DOEAM 23/12/2025 - Diario Oficial do Estado do Amazonas - Tipo 1

TEXTO OFICIAL · ÍNTEGRA

DIÁRIO OFICIAL DO ESTADO DO AMAZONAS| PODER EXECUTIVO - SEÇÃO II

Manaus, terça-feira, 23 de dezembro de 2025 31

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: SCHWABER, K.; SUTHERLAND, J. Guia Scrum 2020. Disponível em: https://scrumguides.org/docs/scrumguide/ v2020/2020-Scrum-Guide-PortugueseBR-3.0.pdf. PRESSMAN, R.; MAXIM, B. Engenharia de software. 9. ed. Porto Alegre: AMGH, 2021. BRITO JÚNIOR, Edson. Engenharia de requisitos e modelagem de software. Curitiba: Appris, 2022. KHONONOV, Vlad. Aprenda Domain-Driven Design: alinhando arquitetura de software e estratégia de negócios. Rio de Janeiro: Alta Books, 2022. FORD, N.; RICHARDS, M.; SADALAGE, P.; DEHGHANI, Z. Arquitetura de software: as partes difíceis. São Paulo: Alta Books, 2024. MACHADO, R. Docker para desenvolvedores. São Paulo: Novatec, 2022. RAMALHO, L. Python fluente. 2. ed. São Paulo: Novatec, 2023. REZENDE, Denis Alcides. Análise e modelagem de sistemas: técnicas , conceitos e práticas. São Paulo: Atlas, 2021. NORMAN, D. A. O design do dia a dia. Rio de Janeiro: Rocco, 2021. GUEDES, L. G. R.; CARVALHO, E. J. M. Fundamentos da programação Java. São Paulo: Viena, 2023. FERREIRA, Pedro Paulo Lopes. Power Automate: primeiros passos no universo da automação. E-book, 2024. REZENDE, Denis Alcides. Planejamento de sistemas de informação e informática: guia prático para planejar a tecnologia da informação integrada ao planejamento estratégico das organizações. São Paulo: Atlas, 2010. FACELI, Katti et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2025.

ANÁLISE DE DADOS E GEOTECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS AMBIENTAIS: 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Tabelas, visões ( views ) e índices. 2.3 Chaves e relacionamentos. 3 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados. 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto. 5 Big data . 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 6 Visualização e análise exploratória de dados (Power BI e Tableau). 7 Ferramentas de apoio à análise de dados. 7.1 Planilhas eletrônicas, incluindo automação com VBA. 7.2 Linguagem SQL aplicada à análise de dados: Python, R. 8 Geotecnologias aplicadas a sistemas ambientais. 8.1 Sistemas de Informação Geográfica (SIG/GIS) e aplicações orientadas a serviços. 8.2 Integração de dados geoespaciais em bancos de dados espaciais (PostGIS, Spatialite). 8.3 Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento ambiental. 8.4 Processamento digital de imagens (PDI), índices espectrais (NDVI, EVI, NBR) e análise automatizada por inteligência artificial. 8.5 Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) e padrões OGC (WMS, WFS, WCS). 8.6 Interoperabilidade entre sistemas ambientais e plataformas geoespaciais (INPE, ANA, IBAMA). 8.7 Arquitetura de sistemas ambientais para licenciamento, fiscalização e monitoramento. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

FACELI, K.; LORENA, A. C.; GAMA, J.; CARVALHO, A. C. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2025.

CAMARGO, E.; SANTOS, M. Python e R para o cientista de dados moderno. São Paulo: Novatec, 2023. SILBERSCHATZ, Abraham; KORTH, Henry; SUDARSHAN, S. Sistema de banco de dados. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2021.

MALASPINA, C. Power BI: do BI até os dashboards. São Paulo: Senac São Paulo, 2024.

MOLLICA, S. Aprendendo Tableau Desktop - edição 2023: aprenda a usar a mais poderosa ferramenta para análise visual de dados. SphaeraData, 2024. CHAMON, José Eduardo. Excel com VBA na prática. São Paulo: Érica, 2019. CÂMARA, Gilberto; DAVIS, Clodoveu; MONTEIRO, Antonio Miguel Vieira. Introdução à Ciência da Geoinformação. São José dos Campos: INPE, 2001. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/introd/.

JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. 2. ed. São Paulo: Parêntese, 2009.

LONGLEY, Paul A. et al. Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.

MENESES, Paulo Roberto; ALMEIDA, Tati de (Org.). Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Brasília: UnB/CNPq, 2012.

SILVA, J. X.; ZAIDAN, R. T. Geoprocessamento e Análise Ambiental: aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2004.

BRASIL. Lei n.º 6.938, de 31 de agosto de 1981. Dispõe sobre a Política Nacional do Meio Ambiente, seus fins e mecanismos de formulação e aplicação. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 1981.

BRASIL. Lei n.º 9.605, de 12 de fevereiro de 1998. Dispõe sobre as sanções penais e administrativas derivadas de condutas e atividades lesivas ao meio ambiente. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 1998.

BRASIL. Ministério do Meio Ambiente. Manual de Normas e Procedimentos para Licenciamento Ambiental no Setor de Extração Mineral. Brasília: MMA/ IBAMA, 2001. FIORILLO, C. A. P. Curso de Direito Ambiental Brasileiro. 22. ed. São Paulo: Saraiva, 2022.

MACHADO, P. A. L. Direito Ambiental Brasileiro. 28. ed. São Paulo: Malheiros, 2020.

MILARÉ, É. Direito do Ambiente: a gestão ambiental em foco. 10. ed. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2015.

TRENNEPOHL, Terence. Infrações contra o meio ambiente: multas e outras sanções administrativas. 5. ed. São Paulo: Fórum, 2019.

BANCOS DE DADOS: 1 Fundamentos de banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Arquitetura e estrutura de dados. 1.3 Propriedades de banco de dados. 1.4 Abordagem relacional. 1.5 Integridade referencial. 1.6 SGBD: conceitos, funções e tipos. 2 Modelagem de dados. 2.1 Modelagem conceitual, lógica e física. 2.2 Normalização de dados. 2.3 Modelagem dimensional. 2.4 Avaliação de modelos de dados. 3 Linguagens de banco de dados. 3.1 Linguagem SQL (ANSI). 3.2 Linguagem de definição de dados (DDL). 3.3 Linguagem de manipulação de dados (DML). 4 Administração e tecnologias de banco de dados. 4.1 Noções de administração de dados e de banco de dados. 4.2 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. 4.3 Noções para otimização de performance em larga escala. 5 Plataformas de SGBD. 5.1 Oracle 21C. 5.2 MySQL. 5.3 MS-SQL Server 2019. 6 Tecnologias e tendências em banco de dados. 6.1 Banco de dados NoSQL. 6.2 Banco de dados em memória. 6.3 Data lakes e soluções para big data . 6.4 Técnicas de integração e ingestão de dados (ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados). 7 Metadados. 8 Gestão e Tratamento de Dados Ambientais. 8.1 Modelagem e armazenamento de dados ambientais estruturados e não estruturados. 8.2 Data lakes e big data aplicados a séries temporais ambientais. 8.3 Técnicas de ETL/ELT para consolidação de bases ambientais.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: TETILA, Everton Castelão. Banco de dados relacional: arquitetura , modelo entidade - relacionamento (ER) , linguagem SQL e normalização de dados. Curitiba: Appris, 2022.

ZHAO, Alice. SQL guia prático: um guia para o uso de SQL. São Paulo: Novatec, 2023.

DATE, C. J. Introdução a sistemas de banco de dados. 8. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004.

MORELLI, Eduardo T. Oracle DBA essencial - Volume 1: SQL. São Paulo: Brasport, 2009.FEITOSA, Marcio Porto. MongoDB: o banco de dados NoSQL mais utilizado da atualidade . [S.l.]: Clube de Autores, 2023.

KUHN, Darl. Expert Oracle database architecture. 4. ed. Rio de Janeiro: Casa do Código, 2021. ISBN 978-85-5519-177-0.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR ISO 19115:2019 -- Informação geográfica -- Metadados. Rio de Janeiro: ABNT, 2019.

KLEPPMANN, M. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. 1. ed. São Paulo: Casa do Código, 2017. MACHADO, F. N. R. Data Lake: repositório de dados para inovação digital. São Paulo: Novatec, 2023.

GOVERNANÇA DE TI: 1 Governança corporativa de TI (COBIT 2019, ISO/ IEC 38500). 2 Gestão de riscos de TI (ISO 31000, COSO). 3 Gestão de serviços de TI (ITIL v4). 4 Planejamento estratégico de TI (PETI, PDTI). 5 Contratações de TI no setor público. 6 Gestão de processos (BPMN, melhoria contínua). 7 Compliance e conformidade normativa. 8 Indicadores de desempenho (KPIs, BSC). 9 Cibersegurança e continuidade de negócios (ISO 27001/22301, 27002, NIST).

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

RIBEIRO, Jean. Cobit 2019 - Foundation: seu guia essencial para o exame de certificação: descomplicando a governança de I & T para sua aprovação . Publicação independente, 2025.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR ISO/ IEC 38500:2018 - Tecnologia da informação - Governança de TI para a organização . Rio de Janeiro: ABNT, 2018.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR ISO 31000:2018 - Gestão de riscos - Diretrizes . Rio de Janeiro: ABNT, 2018. AXELOS. ITIL Foundation: ITIL 4 Edition . Tradução para o português. London: TSO, 2019.

BRASIL. Instrução Normativa SGD / ME n.º 94 , de 23 de dezembro de 2022 . Dispõe sobre o processo de contratação de soluções de Tecnologia

VÁLIDO SOMENTE COM AUTENTICAÇÃO