DOU 22/02/2024 - Diário Oficial da União - Brasil

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Ementa: Métodos Numéricos: 1.1- Propagação de Erros em Aritmética de Máquina; 1.2- Resolução de Sistemas Lineares: Métodos Diretos, Métodos Iterativos; 1.3- Resolução de Equações e Sistemas de Equações Não-Lineares; 1.4- Interpolação Polinomial e Funções Splines; 1.5- Métodos dos Mínimos Quadrados: Caso Discreto, Caso Contínuo. i) Aproximação polinomial; ii) Aproximação Trigonométrica; iii) Outros tipos de aproximações; iv) Teste de Alinhamento; 1.6- Integração Numérica: Fórmulas de Newton- Cotes e Quadratura Gaussiana; 1.7- Métodos Numéricos para EDO: i) Problemas de Valor inicial i.1) Métodos de Passo Simples; Convergência. i.2) Métodos de Runge-Kutta. ii) Problemas de Valor de Contorno. iii) Métodos Variacionais; Método de Galerkin; 1.8- Métodos Numéricos para EDP: Métodos de Diferenças Finitas (MDF) e Método de Elementos Finitos (MEF) para Equações Diferenciais Parciais i) Elípticas, ii) Parabólicas e iii) Hiperbólicas; 1.8.1- Estabilidade e Convergência dos métodos. Algoritmos Computacionais de Alto Desempenho; 2.1- Conceito de Algoritmo/Complexidade; 2.2- Conceito de Linguagem de Programação; 2.2.1- Do item 2.3 em diante, usar uma das Linguagens: FORTRAN/C/C++/Python/Java/Octave; 2.3- Estrutura de um Programa; 2.4- Conceito de Variáveis e Constantes; 2.5- Conceito de Tipos de Dados; 2.6- Operadores Aritméticos, Lógicos e Relacionais; 2.7- Expressões; 2.8- Comandos de Entrada e Saída; 2.9- Comandos de Desvio; 2.10- Estruturas de Repetição; 2.11- Leitura e Gravação de Arquivos; 2.12- Funções Intrínsecas; 2.13- Vetores e Matrizes; 2.14- Funções e Sub-rotinas definidas pelo usuário em Programação Estruturada; 2.15- Modularização em Programação Estruturada; 2.16- Recursão; 2.17- Programação Orientada a Objetos; 2.18- Estruturas de dados lineares; 2.19- Estruturas do tipo Árvore; 2.20- Estruturas do tipo Grafo; 2.21- Estruturas que usam estratégia Hash; 2.22- Estratégia de Vetorização; 2.23- Programação Concorrente e Paralela (Modelos de memória compartilhada e memória distribuída). Bibliografia: 1- Ruggiero, M. A.; Lopes V. L., Cálculo Numérico - Aspectos Teóricos e Computacionais, Segunda Edição, Pearson, 1997; 2- Strikwerda, J. C., Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations, 2nd edition, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004; 3- Cook, R. D.; Malkus, D. S.; Plesha, M. E.; Witt, R. J., Concepts and Applications of Finite Element Analysis, 4th Edition, John Wiley & Sons, 2002; 4- Reddy, J. N., Introduction to the Finite Element Method, McGraw-Hill, 2nd Edition, 1993; 5- Zienkiewicz, O. C.; Taylor, R. L.; Zhu, J. Z., The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals, Butterworth-Heinemann; 6st Edition, 2005; 6- Filho, José Vanni, Construção de Algoritmos, PUC-Rio, Quarta Edição, 1995; 7- Aho, A. V.; Ullman, J. D.; Hopcroft, J. E., Data Structures and Algorithms, Addison Wesley, 1983; 8- Cormen, T. H.; Leiserson, C. E., Rivest; R. L., Stein C., Algoritmos - Teoria e Prática, Terceira Edição, Elsevier-Campus, 2012; 9- Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volumes 1-3, Addison-Wesley Professional, 1998; 10- Chapman, S. J., FORTRAN 90/95 For Scientists and Engineers, McGraw Hill, 1998; 11- Kruse, R. L.; Ryba, A. J., Data Structures and Program Design in C++, Prentice Hall, 1998; 12- Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie, C Programming Language, Prentice Hall, 1988, ISBN: 0-13-110362-8; 13- P. S. Pacheco, M. Malensek, An Introduction to Parallel Programming, 2ª ed., Morgan Kaufmann, 2021. 87 - Área de Conhecimento: OPERAÇÕES, PESQUISA OPERACIONAL E ESTATÍSTICA (1 vaga). Instituto de Ciências Humanas e Sociais de Volta Redonda Departamento de Administração e Administração Pública de Volta Redonda (VAD) Classe A: Adjunto A - 40h DE Provas escrita e didática no período de 08/07/2024 a 13/07/2024. Formação dos candidatos: Graduação em Administração ou Engenharia de Produção. Doutorado em Administração, Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Elétrica, Engenharia de Materiais e Engenharia de Transportes. Ementa: 1- Modelos Probabilísticos; 2- Estatística Aplicada; 3- Conceitos e funções do planejamento, da programação e do controle da produção; 4- Previsão de vendas; 5- Planejamento agregado; 6- MRP/MRPII; 7- Sistemas de PCP; 8- Técnicas japonesas; 9- Sistemas flexíveis de manufatura; 10- Controle Estatístico da Qualidade; 11- Administração de recursos materiais e patrimoniais e a abordagem logística; 12- Gestão de estoques; 13- Movimentação, Armazenagem e Distribuição; 14- Gestão de compras; 15- Tópicos em gestão logística; 16- Fundamentos de programação linear; 17- Programação inteira; 18- Problemas de transporte (representação via PPL e solução computacional/software); 19- Otimização em Rede; 20- Processo de decisão Markoviana; 21- Teoria das filas. Bibliografia: 1- MARTINS, P. G. e LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 3ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2015; 2- CORRÊA, H. L., CORRÊA, C. A. Administração de Produção e Operações. 3. ed., São Paulo: Atlas, 2016; 3- SLACK, N., BRANDON-JONES, A., JOHNSTON, R. Princípios da Administração da Produção. 1. ed., São Paulo: Atlas, 2013; 4- SLACK, N., CHAMBERS, S., JOHNSTON, R. Administração da Produção. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2002; 5- BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos - Porto Alegre, Bookman, 2001; 6- BOWERSOX, Donald; CLOSS, David. Logística Empresarial. São Paulo: Atlas, 2001; 7- FLEURY, Paulo Fernando; WANKE, Peter. Logística no Brasil. In: FIGUEIREDO, Kleber Fossatiet al. Logística e Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos - Planejamento do Fluxo de Produtos e dos Recursos. São Paulo: Atlas, 2003; 8- CHOPRA, Sunil & MEINDL, Peter. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento e Operação. São Paulo: Prentice Hall, 2003; 9- TAHA, Handy A. (2008). Pesquisa Operacional, 8ªed, Pearson Prentice Hall; 10- HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquisa operacional. Porto Alegre: Bookman, 2013; 11- COLIN, E. C. Pesquisa Operacional. 1ª Ed. Editora LTC: Rio de Janeiro, 2015; 12- MOREIRA, D. A. Pesquisa Operacional: Curso Introdutório. 2ª Ed. Editora Cengage Learning: São Paulo, 2016; 13- SILVA, E. M., SILVA, E. M., GONÇALVES, V., MUROLO, A. C. Pesquisa Operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4ª Ed., São Paulo: Atlas, 2015; 14- PRADO, Darci (1999). Programação Linear, Editora DG, Série Pesquisa Operacional - volume 1; 15- CHOPRA, Sunil e MEINDL, Peter. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento e Operação. São Paulo: Peason, 2016; 16- NOVAES, A. N. G. Logística e gerenciamento da cadeia de distribuição. GEN, Atlas, 2021; 17- MARTINS, P. G e ALT, P. R. C. Administração de Materiais e Recursos Patrimoniais. Editora Saraiva: São Paulo, 3ª Ed, 2009; 18- RITZMAN, Larry P. e KRAJEWSKI, Lee J. Administração da Produção e Operações. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004; 19- CORRAR, L., Paulo, E., Dias Filho, J. M., & Rodrigues, A. (2011). Análise multivariada para os cursos de administração, ciências contábeis e economia; 20- HAIR, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman editora; 21- KAZMIER LEONARD J. (1982). Estatística Aplicada À Economia E Administração. Serie Schaum. São Paulo: Pearson, Makron Books; 22- LEVINE, David M.; STEPHAN, David; SZABAT, Kathryn A. (2016). Estatística - teoria e aplicações: usando o microsoft excel em português. 7. ed. LTC. Rio de Janeiro; 23- MEYER, P.L. (1983). Probabilidade - Aplicações À Estatística, Editora Ltc, 2.ª Edição; 24- DOWNING E CLARK (2002). Estatística Aplicada. Editora Saraiva, 2.ª Edição; 25- MONTGOMERY, DOUGLAS C.; RUGER, GEORGE C. (2010). Applied Statistics and Probability for Engineers. Editora Wiley, 5ª Edição; 26- PRUIM, R.; Kaplan, D. T. e Horton, N. J. (2022). Project MOSAIC: Statistics and Mathematics Teaching Utilities - Acessado em: 07/10/2022. https://cran.r-project.org/web/packages/mosaic/index.html; 27- WEBSTER, Allen; CASTRO, Helena Maria de Ávila (Trad.). (2007). Estatística aplicada à administração e economia. McGraw-Hill. São Paulo; 28- WICKHAM, Hadley. (2014) Advanced R. CRC Press, Nova York. 22. ALCOFORADO, L. F. (2021). Utilizando a linguagem R: conceitos, manipulação, visualização, modelagem e elaboração de relatórios. Ed. Alta Books; 29- WICKHAM, Hadley.; GROLEMUND, Garret. (2019). R para data science: Importe, arrume, transforme, visualize e modele dados. Alta Books, Rio de Janeiro. 88 - Área de Conhecimento: PESQUISA OPERACIONAL E ESTATÍSTICA (1 vaga). Escola de Engenharia Industrial e Metalúrgica de Volta Redonda Departamento de Engenharia de Produção de Volta Redonda (VEP) Classe A: Adjunto A - 40h DE Provas escrita e didática no período de 08/07/2024 a 15/07/2024. Formação dos candidatos: Graduação em Engenharia de Produção, Engenharia Civil, Engenharia Elétrica, Engenharia de Agronegócios, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Materiais, Engenharia Florestal, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Química, Engenharia Sanitária, Engenharia de Petróleo, Engenharia de Alimentos, Engenharia Eletrônica, Engenharia Naval e Engenharia Aeronáutica. Doutorado em Engenharia de Produção, Engenharia Civil, Engenharia Elétrica, Engenharia de Agronegócios, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Materiais, Engenharia Florestal, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Química, Engenharia Sanitária, Engenharia de Petróleo, Engenharia de Alimentos, Engenharia Eletrônica, Engenharia Naval, Engenharia Aeronáutica, Pesquisa Operacional ou Modelagem Computacional. Ementa: 1- Estatística. 1.1 Estatística Descritiva: distribuições de frequência, gráficos, medidas de tendência Central, medidas de dispersão. 1.2 Probabilidade. 1.3 Distribuições de Probabilidade Discretas e Contínuas. 1.4 Intervalos de Confiança. 1.5 Testes de Hipótese. 1.6 Correlação e Regressão. 2. Pesquisa Operacional. 2.1 Programação Linear. 2.2 Método Gráfico. 2.3 Método Simplex. 2.4 Análise de sensibilidade. 2.5 Problemas de transporte. 2.6 Programação Inteira. 2.7 O Problema Dual. Bibliografia: 1- MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012; 2- SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. ANDERSON, David R. Estatística Aplicada à administração e economia. 3. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2013; 3- DEVORE, Jay L. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Cengage Learning, 2006; 4- MORETTIN, Pedro A.; BUSSAB, Wilton O. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017; 5- LEVINE, D.; STEPHAN, D.; KREHBIEL, T.; BERENSON, M. Estatística - Teoria e Aplicações Usando Microsoft Excel em Português. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012; 6- HILLIER, F; LIEBERMAN, G.J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9.ed. McGraw-Hill,2013; 7- TAHA, H. A. Pesquisa Operacional. 8. ed. Editora Pearson, 2008; 8- GOLDBARG, Marco Cesar. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005. LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007. 89 - Área de Conhecimento: SISTEMAS DE INFORMAÇÕES EM ADMINISTRAÇÃO (1 vaga). Instituto de Ciências Humanas e Sociais de Volta Redonda Departamento de Administração e Administração Pública de Volta Redonda (VAD) Classe A: Adjunto A - 40h DE Provas escrita e didática no período de 01/07/2024 a 06/07/2024. Formação dos candidatos: Graduação em Administração, Administração Pública, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Ciências Contábeis, Economia, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica; Engenharia Metalúrgica; Gestão da Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação. Doutorado em Administração, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Ciência da Informação, Ciências Computacionais, Computação, Computação Aplicada, Engenharia Civil, Engenharia da Computação, Engenharia da Informação, Engenharia de Materiais, Engenharia de Materiais e Metalúrgica, Engenharia de Produção, Engenharia de Sistemas de Computação, Engenharia de Transportes, Engenharia Elétrica, Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, Engenharia Mecânica, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Metalúrgica e de Materiais, Informática, Informática Aplicada, Sistemas de Informação, Sistemas e Computação. Ementa: 1- Software: linguagens de programação, softwares aplicativos; 2- Redes de Informática e Internet: Internet das Coisas, computação em nuvem, redes complexas em redes sociais; 3- Word e Excel: características e funções avançadas; 4- Tendências da Administração e Tecnologia da Informação na Economia Digital: organizações digitais, transformação digital das organizações; Negócios Eletrônicos; 5- Banco de dados: Data warehouse, big data, data mining; Gestão do conhecimento; 6- Sistemas de Processamento de Transações; Sistemas de Informações Gerenciais; 7- Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): Processo de tomada de decisão, modelo e modelagem, tipos, características e capacidades dos SAD; 8- Inteligência Artificial Aplicada: Sistemas inteligentes, machine learning e deep learning; Business intelligence; 9- Sistemas Empresariais: Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management (SCM); 10 - Segurança da Informação: Conceitos e definições, privacidade, classificação da informação, termos de segurança da Tecnologia da Informação, vulnerabilidades e proteção dos Sistemas de Informação, crimes de informática, ameaças de software, política de segurança da informação; 11- Gestão de Processos: Definições, objetivos do estudo e análise de processos, estratégia para estudo de processos; Fluxograma: Conceito, técnicas de desenho, simbologia utilizada. Bibliografia: 1- ARAÚJO, Luis César G. Organização, Sistemas e Métodos: e as tecnologia de gestão organizacional - Volume 1. São Paulo; Editora Atlas, 2006; 2- ARAÚJO, Marcelo Henrique de. Sistemas de informação. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2019; 3- GABARDO, Ademir C. Análise de Redes Sociais: Uma Visão Computacional. Brasil: Novatec Editora, 2015; 4- LAUDON, Kenneth C., LAUDON, Jane P. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. Bookman Editora, 2022; 5- MAC H A D O, Alexandre Lopes. Administração do Big Data. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2017; 6- MARCELINO , Claudio, Andrade Denise de Fátima. Word 2019. Edição de Textos. Viena, 2021; 7- PATARO, Adriano. Dominando O Excel 2019. Novatec. 2019; 8- POSSEBON, Cláudia., RIBEIRO, Wagner de Souza. Sistemas de informação gerencial. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2020; 9- SANCHEZ, Wagner. Tópicos avançados em gestão de tecnologia da informação. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2020; 10- TURBAN, E., RAINER JR, R., POTTER, R., Administração de Tecnologia da Informação - Teoria e Prática, Elsevier - Editora Campus, 2005. ANEXO II LISTA DE PONTOS 1 - Área de Conhecimento: ADMINISTRAÇÃO GERAL COM ÊNFASE EM INTELIGÊNCIA ANALÍTICA E CIÊNCIA DE DADOS (STA) 1- Administração contemporânea das Organizações; 2- Evolução do Pensamento em Administração: teorias, escolas, representações e abordagens, movimentos pioneiros e tendências contemporâneas; 3- Administração no Contexto Brasileiro; 4- O Ambiente Organizacional; 5- Responsabilidade Social e Ambiental; 6- Funções da Administração: planejamento, organização, direção e controle; 7- Áreas funcionais da Administração: Operações, Marketing, Finanças e Recursos Humanos; 8- Empreendedorismo: contextualização, fundamentos, processo e modelos de negócio; 9- Organizações Digitais; 10- Gestão Internacional; 11- Geração de Ideias e Inovação em Negócios e sua Gestão; 12- Modelos e práticas de Gestão Contemporânea. Inteligência Analítica e Ciência de Dados; 13- Séries Temporais: Conceitos, Médias Móveis, Decomposição Clássica; 14- Séries Temporais: Análise Preditiva, Regressão Simples e Regressão Múltipla; 15- Programação Linear; 16- Árvore de Decisão; 17- Simulação Monte Carlo; 18- Probabilidade e Estatística; 19- Abordagem Multicritério; 20- Uso de softwares em análise de dados (Business intelligence). 2 - Área de Conhecimento: ALFABETIZAÇÃO (SSE) 1- As práticas cotidianas de alfabetização - o saber fazer das professoras; 2- Avaliação e Fracasso Escolar - impasses e desafios no processo de alfabetização das crianças das classes populares; 3- Escola, alfabetização, letramento e conhecimento; 4- A