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Diário Oficial da União · 10/10/2023 · pág. 48

DOU 10/10/2023 - Diário Oficial da União - Brasil

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Documento assinado digitalmente conforme MP nº 2.200-2 de 24/08/2001, que institui a Infraestrutura de Chaves Públicas Brasileira - ICP-Brasil. Este documento pode ser verificado no endereço eletrônico http://www.in.gov.br/autenticidade.html, pelo código 05302023101000048 48 Nº 194, terça-feira, 10 de outubro de 2023 ISSN 1677-7069 Seção 3 Grupo 1 - Inteligência artificial: 1) Redes neurais profundas: Convolucionais, Recorrentes, auto-encoder e em grafos; 2) Otimização em modelos de aprendizado de máquina; 3) Técnicas de regularização em redes neurais; 4) Estratégias de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semi- supervisionado; 5) Aprendizado por reforço; 6) Modelos generativos; 7) Aprendizado de máquina distribuído, federado, e em múltiplas GPUs. 8) Aprendizado com poucos exemplos rotulados; Grupo 2 - Ciência de dados: 1) O ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina; 2) Métricas de qualidade de modelos de aprendizado de máquina; 3) Análise estatística de dados; 4) Generalização, sobreajuste e subajuste de modelos de aprendizado de máquina; 5) Aprendizado estatístico; 6) Seleção de modelos. Grupo 3 - Computação massivamente paralela, distribuída e em nuvem: 1) Modelos de programação para ambientes paralelos e distribuídos; 2) Projeto e análise de algoritmos e estruturas de dados; 3) Arquiteturas paralelas de alto desempenho; 4) Escalonamento e balanceamento de carga; 5) Computação heterogênea; 6) Entrada e saída paralela; 7) Inteligência artificial em computação de alto desempenho; 8) Avaliação e predição de desempenho. Perfil: 7 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Computação Visual Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Modelagem Computacional ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I focando no desenvolvimento de novas tecnologias e suas aplicações em pelo menos 1 (um) dos seguintes temas: visualização científica, processamento de imagem, realidade virtual, realidade aumentada. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital Prova Escrita: O candidato deverá discorrer sobre 01 (um) ponto sorteado em 01 (um) dos seguintes 03 (três) grupos: Grupo 1 - Visualização Científica: 1) Programação em visualização científica utilizando arquiteturas recentes de hardware e/ou supercomputação; 2) Visualização em níveis-de-detalhe; 3) Visualização multi-campo; 4) Integração entre visualização científica e visualização da informação; 5) Visualização de dados dependentes do tempo; 6) Visualização científica em ambientes distribuídos. Grupo 2 - Processamento de imagem: 1) Programação em processamento de imagem e reconhecimento de padrões utilizando arquiteturas recentes de hardware; 2) Segmentação de imagens médicas; 3) Segmentação de imagens aéreas; 4) Análise multi-escala aplicada a processamento de imagem e reconhecimento de padrões; 5) Aplicações de aprendizado profundo para processamento de imagens e reconhecimento de padrões. Grupo 3 - Realidade virtual e aumentada: 1) Desenvolvimento de ambientes de realidade virtual e aumentada; 2) Ambientes virtuais colaborativos; 3) Ambientes virtuais de grande escala; 4) Gerenciamento de áreas de interesse (e filtragem de informação); 5) Interfaces para ambientes de realidade virtual e aumentada; 6) Interface com dispositivos hápticos; 7) Ambientes imersivos; 8) Desenvolvimento de aplicações de realidade virtual e aumentada em diversas áreas do conhecimento. Perfil: 8 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Modelagem Computacional de Sistemas Físicos baseada em Técnicas de Aprendizado de Máquina Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Engenharia, Física, Matemática, Ciências da Computação ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa e desenvolvimento divulgando seus resultados e demonstrar conhecimentos teóricos e metodológicos sólidos na fronteira entre a modelagem computacional baseada em primeiros princípios e a modelagem computacional baseada em dados e inteligência artificial. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital Prova Escrita: Serão sorteados 02 (dois) temas dentre aqueles abaixo relacionados. O candidato deverá escolher 01 (um) tema para realizar a prova. Temas: Modelagem de sistemas físicos baseados em dados, técnicas de aprendizado de máquina para solução de equações diferenciais, modelos de aprendizado de máquina Bayesianos, operadores neurais de Fourier, modelos de redes neurais informadas por física, aprendizado de operadores, arquiteturas de redes neurais para aplicações físicas, acoplamento de múltiplas redes neurais, funções de perda, prescrição forte e fraca de restrições, convergência e estimação de incertezas, aplicações em problemas diretos, aplicações em problemas inversos. Perfil: 9 Cargo: Pesquisador Classe/Padrão: Adjunto I Área de atuação: Computação Quântica Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma) Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do Ed i t a l . ) Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93. Pré-requisitos: Ciência da Computação, Física, Matemática, Engenharia, Modelagem Computacional ou áreas correlatas ao cargo. Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos, fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores do Sistema Nacional de CT&I em computação quântica, em pelo menos 2 (dois) dos seguintes temas: algoritmos quânticos, aprendizagem quântica de máquinas, códigos quânticos corretores de erros, criptografia quântica, simulação clássica de computação quântica, simulação quântica, complexidade computacional quântica, comunicação quântica, computação quântica aplicada, programação quântica e software quântico. Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9 do Edital Prova Escrita: O candidato deverá discorrer sobre 02 (dois) tópicos selecionados da seguinte lista: Tópico 1: Algoritmos Quânticos: Discorrer sobre os fundamentos da teoria de algoritmos quânticos Discorrer sobre a comparação da eficiência de algoritmos quânticos com seus equivalentes clássicos Descrever e analisar a eficiência dos algoritmos de Grover e Shor Discorrer sobre algoritmos quânticos baseados em passeios quânticos Tópico 2: Modelos e Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Quântica (QML): Descrever aplicações de QML em algoritmos, big data e reconhecimento de padrões Discorrer sobre a integração de QML com frameworks clássicos de aprendizagem de máquina Discorrer sobre desafios e direções futuras de pesquisa em QML Tópico 3: Códigos Quânticos Corretores de Erros (CQCE): Discorrer sobre as bases dos CQCE, incluindo a eficácia de diferentes técnicas de correção de erros e análise de limiares de erro Discorrer sobre CQCE topológicos Discorrer sobre computação quântica tolerante a falhas Tópico 4: Criptografia Quântica e Protocolos de Segurança: Descrever os principais protocolos de Distribuição de Chaves Quânticas (QKD) Avaliar a segurança de sistemas de QKD Discorrer sobre protocolos para computação quântica segura multiparte Discorrer sobre as implicações da computação quântica nos métodos criptográficos atuais Tópico 5: Simulação Clássica de Sistemas Quânticos: Discorrer sobre métodos de simulação de algoritmos quânticos em computadores clássicos Discorrer sobre a simulação de clássica de passeios quânticos Abordar as aplicações de simulações clássicas na compreensão de fenômenos quânticos Tópico 6: Simulação Quântica de Sistemas Físicos: Discorrer sobre como projetar algoritmos quânticos para simular sistemas físicos complexos Discorrer e analisar simuladores quânticos em alguma área relevante Discorrer sobre os requisitos e limitações do hardware dos simuladores quânticos Tópico 7: Teoria da Complexidade Computacional Quântica: Discorrer sobre as classes de complexidade, como BQP, QMA entre outras, e suas relações com classes de complexidade clássicas Abordar provas quânticas e sistemas de prova interativa Discutir a complexidade quântica no contexto da redução computacional Tópico 8: Comunicação e Redes Quânticas: Discorrer sobre arquiteturas e protocolos para redes quânticas Discorrer sobre a distribuição de emaranhamento e repetidores quânticos Discorrer sobre computação quântica distribuída Tópico 9: Computação Quântica Aplicada na Indústria e Outros Setores: Mostrar um ou mais estudos de caso de aplicações de interesse da computação quântica para a indústria ou setor financeiro Discorrer sobre algoritmos quânticos variacionais aplicados a problemas de otimização Tópico 10: Programação Quântica, Software e Ferramentas de Desenvolvimento: Discorrer sobre as linguagens e bibliotecas de programação quântica existentes Discorrer sobre técnicas para otimizar e compilar programas quânticos Discorrer sobre as melhores práticas no desenvolvimento, teste e implantação de software quântico ANEXO II TABELA DE REMUNERAÇÕES Rendimento bruto, em R$, conforme Lei nº 14.673, de 14 de setembro de 2023. . Cargo Classe/Padrão Vencimento básico Retribuição de Titulação (Doutorado)() Gratificação de desempenho até () Total até () . . Pesquisador Adjunto I 6.710,29 5.412,57 2.152,00 14.274,86 Benefícios: Auxílio Alimentação, Auxílio Transporte e Ressarcimento à Saúde, conforme Legislação vigente. () A Retribuição de Titulação (RT) está condicionado à análise e homologação pela Comissão Interna do Plano de Carreiras de Ciência e Tecnologia de que trata o art. 16 da Lei nº 8.691/1993 e a Gratificação por Desempenho (GDACT) depende das avaliações individual e institucional. ANEXO III Pontuação Relativa à Análise e Apreciação de Títulos Tabela 01 - Cargo: Pesquisador Adjunto. Perfis 1, 2, 3, 5 e 8. . Alínea Análise de Títulos e Currículos Valor unitário Valor máximo . Atuação Acadêmica . A Orientações ou coorientações concluídas de teses de doutorado. 3,00 9,00 . B Orientações ou coorientações concluídas de dissertações de mestrado. 1,00 4,00 . C Participação como docente em pós-graduação 0,50 2,00 . Pontos máximos para Atuação Acadêmica 15,00 . Produção Científica nos últimos 7 anos . D Livros de circulação internacional 5,00 10,00 . E Livros de circulação doméstica ou capítulos 1,00 5,00 . F Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade solicitados ou Registro de Softwares no INPI, na área de atuação. 1,00 5,00