala Perfil: 6 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Computação Avançada Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência:(Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Modelagem Computacional ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I em pelo menos 1 (um) dos seguintes temas: inteligência artificial, ciência de dados, computação massivamente paralela, distribuída e em nuvem. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital Prova Escrita: O candidato deverá discorrer sobre 01 (um) ponto sorteado em 01 (um) dos seguintes 03 (três) grupos: